x fluks nyaman

Memandu

Cara menggunakan

Instalasi:

1. Buka ComfyUI/custom_nodes

2. Kloning repo ini, jalurnya harus ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/* , di mana * adalah semua file dalam repo ini

3. Buka ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/ dan jalankan python setup.py

4. Jalankan ComfyUI setelah menginstal dan nikmatilah!

Setelah peluncuran pertama, folder ComfyUI/models/xlabs/loras dan ComfyUI/models/xlabs/controlnets akan dibuat secara otomatis.
Jadi, untuk menggunakan lora atau controlnet cukup letakkan model di folder ini.
Setelah itu, Anda mungkin perlu mengklik "Segarkan" di antarmuka yang ramah pengguna untuk menggunakan model.
Untuk controlnet Anda perlu menginstal https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux

Mode memori rendah

Anda dapat meluncurkan Flux menggunakan penggunaan memori VRAM 12GB.

1. Ikuti instalasi seperti yang dijelaskan dalam repo https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF

2. Gunakan flux1-dev-Q4_0.gguf dari repo https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF
   

3. Luncurkan ComfyUI dengan parameter:

 python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention

Dalam alur kerja kami, ganti node "Load Diffusion Model" dengan "Unet Loader (GGUF)"

Model

Kami melatih pos pemeriksaan Canny ControlNet , Depth ControlNet , HED ControlNet, dan LoRA untuk FLUX.1 [dev]
Anda dapat mengunduhnya di HuggingFace:

• koleksi-flux-controlnet

• fluks-controlnet-cerdik

• fluks-RealismeLora

• koleksi fluks-lora

• fluks-berbulu-lora

• adaptor fluks-ip

Adaptor IP

Petunjuk

1. Perbarui x-flux-comfy dengan git pull atau instal ulang.

2. Unduh Clip-L model.safetensors dari OpenAI VIT CLIP berukuran besar, dan letakkan di ComfyUI/models/clip_vision/* .

3. Unduh IPAdapter kami dari huggingface, dan letakkan di ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/* .

4. Gunakan Flux Load IPAdapter dan Apply Flux IPAdapter , pilih model CLIP yang tepat dan nikmati generasi Anda.

5. Anda dapat menemukan contoh alur kerja di folder alur kerja di repo ini.

Keterbatasan

Adaptor IP saat ini dalam versi beta. Kami tidak menjamin Anda akan langsung mendapatkan hasil yang baik, mungkin diperlukan lebih banyak upaya untuk mendapatkan hasil. Namun kami akan berupaya membuat proses ini lebih mudah dan efisien seiring waktu.