Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, les applications de l'IA d'entreprise deviennent une force importante dans la promotion de l'innovation commerciale. Récemment, la société de l'IA de Chicago Cognida.ai a réussi une série de 15 millions de dollars américains, qui marque que le domaine de l'IA d'entreprise passe d'une étape expérimentale à une étape d'application pratique, injectant une nouvelle vitalité dans le développement de l'industrie.
La société d'intelligence artificielle basée à Chicago, Cognida.ai, a récemment annoncé la réussite d'une série de financement de la série A de 15 millions de dollars dirigée par Nexus Venture Partners. Cette injection de fonds aidera les entreprises à franchir le stade du pilote d'IA et à réaliser des solutions de qualité de production, apportant un impact commercial mesurable.
À l'heure actuelle, les entreprises sont confrontées à d'énormes défis dans la transformation des expériences d'IA en solutions exploitables. Les données de Cognide montrent que si 87% des entreprises investissent dans l'IA, seulement 20% ont réussi à mettre leurs solutions en production. Dans une interview avec VentureBeat, Feroze Mohammed, fondateur et PDG de Cognide, a souligné que les entreprises ont atteint un tournant dans l'adoption de l'IA, et le principal défi est de savoir comment appliquer les modèles d'IA à la production réelle.
Pour répondre aux obstacles à l'adoption de l'IA d'entreprise, Cognida a lancé sa plate-forme Zunō, qui accélère la modélisation prédictive, le traitement des documents intelligents et les solutions avancées basées sur des graphiques. Cognida affirme que son approche peut réduire le temps de mise en œuvre de l'IA de 6 à 8 mois habituels à 10 à 12 semaines. ANUP Gupta, directeur général de Nexus Venture Partners, a déclaré que Cognida est l'une des rares sociétés qui peuvent fournir des cas d'utilisation vérifiables pour plusieurs industries.
Actuellement, Cognida a déployé des solutions dans plus de 30 entreprises. Cognide, par exemple, a aidé un grand fabricant de portes de garage à réduire son processus de génération de catalogue de six mois à des semaines, en utilisant une IA générative pour tester rapidement de nouvelles conceptions. D'autres implémentations réussies comprennent l'augmentation de la vitesse de traitement des factures de 70% et la réduction du taux de désabonnement des clients SaaS de 1%, qui ont eu des impacts sur les revenus importants pour les grandes entreprises.
Cognide prévoit d'utiliser le financement pour soutenir trois grands projets, notamment l'expansion du marché, le développement de la propriété intellectuelle et le renforcement des capacités. Mohammed espère transformer Cognida en une "entreprise d'IA pratique pour les entreprises" dans les cinq ans. Gupta a en outre déclaré que dans les prochaines années, il y aura plus de demandes d'IA pour chaque flux de travail pour une entreprise.
L'investissement reflète une tendance plus large dans le domaine de l'IA d'entreprise, à savoir passer des projets expérimentaux aux applications pratiques qui fournissent des rendements clairs sur l'investissement. Alors que les entreprises continuent de faire face aux défis de l'intégration de l'IA, les solutions qui peuvent montrer des impacts commerciaux spécifiques dans les systèmes existants peuvent attirer une attention croissante sur le marché.
Points clés:
Cognida.ai a reçu 15 millions de dollars de financement dans le but de réduire la durée de mise en œuvre de l'IA d'entreprise.
La plate-forme Zunō peut réduire le cycle de mise en œuvre de l'IA de 6 à 8 mois à 10 à 12 semaines, améliorant l'efficacité des entreprises.
La société prévoit d'étendre son marché, de développer des droits de propriété intellectuelle et de renforcer les capacités pour répondre aux besoins croissants des entreprises.
Le financement et le développement commercial réussi de Cognida.ai indiquent que les applications de l'IA d'entreprise inaugurent de nouvelles opportunités de développement. Avec l'avancement continu de la technologie, l'IA jouera un rôle important dans davantage d'industries et de scénarios et créera une plus grande valeur pour les entreprises.