Le dernier livre blanc de Google explore en détail le développement et les fonctions des agents d'IA génératifs, révélant comment ces systèmes intelligents peuvent étendre leurs capacités à travers des outils externes, transcender les limites des modèles de langage traditionnels et effectuer des tâches plus complexes. Le livre blanc souligne que les agents d'IA génératifs sont des applications qui peuvent observer indépendamment l'environnement et prendre des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques.
Le livre blanc souligne: "Les agents d'IA biosités peuvent accéder à des informations en temps réel, suggérer des actions pratiques et planifier et exécuter indépendamment des tâches complexes." et une prise de décision complexe sont nécessaires.
La documentation introduit en outre l'architecture des agents d'IA génératifs, y compris son cadre cognitif et sa couche d'orchestration. Le cadre cognitif est responsable des processus structurés de raisonnement, de planification et de prise de décision, tandis que la couche d'orchestration est responsable de guider l'agent pour faire un vélo entre l'entrée d'informations et l'exécution de l'action. Cette conception architecturale permet aux agents de fonctionner efficacement dans des environnements complexes, assurant la douceur des tâches.
De plus, le livre blanc souligne également l'importance des outils dans les agents d'IA génératifs. Ces outils permettent aux agents d'interagir avec des systèmes externes pour effectuer des tâches telles que la mise à jour des bases de données ou l'obtention de données en temps réel. L'auteur souligne: "Les outils construisent un pont entre les capacités internes de l'agent et le monde externe." En utilisant diverses API, les agents peuvent encore améliorer leurs fonctions et s'adapter à différents scénarios d'application.
Le stockage de données est également considéré comme un composant clé des agents d'IA génératifs, ce qui fournit à l'agent un accès à des informations dynamiques, garantissant la pertinence et la précision des réponses. Cette capacité permet aux agents de s'adapter à l'environnement d'information en constante évolution et de fournir des services plus précis.
Le livre blanc montre une variété de cas d'application d'agents d'IA génératifs. Ces cas montrent les grandes perspectives d'application des agents d'IA génératifs dans la vie réelle.
Google a également introduit comment les développeurs peuvent tirer parti de proxy d'IA génératif sur des plates-formes telles que Vertex IA. Ces plateformes fournissent un environnement de gestion où les développeurs peuvent définir des objectifs, des descriptions de tâches et des exemples pour construire efficacement le comportement du système requis. Cet environnement de développement fournit un support technique pour l'application généralisée des agents d'IA génératifs.
Le PDG d'OpenAI Ultraman a également récemment mentionné que les agents de l'IA peuvent entrer sur le lieu de travail en 2025, modifiant considérablement le fonctionnement des entreprises. Il a déclaré: "Nous pensons que d'ici 2025, nous pouvons voir le premier lot d'agents de l'IA rejoignant la main-d'œuvre, améliorant considérablement l'efficacité de la production des entreprises."
En général, les agents d'IA génératifs, en tant qu'application intelligente qui peuvent effectuer des tâches complexes indépendamment, démontrent son énorme potentiel dans plusieurs champs en tirant parti des outils externes et des interactions de systèmes. Avec l'avancement continu de la technologie, les agents d'IA génératifs devraient devenir une force importante dans l'évolution des opérations d'entreprise et l'amélioration de l'efficacité de la production à l'avenir.