Aplikasi Teknologi Qing adalah perangkat lunak informasi terkait pertanian yang sangat berguna. Dalam perangkat lunak ini, pengguna dapat belajar banyak tentang pengetahuan terkait pertanian melalui perangkat lunak ini softwarenya terdapat tenaga teknis yang profesional untuk berbagi berbagai ilmu terkait pertanian, dan fungsinya sangat lengkap.
Fitur perangkat lunak1. Memiliki kemampuan platform agregasi data yang kuat, kemampuan layanan dan kemampuan produk pendukung, memungkinkan kemajuan pesat dalam pemasaran produk.
2. Latar belakang mengintegrasikan puluhan ribu data, analisis, prediksi dan saran yang menunjukkan tren pertanian terkini.
3. Produk memiliki kemampuan belajar mandiri dan dapat terus mengoptimalkan proses pengambilan keputusan dan aturan pengambilan keputusan robot pertanian.
Sorotan Perangkat Lunak1. Mendukung diagnosis dan pendidikan jarak jauh, dan menyediakan platform pembelajaran, komunikasi, konsultasi, dan kolaborasi terpadu untuk pertanian global.
2. Kombinasikan dengan industri pertanian, Internet of Things, dan teknologi terkait lainnya untuk memberikan rekomendasi pertanian paling akurat kepada pengguna.
3. Menyediakan berbagai undang-undang, peraturan, dan kebijakan pertanian yang lengkap untuk membantu pengguna merencanakan produksi pertanian dengan lebih baik.
Keunggulan perangkat lunak1. Melalui aplikasi Teknologi Qiqing, pengguna dapat dengan mudah mempelajari tentang produksi pertanian, penggunaan pupuk, peringatan bencana, dll.
2. Menggunakan data lapangan yang ada untuk menganalisis kondisi pertanian setempat, dan menggunakan model prediksi untuk memprediksi secara akurat tren perkembangan tanaman pangan, unggas, dan produk perairan.
3. Memberikan informasi yang berwarna-warni tentang teknologi penanaman dan teknologi pemuliaan, yang dapat meningkatkan hasil dan kualitas tanaman, unggas, dan budidaya perikanan.
Fungsi perangkat lunak1. Memberikan saran pemupukan dan penyiangan yang ditargetkan untuk meningkatkan kualitas dan hasil tanaman.
2. Melakukan penelitian dan analisis terhadap distribusi tanaman, siklus pertumbuhan, varietas, hasil dan data lainnya untuk meningkatkan efisiensi produksi pertanian.
3. Berdasarkan teknologi pengenalan gambar, secara otomatis mengidentifikasi hama dan penyakit, memberikan saran pengobatan tepat waktu, dan mengurangi kerugian akibat hama dan penyakit pada produksi pertanian.