Aplikasi Tengfan Data Value Estimator adalah perangkat lunak analisis data profesional yang menyediakan fungsi analisis data yang kaya, termasuk pemodelan data, prediksi data, analisis tren, dll. Aplikasi ini juga dapat membantu pengguna memprediksi nilai data dan memberikan potret pelanggan untuk Analis, keputusan bisnis- pembuatnya, dan lebih memahami serta menggunakan data. Evaluasi perangkat lunak ini terutama berfokus pada analisis data dan fungsi profil pelanggan, sekaligus menyebutkan kemampuan ekstraksi dan fungsi prediksi nilai yang bermanfaat bagi perusahaan. Secara keseluruhan, ini adalah aplikasi yang sangat praktis yang dapat meningkatkan efisiensi analisis data pengguna.
1. Membantu pengguna memperkirakan dan memprediksi nilai data, sehingga memungkinkan pengguna memahami nilai data mereka;
2. Dapat menganalisis atribut pengguna, potret, dan informasi lainnya untuk pengguna, dan lebih meningkatkan pemanfaatan data pengguna;
3. Menyediakan fungsi analisis data yang kaya, memungkinkan pengguna melakukan analisis mendalam, penghitungan, dan optimalisasi data.
1. Ekstraksi data: Data dapat diekstraksi secara otomatis untuk memungkinkan pengguna memahami nilai data dengan cepat;
2. Analisis data: Menyediakan berbagai fungsi analisis data, seperti pemodelan data, prediksi data, analisis tren, dll.;
3. Laporan evaluasi: Dengan konten terkait laporan evaluasi yang kaya, pengguna dapat lebih memahami nilai dan potensi data secara intuitif.
1. Prediksi nilai: Secara khusus memprediksi nilai data bagi pengguna, memungkinkan pengguna memahami nilai data secara komprehensif secara lebih intuitif;
2. Analisis data: Pengguna dapat memahami secara komprehensif karakteristik dan perubahan tren data, membuat keputusan perusahaan lebih tepat sasaran;
3. Potret pelanggan: Dapat menganalisis atribut pengguna, perilaku, minat, dan informasi lainnya untuk meningkatkan penggunaan data.
1. Menyediakan alat analisis data yang berguna untuk membantu pengguna lebih memahami nilai data;
2. Kemampuan ekstraksi data yang kuat, memberikan hasil analisis data dalam waktu singkat, sehingga memudahkan pengguna dalam menggunakan dan menganalisis data;
3. Sangat berguna dan dapat membantu pengguna lebih memahami audiensnya dan meningkatkan pemanfaatan data.