Récemment, le Microsoft Research Institute a lancé conjointement Llava-Rad, un petit modèle multimodal visant à améliorer l'efficacité de la génération de rapports radiologiques cliniques. L'avènement de ce modèle marque non seulement l'avancement de la technologie de traitement d'image médicale, mais offre également de nouvelles possibilités pour l'application de la radiologie.
Dans le domaine de la science biomédicale, la recherche basée sur des modèles de base à grande échelle a montré de bonnes perspectives, mais tout en améliorant l'efficacité, les petits modèles multimodaux sont toujours confrontés à des défis dans les exigences et les performances des ressources. Le modèle LLAVA-RAD réalise une percée de performance grâce à une formation modulaire et se concentre sur les images de rayons X thoraciques, et lance les mesures Chexpromppt pour résoudre les problèmes d'évaluation.
La libération de Llava-Rad favorise sans aucun doute l'application de modèles de base en milieu clinique, fournissant une solution efficace et légère pour la génération de rapports radiologiques.
Adresse du projet: https://github.com/microsoft/llava-med
Points clés:
Llava-Rad est un petit modèle multimodal lancé par l'équipe de recherche de Microsoft, en se concentrant sur la génération de rapports radiologiques.
Le modèle a été formé sur 697 435 images à rayons X thoraciques et rapports pour atteindre des performances efficaces et supérieures.
Chexprompt est un indicateur de notation automatique à l'appui pour aider à résoudre les problèmes d'évaluation dans les applications cliniques.
En bref, le lancement de Llava-Rad apporte un nouvel espoir pour le traitement de l'imagerie médicale.