Model besar Huawei Pangu
v2.0
Portal aplikasi model besar Huawei Pangu. Baru-baru ini editor menemukan banyak pengguna yang mencari alamat aplikasi model besar Huawei Pangu. Untuk tujuan ini, kami telah mengumpulkan kumpulan alamat model besar Huawei Pangu dan mendaftar secara online.
Untuk penentuan posisi model besar Pangu, tim internal Huawei menetapkan tiga prinsip desain inti yang paling penting: pertama, modelnya harus berukuran besar dan dapat menyerap data dalam jumlah besar. Kedua, struktur jaringan harus kuat agar benar-benar menghasilkan kinerja yang baik model; ketiga, harus memiliki kemampuan Generalisasi yang baik dan benar-benar dapat diterapkan pada skenario kerja di semua lapisan masyarakat.
Situs resmi Huawei Cloud menunjukkan bahwa model Pangu terdiri dari beberapa model besar seperti model besar NLP, model besar CV, model besar multi-modal, dan model besar komputasi ilmiah. Melalui generalisasi model, dapat memecahkan masalah yang tidak dapat diselesaikan model pengembangan gaya lokakarya AI tradisional. AI menskalakan dan mengindustrialisasi masalah serta dapat mendukung berbagai tugas pemrosesan bahasa alami, termasuk pembuatan teks, klasifikasi teks, sistem tanya jawab, dll.
Huawei menyatakan bahwa model besar Pangu NLP dikembangkan bersama oleh Huawei Cloud, Circular Intelligence, dan Pengcheng Laboratory, dan memiliki kemampuan pemahaman bahasa dan pembuatan model yang terdepan: dalam daftar CLUE dari tolok ukur evaluasi pemahaman bahasa Tiongkok yang resmi, model besar Pangu NLP peringkat pertama di antara semua Peringkat pertama dalam peringkat, klasifikasi, dan pemahaman bacaan, memecahkan rekor sejarah dunia untuk tiga peringkat; total skor peringkat adalah 83.046, dan beberapa skor sub-tugas memimpin industri, membuat langkah besar menuju tingkat manusia ( 85.61).
Secara khusus, model besar Pangu NLP menggunakan arsitektur Encoder-Decoder untuk pertama kalinya, dengan mempertimbangkan pemahaman dan kemampuan pembuatan model besar NLP, memastikan fleksibilitas dalam menyematkan model dalam sistem yang berbeda. Dalam aplikasi hilir, hanya diperlukan sejumlah kecil sampel dan parameter yang dapat dipelajari untuk menyelesaikan penyesuaian cepat dan adaptasi hilir dari model besar dengan skala ratusan miliar. Model ini memiliki kinerja yang baik dalam opini publik yang cerdas dan pemasaran yang cerdas.
