Zinan Guo*, Yanze Wu*✝, Zhuowei Chen, Lang Chen, Peng Zhang, Qian He
(*Kontribusi Setara, ✝Penulis Koresponden)
ByteDance Inc
31.10.2024 : Kami dengan senang hati merilis model terbaru kami, PuLID-v1.1 dan PuLID-FLUX-v0.9.1 . Lihat selengkapnya di Model Zoo dan model pulid v1.1. Kami juga memperbarui revisi baru untuk makalah arXiv, yang mencakup lebih banyak hasil, detail, dan analisis, silakan periksa.
26.09.2024 : PuLID diterima oleh NeurIPS 2024
2024.09.12 : Dengan gembira kami mengumumkan perilisan model PuLID-FLUX-v0.9.0 . Nikmati menjelajahi kemampuannya! ? Pelajari lebih lanjut tentang model ini
23.05.2024 : bagikan pratinjau model v1.1 kami yang akan datang, pantau terus
2024.05.01 : merilis kode & model v1, juga ?HuggingFace Demo
25.04.2024 : rilis makalah arXiv.
Silakan periksa dokumen dan demo PuLID-FLUX di sini.
Kami akan secara aktif memperbarui dan memelihara repositori ini dalam waktu dekat, jadi harap pantau terus.
Demo gradio lokal sudah siap sekarang
Demo HuggingFace online sudah siap sekarang
Kami telah mengoptimalkan kode untuk mendukung GPU tingkat konsumen, dan sekarang PuLID-FLUX dapat berjalan pada kartu grafis 16GB . Periksa detailnya di sini
(Implementasi Komunitas) Demo Replikasi Online sudah siap sekarang
Demo gradio lokal sekarang mendukung kartu grafis 12GB
v0.9.1 sudah siap sekarang
Hasil di bawah ini dihasilkan dengan PuLID-FLUX.
Gambar dihasilkan dengan aplikasi PuLIDA kami
| Versi | Model Dasar | Keterangan |
|---|---|---|
| PuLID-v1 | SDXL | Model kertas. |
| PuLID-v1.1 | SDXL | Dibandingkan dengan PuLID-v1, kompatibilitas, kemampuan edit, kealamian wajah, dan kesamaan lebih baik. |
| PuLID-FLUX-v0.9.0 | ALIRAN | Versi pertama kami untuk PuLID-FLUX, kualitas gambar dan tindak lanjut yang lebih baik (karena FLUX lebih kuat daripada SDXL). Namun kesetiaan ID tidak cukup tinggi untuk beberapa masukan laki-laki |
| PuLID-FLUX-v0.9.1 | ALIRAN | Dibandingkan dengan PuLID-FLUX-v0.9.0, fidelitas ID lebih baik. Dari metrik kuantitatif kesamaan ID, peningkatannya sekitar 5 poin persentase. Sementara itu, kemampuan editnya tetap sama seperti sebelumnya. |
Python >= 3.9 (Direkomendasikan untuk menggunakan Anaconda atau Miniconda)
PyTorch >= 2.0 jika Anda tidak memerlukan flux-dev-fp8, jika tidak, PyTorch >= 2.4.1
# clone PuLID repogit clone https://github.com/ToTheBeginning/PuLID.gitcd PuLID# buat conda envconda buat --nama pulid python=3.10# aktifkan envconda aktifkan pulid# Instal paket dependen# 1. jika Anda tidak memerlukan fluks -fp8, misal Anda menggunakan xl atau flux-bf16, instal persyaratan berikut.txtpip install -r persyaratan.txt# 2. jika Anda memerlukan flux-fp8 (untuk memasang fluks pada GPU tingkat konsumen), instal persyaratan_fp8.txtpip install -r persyaratan_fp8.txt berikut
# untuk versi v1python app.py# untuk versi v1.1python app_v1.1.py --base BASE_MODEL Penggunaan: -base: dapat berupa RunDiffusion/Juggernaut-XL-v9 atau Lykon/dreamshaper-xl-lightning
Terima kasih atas hibah GPU dari tim HuggingFace, Anda dapat mencoba demo PuLID HF di https://huggingface.co/spaces/yanze/PuLID
Berikut adalah beberapa implementasi PuLID pihak ketiga yang kami temukan di Internet. Kami mengapresiasi upaya masing-masing pengembang dalam membuat PuLID dapat diakses oleh khalayak yang lebih luas. Jika ada sumber daya dan aplikasi berbasis PuLID yang belum kami sebutkan di sini, harap beri tahu kami, dan kami akan memasukkannya ke dalam daftar ini.
Colab : https://github.com/camenduru/PuLID-jupyter disediakan oleh camenduru
Replikasi (PuLID) : https://replication.com/zsxkib/pulid disediakan oleh zsxkib
Replikasi (PuLID-FLUX) : https://replication.com/zsxkib/flux-pulid disediakan oleh zsxkib
https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI disediakan oleh cubiq, implementasi ComfyUI asli
https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-PuLID-ZHO disediakan oleh ZHO, implementasi berbasis diffuser
Mikubill/sd-webui-controlnet#2838 disediakan oleh huchenlei
Proyek ini berupaya untuk memberikan dampak positif pada domain pembuatan gambar berbasis AI. Pengguna diberikan kebebasan untuk membuat gambar menggunakan alat ini, namun mereka diharapkan mematuhi hukum setempat dan menggunakannya secara bertanggung jawab. Pengembang tidak bertanggung jawab atas potensi penyalahgunaan oleh pengguna.
Jika PuLID membantu, tolong bantu ⭐ reponya.
Jika Anda merasa proyek ini berguna untuk penelitian Anda, mohon pertimbangkan untuk mengutip makalah kami:
@article{guo2024pulid, title={PuLID: Kustomisasi ID Murni dan Petir melalui Penyelarasan Kontras}, author={Guo, Zinan dan Wu, Yanze dan Chen, Zhuowei dan Chen, Lang dan He, Qian}, journal={arXiv preprint arXiv :2404.16022}, tahun={2024}}Jika Anda memiliki komentar atau pertanyaan, silakan buka terbitan baru atau jangan ragu untuk menghubungi Yanze Wu dan Zinan Guo.
