Au Silicon Valley Digital Workers Forum, Sergey Edunov, directeur de la génération de l'ingénierie de l'intelligence artificielle chez Meta, a révélé une nouvelle remarquable: pour répondre à la demande croissante mondiale de raisonnement d'application de l'IA l'année prochaine, seules deux nouvelles centrales nucléaires doivent être ajoutées à la production d'électricité. Ces prévisions ont attiré une large attention de l'industrie sur la consommation d'énergie de l'IA.
Edunov a en outre expliqué qu'avec l'utilisation généralisée des processeurs graphiques NVIDIA H100, la consommation d'énergie de l'inférence globale de l'IA sera dans une plage contrôlable. Il a souligné l'importance du travail de génération de modèles verbaux à une échelle raisonnable, estimant que cela contrôlera efficacement la consommation d'énergie tout en favorisant le développement de la technologie de l'IA.
Cependant, Edunov a également souligné que la formation de modèles de langue plus importants sera confrontée à des données insuffisantes. Il prédit que les 3 à 4 prochaines années seront une période critique, lorsque nous saurons si la technologie actuelle peut mettre en œuvre une IA générale. Ce point de vue a déclenché des pensées profondes des participants sur le développement futur de la technologie de l'IA.
Le discours d'Edunov révèle non seulement la situation actuelle du développement de la technologie de l'IA, mais fournit également des indices importants pour les orientations de recherche futures. Il a appelé l'industrie à se concentrer sur la consommation d'énergie tout en faisant la promotion de l'avancement de la technologie de l'IA et en assurant un développement durable.
De plus, Edunov a également mentionné que Meta explorait activement des méthodes de formation de modèle d'IA plus efficaces pour réduire la consommation d'énergie. Il estime que grâce à l'innovation technologique et à la coopération croisée, l'avenir de la technologie de l'IA sera plus lumineux.
En général, le discours d'Edunov a souligné la direction du développement de la technologie de l'IA et nous a également rappelé que, tout en poursuivant les progrès technologiques, il est nécessaire de considérer son impact sur l'environnement et l'énergie. Ce point de vue a été largement reconnu par les participants et a également fourni de nouvelles idées pour les futures recherches sur l'IA.