"Saya bisa segera membalas dan isinya detail. Beberapa hal yang tidak kami duga akan dimasukkan dalam balasannya." Sebagai kawan penegak hukum yang berpartisipasi dalam pengawasan dan bantuan musim panas putaran ketujuh untuk peningkatan kualitas udara di bidang-bidang utama pada tahun 2024, Ekologi dari Kota Puyang, Provinsi Henan Peng Jianzhi dari Biro Lingkungan Hidup berkonsultasi dengan "Model Jawaban-Tanya Cerdas untuk Pengawasan dan Bantuan" mengenai kebijakan pengelolaan lingkungan yang relevan dan mengatakan bahwa hal itu terlalu mudah.
Untuk mewujudkan tujuan membangun Tiongkok yang indah, kita perlu sepenuhnya melepaskan efek superposisi, agregasi, dan multiplikasi teknologi digital dalam tata kelola ekologi dan lingkungan hidup, serta menstimulasi potensi dan vitalitas "kecerdasan" lingkungan ekologis. Model tanya jawab cerdas yang besar ini, yang menggabungkan pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan teknologi canggih lainnya, memberikan analisis yang efisien dan kuat serta dukungan pengambilan keputusan untuk pekerjaan pengawasan dan bantuan.
“Sangat mudah untuk menaiki tangki penyimpanan setiap hari, tetapi sangat sulit untuk mendapatkan semua berita di grup.”
Pada bulan Juni 2019, Pusat Penilaian Teknik Lingkungan Kementerian Ekologi dan Lingkungan Hidup (selanjutnya disebut Pusat Penilaian) mengerahkan 28 tulang punggung teknis untuk membentuk kelas atmosfer khusus guna memberikan dukungan teknis untuk pengawasan dan bantuan atmosfer Grup Tanya Jawab telah menjadi hal yang wajib dimiliki dalam setiap putaran pekerjaan.
"Secara umum, masalah konsultasi mencakup penerapan standar, kepatuhan kebijakan, dan titik inspeksi. Pengisian standar aplikasi pengawasan dan bantuan juga merupakan isu hangat di grup." Hao Shaoyang, seorang insinyur di kelas atmosfer, mengatakan kepada seorang reporter dari Berita Lingkungan Tiongkok.
Pada tahun 2019, Hao Shaoyang memasuki pusat penilaian dan telah bekerja di kelas atmosfer selama lima tahun. "Grup WeChat memiliki kelas khusus yang bertanggung jawab untuk menghilangkan keraguan. Karena pertanyaan konsultasi melibatkan bidang yang berbeda, kelas khusus juga akan menghubungi para ahli untuk membantu menjawab pertanyaan tersebut. Saat ini, tim ahli telah stabil di lebih dari 30 orang."
Mengenai upaya menghilangkan keraguan di grup WeChat, Hao Shaoyang menyimpulkannya dengan kata "mendesak". “Waktu tanya jawab kami 24 jam sehari. Selama kerja pengawasan dan pendampingan terus berjalan, tanya jawab tidak bisa berhenti. Sebagian besar pertanyaan dikonsultasikan oleh kelompok kerja di lokasi, sehingga kami diharuskan menyelesaikan jawaban dengan cepat dan akurat. Kawan-kawan dari kelas atmosfer saya memiliki kebiasaan memeriksa grup WeChat sebelum tidur di malam hari, dan saya akan tertidur setelah jangka waktu tertentu ketika tidak ada yang bertanya kepada saya.”
Dalam lima tahun terakhir, kelas atmosfer telah membentuk lebih dari 100 kelompok tanya jawab, dan telah menjawab hampir 60.000 pertanyaan tentang berbagai masalah teknis di garis depan. Kelas ini telah mengumpulkan total 7 manual tanya jawab tentang pengawasan dan bantuan VOC, tungku industri, dll ., mencakup lebih dari 400 pertanyaan.
Namun, masalah penyelesaian pertanyaan melalui grup WeChat juga terlihat jelas. "Setiap kumpulan grup WeChat harus mendukung pekerjaan di tempat oleh lusinan atau bahkan ratusan grup di area utama, dan ada banyak pesan di grup tersebut. Namun, grup di tempat hanya dapat membaca riwayat obrolan untuk memahaminya masalah utama dalam kelompok, yang sangat merepotkan." Xu Haihong, seorang insinyur senior di kelas atmosfer, mengatakan kepada wartawan bahwa beberapa rekan penegak hukum sebelumnya mengatakan, "Sangat mudah untuk memanjat tangki penyimpanan setiap hari, tetapi sangat sulit untuk 'memanjat' semua berita di grup."
Selain itu, konsultasi berulang-ulang mengenai beberapa norma dan prosedur juga menghabiskan terlalu banyak energi anggota tim atmosfer. “Metode pemrosesan manual tradisional tidak lagi mampu memenuhi persyaratan efisiensi tinggi dalam pekerjaan perlindungan lingkungan, dan pengenalan teknologi cerdas untuk meningkatkan efisiensi pengawasan dan bantuan telah menjadi pilihan yang tak terelakkan.” kelas atmosfer.
“Memberi makan” model besar dengan data ekologi dan lingkungan yang sangat besar
Gunakan kemampuan generalisasi model besar untuk mengintegrasikan pengetahuan, data, dan logika di bidang vertikal lingkungan ekologi, memungkinkan Anda fokus pada pekerjaan perlindungan ekologi dan lingkungan. Oleh karena itu, sesuai dengan persyaratan pengawasan dan bantuan musim panas untuk peningkatan kualitas udara di bidang-bidang utama, Pusat Penilaian mulai memimpin dalam mengatur pengembangan dan penerapan "Model Jawaban-Tanya Cerdas untuk Pengawasan dan Bantuan".
Namun, terdapat banyak model pengetahuan umum di masyarakat dan sedikit model profesional ekologi dan lingkungan. Kunci membangun model besar di bidang pengawasan dan pendampingan terletak pada bagaimana “memberi makan” model besar tersebut. Konten pembelajaran model besar sangat kaya, dan informasi seperti data manual Tanya Jawab, undang-undang dan peraturan perlindungan ekologi dan lingkungan, balasan kotak surat menteri, dan standar emisi semuanya termasuk dalam cakupan pembelajaran. Pengetahuan ekologi dan lingkungan yang luas dapat membantu model berukuran besar menggunakan pemikiran logis dan menghasilkan respons yang akurat terhadap pertanyaan.
Pada tahun 2023, prototipe "Model Tanya-Jawab Cerdas Pengawasan dan Pendampingan" akan terbentuk. Kelas atmosfer tidak terburu-buru untuk mempraktikkan model tersebut, tetapi melakukan pengujian dan analisis komprehensif terhadap model tersebut dan meminta perusahaan pengembang untuk lebih memperkuat pelatihan model besar tersebut.
Tangkapan layar yang diberikan kepada wartawan oleh Song Lu, salah satu anggota kelas atmosfer, merupakan respons terhadap model tanya jawab besar tahun lalu tentang "Apakah lateks putih merupakan bahan VOC?" “Dalam jawaban model besar tahun 2023, lateks putih diidentifikasi sebagai bahan VOC. Pada jawaban tahun ini, diperjelas bahwa jika lateks putih hanya digunakan tanpa menambahkan bahan VOC tinggi lainnya, maka secara umum tidak perlu dianggap sebagai VOC. materi." Song Song Lu mengatakan bahwa perubahan konten jawaban mencerminkan bahwa logika model besar menjadi lebih jelas melalui pembelajaran berkelanjutan dan koreksi kesalahan, dan responsnya terhadap pertanyaan menjadi lebih akurat.
Dalam kerja pengawasan dan pendampingan tahun ini, “Model Tanya-Jawab Cerdas Pengawasan dan Pendampingan” resmi mulai digunakan. Data menunjukkan bahwa pada pekerjaan supervisi dan pendampingan putaran keenam, 32 kelompok profesional menggunakan model Q&A untuk menjawab pertanyaan, dengan tingkat penggunaan 62%, total 636 kali, dan rata-rata 53 pertanyaan per hari, dengan lebih dari setengah dari kelompok kerja menggunakannya.
“Intervensi model big data memungkinkan respons yang lebih cepat terhadap isu-isu normatif dan kebijakan, sehingga memudahkan kelompok kerja di lapangan untuk berkonsultasi. Mengandalkan kemampuan ringkasan informasi yang kuat dari model besar, rekan-rekan di lapangan dapat memperluas pemecahan masalah ide, dan kawan-kawan di kelas atmosfer juga bisa lebih fokus pada dukungan analitis untuk masalah yang kompleks,” kata Xu Haihong.
Di masa depan, hal ini akan diungkapkan kepada aparat penegak hukum ekologi dan lingkungan hidup di seluruh negeri.
Faktanya, "Model Tanya-Jawab Cerdas Pengawasan dan Pendampingan" masih dalam proses peningkatan berulang. Yang saat ini sedang direncanakan adalah meningkatkan kemampuan pembelajaran dan analisis model besar untuk rumus, tabel, gambar, dan jenis informasi lainnya.
Xu Haihong mengatakan kepada wartawan bahwa kelas khusus dan personel pengawasan dan bantuan menemukan bahwa ada banyak rumus, tabel, dan gambar dalam standar dan spesifikasi terkait perlindungan lingkungan ekologis, tetapi terdapat kesenjangan yang signifikan dalam kemampuan pembelajaran dan pemrosesan model besar. untuk jenis informasi ini dibandingkan dengan teks, yang mempunyai dampak langsung Akurasi tanggapan terhadap pertanyaan yang relevan.
Dapat dipahami bahwa perusahaan dukungan teknis saat ini sedang meningkatkan kemampuan multimodal model. Dengan mengoptimalkan algoritme konversi, data gambar yang diekstraksi dan informasi rumus diubah ke dalam format yang lebih mudah dipahami dan diproses oleh model bahasa besar. , sehingga meningkatkan efisiensi dan akurasi pemrosesan secara keseluruhan.
Patut disebutkan bahwa reporter mengetahui dari pusat penilaian bahwa “Model Jawaban-Tanya Cerdas untuk Pengawasan dan Bantuan” akan dipublikasikan kepada personel penegak hukum ekologi dan lingkungan hidup di seluruh negeri di masa depan.
“Pengungkapan kepada petugas penegak hukum ekologi dan lingkungan hidup di seluruh negeri dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi inspeksi lapangan oleh petugas penegak hukum, menyelesaikan beberapa kasus kesalahan dalam penerapan standar, norma dan hukum selama penegakan hukum di lapangan, dan pada saat yang sama terus meningkatkan kemampuan model besar dalam memahami dan memahami masalah lingkungan secara profesional. Profesionalisme." Lu Xiaojun mengatakan bahwa pusat penilaian akan terus memperdalam penerapan teknologi di bidang lingkungan ekologi, mengeksplorasi solusi yang lebih cerdas, dan berkontribusi untuk melindungi lingkungan ekologis dan mendorong pembangunan hijau.