Ces dernières années, le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) est devenue l'objectif de la concurrence technologique mondiale. a augmenté. Afin de rester compétitif dans ce domaine, l'UE a récemment annoncé un plan de financement allant jusqu'à 200 milliards d'euros, visant à accélérer le développement et la commercialisation de la technologie d'IA. Cependant, malgré la forte force de l'Allemagne dans la recherche sur l'intelligence artificielle, elle n'a jamais été en mesure de donner naissance à une entreprise d'IA réussie, qui a attiré une attention et une discussion généralisées.
Remarques de la source d'image: L'image est générée par l'IA, et le fournisseur de services autorisé l'image MidJourney
Björn Ommer, professeur d'intelligence artificielle à l'Université de Munich, en Allemagne, a souligné que la technologie de l'IA donnait naissance à de nouveaux modèles commerciaux, mais les progrès de l'Allemagne dans ce domaine sont relativement lents. Black Forest Labs, une startup qu'il a fondée, a développé un générateur d'images qui a même attiré l'attention des sociétés de capital-risque et de la plateforme de médias sociaux. Cependant, bien que Black Forest Lab ait obtenu certains résultats sur le marché des modèles de base, ce domaine est toujours dominé par des géants tels que Openai, Google et la profondeur de la Chine, et les entreprises allemandes n'ont pas bien performé.
Le modèle de base est un réseau neuronal formé par l'apprentissage non supervisé et la formation sur des données massives, qui peuvent s'adapter à une variété de tâches. Une autre société d'IA allemande, Aleph Alpha, a tenté de lancer un modèle de base, mais n'a finalement pas réussi à atteindre le succès attendu et a dû se tourner vers la fourniture de demandes d'IA personnalisées aux entreprises et aux agences gouvernementales. Ce cas reflète les défis de l'Allemagne dans le domaine des modèles de base et met en évidence son dilemme dans le processus de commercialisation de l'IA.
Le professeur Ommer estime que les opportunités pour les entreprises allemandes devraient se concentrer sur des domaines en dehors des modèles de base, tels que les soins médicaux, la communication client et les applications d'IA dans des domaines industriels spécifiques. Katharina Morik, fondatrice du Lamar Institute of Delman Technology and Artificial Intelligence, a également souligné que bien que l'Allemagne dirige le domaine de la recherche sur l'IA, de nombreux talents exceptionnels ont été perdus pour les États-Unis en raison du manque de contrats à long terme. L'Allemagne n'est pas en mesure d'utiliser pleinement ces ressources de talent. Elle a souligné que les entreprises allemandes ne sont pas assez actives pour accepter et investir dans la technologie de l'IA, et de nombreuses entreprises veulent même obtenir des services à faible coût ou gratuitement.
Morrick a en outre souligné que l'Allemagne avait déjà certains avantages de premier plan dans les systèmes de fabrication intelligents, distribués et intégrés, mais si le potentiel de la technologie de l'IA n'est pas développé, il peut être risqué d'être marginalisé à l'avenir. Elle a appelé les entreprises allemandes et les gouvernements à accroître les investissements dans la technologie de l'IA pour maintenir leur position dans la concurrence technologique mondiale. Pendant ce temps, malgré l'annonce d'OpenAI qu'il ouvrira un bureau à Munich, Morrick a exprimé ses préoccupations, estimant que l'Allemagne devrait prioriser la conservation des talents locaux et s'assurer que les entreprises et les industries nationales peuvent bénéficier du développement de la technologie de l'IA.
Dans ce contexte, le professeur Omer a souligné qu'il était nécessaire d'efforts continus pour promouvoir le développement de la technologie de l'IA aux niveaux allemand et européen. Bien que l'Allemagne n'ait pas besoin de créer une IA «parfaite», il est toujours crucial de continuer à faire pression pour la recherche sur les modèles de base, car les restrictions futures sur l'acquisition de la technologie détermineront directement l'autonomie du pays. L'Allemagne doit trouver un équilibre entre la recherche et le développement et la commercialisation de la technologie d'IA pour s'assurer qu'elle a une position forte dans la compétition technologique mondiale.
Pour résumer, bien que l'Allemagne ait une forte force dans la recherche sur l'intelligence artificielle, ses performances dans le domaine de la commercialisation de l'IA ne sont pas satisfaisantes. La perte de talents, l'investissement insuffisant dans la technologie de l'IA par les entreprises et la pression concurrentielle dans le domaine des modèles de base sont tous des défis majeurs auxquels l'Allemagne est confrontée. Afin de maintenir la compétitivité à l'avenir, l'Allemagne doit augmenter les investissements dans la technologie de l'IA, conserver les talents locaux et explorer activement le potentiel d'application de l'IA dans les domaines des soins médicaux, de l'industrie, etc. Ce n'est que de cette manière que l'Allemagne peut gagner une place dans la compétition mondiale pour l'intelligence artificielle.