Situs Web • Dokumentasi • Discord • Tutorial YouTube
GPT4All menjalankan model bahasa besar (LLM) secara pribadi di desktop & laptop sehari-hari.
Tidak diperlukan panggilan API atau GPU - Anda cukup mengunduh aplikasi dan memulai.
Baca tentang apa yang baru di blog kami.
Berlangganan buletin
GPT4All dimungkinkan oleh mitra komputasi kami, Paperspace.
— Penginstal Ubuntu —
Windows dan Linux memerlukan Intel Core i3 2nd Gen/AMD Bulldozer, atau lebih baik. x86-64 saja, tanpa ARM.
macOS memerlukan Monterey 12.6 atau lebih baru. Hasil terbaik dengan prosesor Apple Silicon seri M.
Lihat Persyaratan Sistem selengkapnya untuk lebih jelasnya.
Flathub (dikelola komunitas)
gpt4all
memberi Anda akses ke LLM dengan klien Python kami seputar implementasi llama.cpp
.
Nomic berkontribusi pada perangkat lunak sumber terbuka seperti llama.cpp
untuk membuat LLM dapat diakses dan efisien untuk semua orang .
pip install gpt4all
from gpt4all import GPT4All
model = GPT4All ( "Meta-Llama-3-8B-Instruct.Q4_0.gguf" ) # downloads / loads a 4.66GB LLM
with model . chat_session ():
print ( model . generate ( "How can I run LLMs efficiently on my laptop?" , max_tokens = 1024 ))
?? Langchain ?️ Basis Data Vektor Weaviate - dokumen modul? OpenLIT (Pemantauan asli Otel) - Dokumen
GPT4All menyambut baik kontribusi, keterlibatan, dan diskusi dari komunitas open source! Silakan lihat CONTRIBUTING.md dan ikuti masalah, laporan bug, dan templat penurunan harga PR.
Periksa perselisihan proyek, dengan pemilik proyek, atau melalui isu/Humas yang ada untuk menghindari duplikasi pekerjaan. Harap pastikan untuk menandai semua hal di atas dengan pengidentifikasi proyek yang relevan atau kontribusi Anda berpotensi hilang. Contoh tag: backend
, bindings
, python-bindings
, documentation
, dll.
Jika Anda menggunakan repositori, model, atau data ini dalam proyek hilir, harap pertimbangkan untuk mengutipnya dengan:
@misc{gpt4all,
author = {Yuvanesh Anand and Zach Nussbaum and Brandon Duderstadt and Benjamin Schmidt and Andriy Mulyar},
title = {GPT4All: Training an Assistant-style Chatbot with Large Scale Data Distillation from GPT-3.5-Turbo},
year = {2023},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {url{https://github.com/nomic-ai/gpt4all}},
}