Récemment, lors de l'événement commercial annuel "La fin de l'année de l'année du BOX" initiée par Feng Lun, fondatrice de Wantong Real Estate, Zhou Hongyi, fondateur de 360 Group, a été invité à prononcer un discours d'ouverture intitulé "What devrait les entreprises faire à l'ère du grand modèle? " Dans son discours, Zhou Hongyi a discuté en profondeur de la façon dont les entreprises devraient réagir et utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour se transformer et mettre à niveau dans le contexte du développement continu de la technologie des grands modèles.
Zhou Hongyi a souligné que le développement industriel du grand modèle évolue dans deux directions. La première direction consiste à s'appuyer sur une puissance de calcul puissante, des données massives et des paramètres pour explorer et créer une intelligence super artificielle (ASI) qui peut dépasser les humains dans tous les aspects. Cette direction représente une percée technologique extrême, dans le but de créer un modèle polyvalent avec une intelligence plus grande que les êtres humains. La deuxième direction consiste à abandonner l'obsession de la création d'un grand modèle polyvalent, d'appliquer le grand modèle à des champs spécifiques et de se concentrer sur la résolution d'une seule tâche. Cela signifie que le modèle sera plus petit et plus efficace, avec des exigences de puissance de calcul inférieurs, et plus rentables, qui répond aux besoins des applications pratiques.
Zhou Hongyi a en outre expliqué que le deuxième chemin consiste à se développer vers des scénarios, basés sur les applications, spécialisés et verticaux, ce qui est une direction de développement importante pour l'avenir de la technologie de grand modèle. Il a comparé de manière vivante cette direction à la transformation du grand modèle d'une bombe atomique à un "œuf de thé". Cette transformation signifie non seulement la simplification de la technologie, mais représente également la mise en œuvre efficace de l'intelligence artificielle dans les applications pratiques.
Il a souligné qu'avec les percées continues de la technologie mondiale de l'IA, l'industrie de l'IA est passée de la recherche technologique et du développement de grands modèles et de la construction d'infrastructures à un stade de mise en œuvre des applications plus pragmatique. Il pense que l'intelligence super artificielle (ASI) est toujours un domaine compétitif pour quelques géants technologiques du monde entier, mais plus d'opportunités d'innovation existent réellement dans l'application pratique de la technologie d'IA. Les entreprises devraient accorder plus d'attention à la façon de transformer la technologie de grand modèle en scénarios d'application pratiques afin de promouvoir la transformation et la mise à niveau de leurs propres entreprises.