Lors du Forum principal sur le développement industriel de la Conférence mondiale de l'intelligence artificielle de 2024, le fondateur de Baidu, Robin Li, a prononcé un discours stimulant. Il a clairement souligné que à l'ère de l'intelligence artificielle, le développement d'applications "super compétentes" est plus importante que la poursuite des "super applications" avec un numéro d'utilisateur actif quotidien (DAU) de 1 milliard. Robin Li a souligné que nous devrions aller au-delà du mode de réflexion de l'ère mobile et éviter de tomber dans le "piège des applications" et de réaliser que la définition du succès ne doit pas être limitée au nombre d'utilisateurs. Cette vue souligne une nouvelle direction pour le développement des applications d'IA.
Robin Li a proposé que l'agent soit la forme la plus simple de développer des applications d'IA et est également la direction du développement des applications d'IA qui sont les plus optimistes. Il a souligné que les modèles open source ont leur valeur dans les domaines de la recherche académique et de l'enseignement, mais dans la concurrence commerciale, les modèles à source fermée sont plus applicables en raison de leurs avantages d'efficacité et de coût. Il a expliqué que les modèles open source nécessitent une échelle de paramètres plus grande pour rivaliser avec des modèles à source fermée, ce qui entraîne des coûts d'inférence plus élevés et des vitesses de réaction plus lentes. De plus, l'utilisation de modèles open source peut entraîner l'incapacité de partager la puissance de calcul et de bénéficier de la mise à niveau continue du modèle sous-jacent. Cette analyse fournit une référence importante pour les entreprises dans la sélection des modèles d'IA.
Li Yanhong a également partagé l'expérience pratique de Baidu, mentionnant qu'après que la nouvelle création est passée du modèle open source au modèle de source fermée, la disponibilité et le taux de qualité de la génération nouvelle ont été considérablement améliorés. Il pense que la valeur d'un grand modèle réside dans ses performances dans des applications spécifiques, pas seulement le modèle lui-même. Ce point de vue souligne l'importance de la technologie de l'IA dans les applications pratiques, plutôt que de simplement poursuivre l'échelle du modèle.
En ce qui concerne l'importance des applications d'IA, Li Yanhong a donné un exemple pour illustrer que les applications d'IA ont traité les commandes via de grands modèles dans l'industrie de la livraison express, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité. Il a également mentionné que le code Wenxin Kuai de Baidu pénètre progressivement dans le domaine de la génération de code, et environ 30% du code au sein de Baidu a été généré par l'IA. Ces exemples démontrent l'application répandue et le grand potentiel de la technologie de l'IA dans diverses industries.
Robin Li prédit qu'avec l'amélioration des capacités de base du modèle, il deviendra plus facile de développer des agents et des millions d'agents apparaîtront à l'avenir pour former un énorme écosystème. Il a pris un exemple de l'agent d'examen d'entrée au collège de Baidu pour illustrer l'énorme potentiel des agents dans les applications pratiques. Cette prédiction dépeint une large perspective pour le développement futur de la technologie de l'IA.
Enfin, Li Yanhong a discuté de si l'IA remplacera le travail humain. Le développement de la technologie de l'IA a créé de nouvelles opportunités d'emploi, telles que les annotateurs de données et les ingénieurs de mots rapides. Il a souligné que l'IA n'est toujours qu'un outil, et son objectif est de répondre aux besoins humains, d'améliorer les capacités humaines et de améliorer la vie. Ce point de vue fournit une interprétation positive et positive de l'impact social de la technologie de l'IA.