Récemment, Tiangong IA, une filiale du groupe Kunlun Wanwei, a lancé la fonction "Deepseek R1 + Internet Search", marquant une autre percée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cette mise à jour résout non seulement le problème de la fonction de réseautage précédemment rapporté par les utilisateurs, mais optimise également davantage la stabilité et l'expérience utilisateur de l'IA, apportant une expérience de recherche plus intelligente et plus efficace aux utilisateurs mondiaux.
Le 8 février, Tiangong AI, une filiale de Kunlun Wanwei Group, a officiellement lancé la fonction "Deepseek R1 + Internet Search", offrant aux utilisateurs une mise à jour majeure. Cette mise à niveau résout non seulement le problème que la fonction de mise en réseau Deepseek ne peut pas être utilisée, mais optimise également le problème des accidents occasionnels dans la version R1, améliorant considérablement la stabilité et l'expérience utilisateur de l'IA.
Depuis sa sortie fin janvier 2025, le modèle Deepseek R1 a rapidement attiré l'attention dans le domaine mondial de l'IA. Cependant, l'absence de sa fonction de recherche de réseau a toujours été au centre de l'attention des utilisateurs. Auparavant, Deepseek R1 ne pouvait penser que sur la base des informations avant octobre 2024, et le mode "pensée profonde" avait souvent des problèmes avec les serveurs occupés. Aujourd'hui, la page Web PC de Tiangong AI offre aux utilisateurs une expérience de recherche en ligne transparente, obtenant les dernières informations en temps réel, améliorant davantage l'inférence et la capacité de réflexion de l'IA dans des scénarios complexes.
Les utilisateurs peuvent désormais appeler facilement la fonction de recherche réseau sur la page Web PC de Tiangong AI en vérifiant le bouton "Pendant la réflexion R1" pour obtenir des résultats plus précis et complets. Qu'il s'agisse de la recherche académique, de l'analyse commerciale, de la rédaction d'articles ou de la recherche et de la réponse aux questions quotidiennes, Tiangong IA peut fournir un fort soutien.
En outre, Tiangong IA s'est lié à des bases de données financières faisant autorité, à des rapports de recherche financière de haute qualité sur l'ensemble du réseau et à plus de 200 millions d'articles anglais d'ARXIV dès octobre 2024, construisant l'élément de recherche d'IA le plus complet dans le domaine de la finance et la recherche scientifique en Chine. De nos jours, combinés avec le modèle Deepseek R1, les utilisateurs peuvent activer le mode "mode avancé" et "pensée profonde R1" en même temps, recherche rapidement, analyse approfondie et organiser intelligemment des informations approfondies dans les domaines financiers et académiques .
Dans les applications pratiques, le modèle "Pendant la pensée R1" de Tiangong AI démontre de solides capacités de recherche de réseau. Par exemple, lorsqu'on lui a posé des questions sur le box-office final de "Nezha 2", Tiangong IA a capturé les données du box-office au 7 février grâce à une recherche en ligne, et a raisonnablement prédit que son box-office total mondial dépasserait 10 milliards de yuan. Dans le domaine de la question et de la réponse, Tiangong IA peut également répondre aux questions d'un ton humoristique et ironique, montrant le style unique du modèle Deepseek R1.
Dans les domaines de la finance et des finances, le "modèle de recherche avancé" de Tiangong AI combiné au modèle R1 Deepseek peut rapidement appeler des nouvelles financières de haute qualité, des rapports d'analyse et des rapports financiers sur l'ensemble du réseau et fournir un processus de raisonnement détaillé. Dans le domaine académique, Tiangong IA peut extraire des informations d'un grand nombre de papiers anglais Arxiv et l'organiser en un graphique basé sur la logique pour fournir aux utilisateurs une analyse approfondie.
Cette série de mises à jour de Tiangong AI améliore non seulement sa fonctionnalité, mais apporte également aux utilisateurs une expérience de recherche plus intelligente et plus efficace, consolidant davantage sa position principale dans le champ d'IA.