Aplikasi MoMo Habit Box adalah perangkat lunak aplikasi yang dapat dengan hati-hati menyesuaikan rencana pengembangan kebiasaan yang dipersonalisasi untuk pengguna berdasarkan kebutuhan dan keinginan mereka. Ini juga menyediakan layanan pengingat kebiasaan cerdas untuk memastikan bahwa pengguna menyelesaikan tugas yang direncanakan tepat waktu. Ilmu Perangkat Lunak adalah perangkat lunak alat yang dapat disesuaikan untuk berbagai tujuan pembentukan kebiasaan dan menyediakan metode pengembangan ilmiah dan praktis, memungkinkan setiap orang untuk memeriksa dengan lebih baik.
1. Kustomisasi kebiasaan: Menyediakan pemungutan suara kebiasaan, pertanyaan pilihan ganda, kuesioner, dan metode lain sesuai kebutuhan pengguna;
2. Catatan harian: Ini dapat memberikan catatan formulir dan statistik harian untuk membantu pengguna lebih memahami kemajuan mereka sendiri;
3. Analisis data: Menganalisis data kebiasaan pengguna dan pada akhirnya memberikan rencana pengembangan yang ilmiah dan akurat.
1. Mengambil pembangunan jangka pendek sebagai prinsip utama, memilih secara ilmiah titik-titik pengembangan kebiasaan, dan dengan cepat menentukan proyek-proyek pembangunan utama;
2. Perangkat lunak yang memperkenalkan data ilmiah tambahan profesional untuk mewujudkan statistik dan analisis data yang sebelumnya sulit diselesaikan;
3. Karena frekuensi pembentukan kebiasaan perlu diseimbangkan, hal ini mendukung konfigurasi bebas parameter yang terkait dengan pembentukan kebiasaan.
1. Layanan yang dipersonalisasi: Memberikan rencana pengembangan yang dipersonalisasi kepada setiap pengguna untuk menjadikan jalur pengembangan Anda lebih ilmiah;
2. Pengingat cerdas: Memberikan layanan pengingat kepada pengguna setiap kali mereka mengembangkan kebiasaan untuk mencegah pengguna melewatkan detail penting;
3. Ilmu data: Perangkat lunak yang menyediakan analisis data profesional dan fungsi statistik untuk data kompleks yang membentuk kebiasaan.
1. Pengembangan kebiasaan jangka pendek: Secara ilmiah dapat memilih titik pengembangan kebiasaan bagi pengguna dan dengan cepat menentukan proyek pengembangan utama;
2. Dukungan data: memperkenalkan data ilmiah tambahan profesional untuk mewujudkan statistik dan analisis data yang sebelumnya sulit diselesaikan;
3. Menggabungkan kesehatan dan mobilitas: Biarkan setiap orang meningkatkan mobilitas mereka, membiasakan diri untuk check-in, dan menggunakannya dalam satu tempat.