Sistem versi komersial e-commerce mal Feiwa B2B2C v2.1.8

sistem CMS

v0

Sumber Tidak Tersedia

Sistem versi komersial e-commerce mal Feiwa B2B2C v2.1.8

Sistem mal FeiWaB2B2C (FeiWaB2B2C) adalah sistem platform e-commerce B2B2C tingkat perusahaan terbaru yang diluncurkan oleh Shandong Polang Network Technology Co., Ltd. pada tahun 2017. Sistem ini menggunakan teknologi PHP5+MySQL sebagai dasarnya, metode OOP (berorientasi objek) untuk membangun kerangka inti, dan menggabungkan MVC Dikembangkan dalam mode, dapat mendukung lingkungan server Windows/Unix, memerlukan PHP5.3 ke atas, dan dapat berjalan di berbagai server WEB termasuk Apache, IIS dan Nginx. Mal FeiWa B2B2C adalah sistem mal paling kuat hingga saat ini, sistem e-commerce B2B2C yang dapat mendukung fungsi-fungsi mutakhir seperti distribusi, video langsung, dan perpustakaan produk. Sistem ini sepenuhnya mendukung PC, WAP, WeChat, APP, dan perangkat terminal lainnya , dan mendukung pembelian layar. Wujudkan belanja multi-layar, distribusi, dll., menghadirkan pengalaman berbelanja baru bagi konsumen.

Sistem e-commerce mal Feiwa B2B2C v2.1.8 versi komersial

Sumber terbuka baru dan gratis, tidak diperlukan otorisasi lebih lanjut.

Fitur sistem mal katak terbang

FeiWaB2B2C memanfaatkan program sumber terbuka dan model pengembangan yang sangat baik di dalam dan luar negeri, menggunakan struktur pengembangan berorientasi objek, model MVC, entri tunggal, pemetaan ORM, dll. Ini merangkum CURD dan beberapa operasi umum, dan bekerja secara stabil dalam hal instalasi dan penerapan, kueri data, cache data, validasi data, pemrosesan model, tampilan dan tata letak, pemrosesan perutean, dukungan SEO, dukungan data besar, dll.

Ada banyak konten dalam peningkatan ini, jadi saya tidak akan menjelaskan detailnya. Ini terutama memperbaiki masalah server Alibaba Cloud yang memblokir port 25 dan tidak dapat mengirim email, serta peningkatan terkait pembayaran WeChat dan pembayaran Alipay Pada saat yang sama, mekanisme inti API disesuaikan untuk mempersiapkan penerapan awal pembayaran WeChat H5.

1. Desain MVC
Mal FeiWaB2B2C mengintegrasikan model MVC untuk pengembangan. Pengembangan sistem efisien dan struktur setiap node lebih jelas.
Model (M): Definisi model diselesaikan oleh kelas Model.
Pengontrol (C): Diselesaikan oleh inti kerangka kerja dan Tindakan.
View (V): terdiri dari kelas Tpl dan file template.
Sebagai sebuah model, MVC hanya menyediakan sarana pengembangan yang tangkas. Sistem FeiWa mengintegrasikan model MVC namun tidak terbatas pada MVC itu sendiri.
2. Mekanisme cache
Mal FeiWaB2B2C mendukung caching file, caching tabel data, dan berbagai cache memori (Redis, APC, Memcache, eAccelerator, dan Xcache).
3. Mode debug Sistem menyediakan mode debug, yang dapat digunakan pada berbagai tahap proses pengembangan, termasuk pengembangan, pengujian dan demonstrasi, untuk memenuhi kebutuhan log dan analisis selama proses debugging dan pengembangan, dan untuk menentukan cara terbaik untuk menerapkan sistem ini di masa depan.
4. Mekanisme kueri kaya: Sistem ini memiliki mekanisme kueri kaya bawaan, termasuk kueri gabungan, kueri gabungan, kueri interval, kueri statistik, kueri pemosisian, kueri multi-tabel, sub-kueri, dan kueri asli, membuat kueri data menjadi sederhana dan efisien .
5. Dalam sistem model dinamis, operasi CURD dapat diselesaikan dengan mudah tanpa membuat kelas model yang sesuai, sehingga operasi database menjadi lebih ringkas.
6. Mendukung sistem deteksi lapangan mendukung caching informasi lapangan, penyaringan lapangan ilegal dan konversi paksa jenis lapangan untuk memastikan keamanan operasi data.
7. Mekanisme pencarian yang efisien Sistem memperkenalkan mesin pencari pihak ketiga dan menggunakan kombinasi cache memori, cache file, dan cache tabel data untuk meminimalkan dampak pencarian pada sistem.
8. Kemudahan penggunaan
Arsitektur LAMP memastikan lintas platform, pengembangan modular MVC memastikan pemeliharaan dan perluasan yang mudah, dan arsitektur sistem memastikan penerapan dan perluasan cluster.
9. Pemisahan baca dan tulis direktori dengan keamanan tinggi, verifikasi dan pemfilteran lapisan kerangka kerja, perlindungan kata sandi multi-level, serta kontrol peran dan izin yang lengkap.
10. Cluster cache data besar, cluster database, cluster penyimpanan (atau terdistribusi) dan cluster WEB mendukung data besar.
11. Konkurensi tinggi dan ketersediaan tinggi Caching data, pemisahan pesan dan pesan, serta penerapan klaster (atau terdistribusi) mendukung konkurensi tinggi, dan klaster basis data, klaster penyimpanan, dan deteksi waktu henti mendukung ketersediaan tinggi.