VictoriaMetrik
1.105.0
VictoriaMetrics adalah solusi yang cepat, hemat biaya, dan terukur untuk memantau dan mengelola data deret waktu. Ini memberikan kinerja dan keandalan tinggi, menjadikannya pilihan ideal untuk bisnis dari semua ukuran.
Berikut adalah beberapa sumber daya dan informasi tentang VictoriaMetrics:
Dokumentasi: docs.victoriametrics.com
Studi kasus: Grammarly, Roblox, Wix,....
Tersedia: Rilis biner, image Docker, Kode sumber
Jenis penerapan: Versi simpul tunggal, versi Kluster, dan versi Perusahaan
Changelog: CHANGELOG, dan Cara mengupgrade
Komunitas: Slack, X (Twitter), LinkedIn, YouTube
Ya, kami menjadikan VictoriaMetrics simpul tunggal dan versi kluster sebagai sumber terbuka.
VictoriaMetrics dioptimalkan untuk data deret waktu, meskipun deret waktu lama terus-menerus digantikan oleh deret waktu baru dengan kecepatan tinggi, VictoriaMetrics menawarkan banyak fitur:
Penyimpanan jangka panjang untuk Prometheus atau sebagai pengganti Prometheus dan Grafit di Grafana.
Agregasi aliran yang kuat : Dapat digunakan sebagai alternatif StatsD.
Ideal untuk data besar : Berfungsi dengan baik dengan data deret waktu dalam jumlah besar dari APM, Kubernetes, sensor IoT, mobil yang terhubung, telemetri industri, data keuangan, dan berbagai beban kerja Perusahaan.
Bahasa kueri : Mendukung PromQL dan MetricsQL yang lebih berkinerja.
Mudah diatur : Tidak ada ketergantungan, biner kecil tunggal, konfigurasi melalui flag baris perintah, tetapi defaultnya juga disetel dengan baik; cadangan dan pulihkan dengan snapshot instan.
Tampilan kueri global : Beberapa instans Prometheus atau sumber data lainnya dapat menyerap data ke dalam VictoriaMetrics dan membuat kueri melalui satu kueri.
Berbagai Protokol : Mendukung pengikisan metrik, penyerapan, dan pengisian ulang dalam berbagai protokol.
Eksportir Prometheus, API penulisan jarak jauh Prometheus, format eksposisi Prometheus.
Protokol jalur InfluxDB melalui HTTP, TCP dan UDP.
Protokol teks biasa grafit dengan tag.
OpenTSDB menaruh pesan.
Permintaan HTTP OpenTSDB /api/put.
Format baris JSON.
Data CSV sewenang-wenang.
Format biner asli.
Agen DataDog atau DogStatsD.
Agen infrastruktur NewRelic.
Format metrik OpenTelemetry.
Penyimpanan berbasis NFS : Mendukung penyimpanan data pada penyimpanan berbasis NFS seperti Amazon EFS, Google Filestore.
Dan masih banyak fitur lainnya seperti pelabelan ulang metrik, pembatas kardinalitas, dll.
Selain itu, versi Enterprise menyertakan fitur tambahan:
Deteksi anomali : Otomatisasi dan penyederhanaan aturan peringatan Anda, mencakup anomali kompleks yang ditemukan dalam data metrik.
Otomatisasi pencadangan : Mengotomatiskan prosedur pencadangan rutin.
Retensi ganda : Mengurangi biaya penyimpanan dengan menentukan retensi berbeda untuk kumpulan data berbeda.
Downsampling : Mengurangi biaya penyimpanan dan meningkatkan kinerja kueri atas data historis.
Rilis stabil dengan garis dukungan jangka panjang (LTS).
Dukungan komprehensif : Konsultasi kelas satu, permintaan fitur, dan dukungan teknis disediakan oleh tim pengembang inti VictoriaMetrics.
Banyak fitur lainnya yang dapat Anda baca di halaman Perusahaan.
Hubungi kami jika Anda memerlukan dukungan perusahaan untuk VictoriaMetrics. Atau Anda dapat meminta lisensi uji coba gratis di sini, binari Perusahaan yang diunduh tersedia di Github Releases.
Kami secara ketat menerapkan langkah-langkah keamanan dalam segala hal yang kami lakukan. VictoriaMetrics telah memperoleh sertifikasi keamanan untuk Pengembangan Perangkat Lunak Basis Data dan Layanan Pemantauan Berbasis Perangkat Lunak. Lihat halaman Keamanan untuk rincian lebih lanjut.
Beberapa tolok ukur bagus yang dicapai VictoriaMetrics:
Jejak memori minimal : menangani jutaan rangkaian waktu unik dengan RAM 10x lebih sedikit dibandingkan InfluxDB, hingga 7x lebih sedikit RAM dibandingkan Prometheus, Thanos, atau Cortex.
Sangat terukur dan berkinerja untuk penyerapan dan kueri data, 20x mengungguli InfluxDB dan TimescaleDB.
Kompresi data tinggi : 70x lebih banyak titik data dapat disimpan ke dalam penyimpanan terbatas dibandingkan TimescaleDB, diperlukan ruang penyimpanan 7x lebih sedikit dibandingkan Prometheus, Thanos, atau Cortex.
Mengurangi biaya penyimpanan : 10x lebih efektif daripada Grafit menurut studi kasus Grammarly.
VictoriaMetrics dengan node tunggal dapat menggantikan klaster berukuran sedang yang dibangun dengan solusi pesaing seperti Thanos, M3DB, Cortex, InfluxDB, atau TimescaleDB. Lihat VictoriaMetrics vs Thanos, Mengukur skalabilitas vertikal, Perang penyimpanan tulis jarak jauh - PromCon 2019.
Dioptimalkan untuk penyimpanan : Berfungsi dengan baik dengan IO latensi tinggi dan IOPS rendah (HDD dan penyimpanan jaringan di AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, dll.).
Jangan ragu untuk mengajukan pertanyaan apa pun mengenai VictoriaMetrics:
Saluran Slack Inviter dan Slack
X (Twitter)
Telegram-en
Telegram-ru
mastodon
Jika Anda menyukai VictoriaMetrics dan ingin berkontribusi, silakan baca dokumen ini.
File ZIP yang disediakan berisi tiga folder dengan orientasi logo berbeda. Setiap folder menyertakan jenis file berikut:
JPEG: Pratinjau file
PNG: Pratinjau file dengan latar belakang transparan
AI: File Adobe Ilustrator
Font yang Digunakan: Lato Hitam
Unduh di sini: Font Lato
Hitam #000000
Ungu #4d0e82
Oranye #ff2e00
Putih #ffffff
Hanya gunakan font Lato Black seperti yang ditentukan.
Pertahankan ruang kosong yang cukup di sekitar logo agar terlihat jelas.
Jangan mengubah jarak, kesejajaran, atau posisi elemen desain.
Anda dapat mengubah ukuran logo sesuai kebutuhan, namun pastikan semua proporsinya tetap utuh.
Terima kasih atas kerja sama Anda!
