Beranda>Terkait pemrograman>Kode sumber lainnya
Unduh

Deteksi Deepfake Komprehensif yang Luar Biasa

Repositori ini menyediakan investigasi komprehensif terhadap deteksi deepfake bermodal tunggal dan multimodal tingkat lanjut yang diuraikan dalam survei berikut.


Berkembang dari Deteksi Deepfake Wajah Modal Tunggal menjadi Multimodal: Sebuah Survei


Ping Liu 1 , Qiqi Tao 2 , Joey Tianyi Zhou 2,3

1 Universitas Nevada, Reno
2 Pusat Penelitian AI Frontier (CFAR), A*STAR
3 Pusat Teknologi Canggih dalam Keamanan Online (CATOS)

Jika Anda yakin ada karya tambahan yang harus dimasukkan dalam daftar kami, jangan ragu untuk mengirimkan email kepada kami ([email protected]/[email protected]/[email protected] ) atau mengangkat suatu masalah. Saran dan komentar Anda sangat berharga untuk memastikan kelengkapan dan keakuratan sumber daya kami.

Isi

  • Survei yang Relevan

    • Pembuatan dan Deteksi Deepfake/AIGC

    • Pengecekan Fakta Multi-modal

  • Kumpulan Data Deepfake Wajah

    • Kumpulan Data yang dihasilkan GAN modal tunggal

    • Kumpulan Data yang Dihasilkan Difusi modal tunggal

    • Kumpulan Data Audio-Visual Multimodal

    • Kumpulan Data Teks-Visual Multi-modal

  • Deteksi Deepfake modal tunggal (Visual).

    • Metode Proaktif untuk GAN

    • Metode Proaktif untuk Model Difusi

    • Deteksi Naif

    • Deteksi Tingkat Lanjut

    • Deteksi Model Difusi

    • Deteksi Deepfake Berurutan

    • Tingkat Masukan

    • Tingkat Model

    • Tingkat Pembelajaran

    • Deteksi Pasif

    • Deteksi Proaktif

  • Deteksi Deepfake Multi-modal

    • Belajar Mandiri

    • Pembelajaran Bersama

    • Pembelajaran Berbasis Pencocokan

    • Yang lain

    • Fusi Menengah

    • Penggabungan Terlambat

    • Strategi Multi-tugas

    • Regularisasi

    • Deteksi Deepfake Audio-Visual

    • Deteksi Deepfake Teks-Visual

  • Deteksi Deepfake yang Dapat Dipercaya

    • Serangan Musuh

    • Serangan Pintu Belakang

    • Minimalkan Kesenjangan

    • Strategi Pertahanan

Survei yang Relevan

Pembuatan dan Deteksi Deepfake/AIGC

[arXiv 2024] Deteksi Deepfake Pasif di Multi-Modalitas: Makalah Survei Komprehensif

[arxiv 2024] Pembuatan dan Deteksi Deepfake: Proyek Tolok Ukur dan Makalah Survei

[arxiv 2024] Mendeteksi Multimedia yang Dihasilkan oleh Model AI Besar: Proyek Makalah Survei

[ECAI 2023] Deteksi Wajah Buatan GAN: Survei dan Makalah Perspektif Baru

[NeurIPS 2023] DeepfakeBench: Tolok Ukur Komprehensif Proyek Kertas Deteksi Deepfake

[arxiv 2023] Deteksi deepfake: Sebuah studi komprehensif dari perspektif keandalan Makalah

[IJCV 2022] Melawan DeepFakes Berbahaya: Survei, Medan Pertempuran, dan Proyek Kertas Horizon

Pengecekan Fakta Multi-modal

[EMNLP 2023] Pengecekan fakta otomatis multimodal: Makalah survei

Kumpulan Data Deepfake Wajah

Kumpulan Data yang dihasilkan GAN modal tunggal

Kumpulan data Tahun Tugas Modalitas yang Dimanipulasi # video nyata # video palsu Kertas Link
Forensik Wajah++(FF++) 2019 Klasifikasi Visual 1.000 4.000 FaceForensics++: Belajar Mendeteksi Gambar Wajah yang Dimanipulasi Unduh
DFD 2019 Klasifikasi Visual 363 3.068 Menyumbang data untuk penelitian deteksi deepfake Unduh
DFFD 2020 Klasifikasi Visual 1.000 3.000 Tentang Deteksi Manipulasi Wajah Digital Unduh
Pengalih Wajah 2020 Klasifikasi Visual - 1.000 FaceShifter: Menuju Pertukaran Wajah Sadar Fidelitas Tinggi Dan Oklusi Unduh
DFDC 2020 Klasifikasi Visual 23.654 104.500 Kumpulan Data Tantangan Deteksi DeepFake (DFDC). Unduh
Selebriti-DF 2020 Klasifikasi Visual 590 5.639 Celeb-df: Kumpulan data menantang berskala besar untuk forensik deepfake Unduh
Forensik Lebih Dalam-1.0 2020 Klasifikasi Visual 50.000 10.000 DeeperForensics-1.0: Kumpulan Data Berskala Besar untuk Deteksi Pemalsuan Wajah di Dunia Nyata Unduh
WildDeepfake 2020 Klasifikasi Visual 3.805 3.509 WildDeepfake: Kumpulan Data Dunia Nyata yang Menantang untuk Deteksi Deepfake Unduh
KoDF 2020 Klasifikasi Visual 62.166 175.776 KoDF: Kumpulan Data Deteksi DeepFake Korea Berskala Besar Unduh
FFIW_10k 2021 Klasifikasi & Landasan Spasial Visual 10.000 10.000 Hadapi Forensik di Alam Liar Unduh
PemalsuanNet 2021 Klasifikasi & Landasan Spasial & Landasan Temporal Visual 99.630 12,1617 Forgerynet: Tolok ukur serbaguna untuk analisis pemalsuan yang komprehensif Unduh
DF-Platter 2023 Klasifikasi Visual 133.260 132.496 DF-Platter: Kumpulan Data Deepfake Heterogen Multi-Wajah Unduh

Kumpulan Data yang Dihasilkan Difusi modal tunggal

Kumpulan data Tahun Tugas Modalitas yang Dimanipulasi # gambar nyata # gambar palsu Kertas Link
Wajah Palsu Dalam 2023 Klasifikasi Visual 30.000 90.000 Kekokohan dan Generalisasi Deteksi Deepfake: Studi dengan Model Difusi Unduh
Berbeda 2024 Klasifikasi Visual 23.661 537.466 Deteksi Pemalsuan Wajah Difusi Unduh
Wajah Difusi 2024 Klasifikasi Visual 30.000 600.000 DiffusionFace: Menuju Kumpulan Data Komprehensif untuk Analisis Pemalsuan Wajah Berbasis Difusi Unduh
DiffusionDB-Wajah 2024 Klasifikasi Visual 94.120 24.794 Difusi Deepfake Unduh
PerjalananDB-Wajah 2024 Klasifikasi Visual 94.120 87.833 Difusi Deepfake Unduh

Kumpulan Data Audio-Visual Multimodal

Kumpulan data Tahun Tugas Modalitas yang Dimanipulasi # video nyata # video palsu Kertas Link
PalsuAVCeleb 2021 Klasifikasi Visual & Audio 500 19.500 FakeAVCeleb: Kumpulan Data Deepfake Multimodal Audio-Video Baru Unduh
TMC 2022 Klasifikasi & Landasan Temporal Visual & Audio 2.563 4.380 Kumpulan Data dan Studi Pengguna Tantangan Media Tepercaya -
LAV-DF 2022 Klasifikasi & Landasan Temporal Visual & Audio 36.431 99.873 Apakah Anda Benar-benar Bersungguh-sungguh? Kumpulan Data Deepfake Audio-Visual Berbasis Konten dan Metode Multimodal untuk Lokalisasi Pemalsuan Temporal Unduh
Hapus palsuAVMiT 2023 Klasifikasi Visual & Audio 540 6.480 AVoiD-DF: Pembelajaran Gabungan Audio-Visual untuk Mendeteksi Deepfake -
AV-Deepfake1M 2023 Klasifikasi & Landasan Temporal Visual & Audio 286.721 860.039 AV-Deepfake1M: Kumpulan Data Deepfake Audio-Visual Berbasis LLM Berskala Besar Unduh
mmfd 2023 Klasifikasi Visual & Audio & Teks 1.500 5.000 MMDFD- Kumpulan Data Kustom Multimodal untuk Deteksi Deepfake -
PoliGlotPalsu 2024 Klasifikasi Visual & Audio & Teks 766 14.472 PolyGlotFake: Kumpulan Data DeepFake Multibahasa dan Multimodal yang Baru Unduh

Kumpulan Data Teks-Visual Multi-modal

Kumpulan data Tahun Tugas Modalitas yang Dimanipulasi # pasangan gambar-teks nyata # pasangan gambar-teks palsu Kertas Link
DGM4 2023 Klasifikasi & Landasan Spasial & Landasan Teks Visual & Teks 77.426 152.574 DGM4: Mendeteksi dan Membumikan Manipulasi Media Multi-Modal dan Selebihnya Unduh

Deteksi Deepfake modal tunggal (Visual).

Deteksi Pasif

Deteksi Naif

Artefak Visual

  1. [CVPR 2024] Memikirkan Kembali Operasi Up-Sampling di Jaringan Generatif berbasis CNN untuk Makalah Deteksi Deepfake yang Dapat Digeneralisasikan

  2. [CVPR 2024] LAA-Net: Jaringan Perhatian Artefak Lokal untuk Kertas Deteksi Deepfake yang Agnostik Berkualitas dan Dapat Digeneralisasikan

  3. [arXiv 2024] Operator Data-Independen: Ekstraktor Representasi Artefak Tanpa Pelatihan untuk Makalah Deteksi Deepfake yang Dapat Digeneralisasikan

  4. [arXiv 2024] Hanya Satu Patch Sederhana yang Anda Butuhkan untuk Kertas Deteksi Gambar yang dihasilkan AI

  5. [arXiv 2024] GenFace: Tolok Ukur Pemalsuan Wajah Berskala Besar dan Makalah Pembelajaran Cross Appearance-Edge

  6. [TMM 2023] GLFF: Penggabungan Fitur Global dan Lokal untuk Kertas Deteksi Gambar yang disintesis AI

  7. [CVPRW 2023] Sifat menarik dari gambar sintetik: dari jaringan permusuhan generatif hingga model difusi Kertas

  8. [arXiv 2023] Fitur Kebisingan Difusi: Kertas Deteksi Gambar yang Akurat dan Dibuat dengan Cepat

  9. [CVPR 2021] Makalah Deteksi Deepfake Multi-perhatian

  10. [CVPR 2020] Peningkatan Tekstur Global untuk Deteksi Wajah Palsu di Kertas Liar

  11. [ICCV 2019] FaceForensics++: Belajar Mendeteksi Kertas Gambar Wajah yang Dimanipulasi

  12. [WIFS 2018] Mesonet: kertas jaringan pendeteksi pemalsuan video wajah yang ringkas

Berbasis konsistensi

  1. [arXiv 2024] Menggeneralisasi Deteksi Video Deepfake dengan Plug-and-Play: Pencampuran Tingkat Video dan Kertas Penyetelan Adaptor Spatiotemporal

  2. [arXiv 2024] UniForensics: Deteksi Pemalsuan Wajah melalui Kertas Representasi Wajah Umum

  3. [arXiv 2024] Mempelajari Representasi Alami untuk Makalah Deteksi Video Pemalsuan Wajah

  4. [IJCV 2024] Mempelajari Inkonsistensi Spatiotemporal melalui Tata Letak Thumbnail untuk Kertas Deteksi Deepfake Wajah

  5. [CVPR 2024] Memanfaatkan Aliran Laten Gaya untuk Menggeneralisasi Kertas Deteksi Video Deepfake

  6. [arxiv 2024] Deteksi Video Deepfake Terkompresi Berdasarkan Kertas Lintasan Spatiotemporal 3D

  7. [AAAI 2023] Deteksi deepfake berbasis kebisingan melalui Paper interaksi relatif multi-head

  8. [ICCV 2023] TALL: Tata Letak Gambar Mini untuk Kertas Deteksi Video Deepfake

  9. [CVPR 2023] AltFreezing untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah Video yang Lebih Umum

  10. [TCSVT 2023] MRE-Net: Jaringan Eksitasi Multi-Rate untuk Kertas Deteksi Video Deepfake

  11. [WACV 2023] TI2Net: Jaringan Inkonsistensi Identitas Temporal untuk Makalah Deteksi Deepfake

  12. [ACM MM Asia 2022] Penginderaan pola laten: Deteksi video deepfake melalui pembelajaran representasi prediktif Makalah

  13. [CVPR 2021] Bibir tidak berbohong: Pendekatan yang dapat digeneralisasikan dan kuat untuk menghadapi deteksi pemalsuan Makalah

  14. [ICCV 2021] Menjelajahi Koherensi Temporal untuk Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah Video yang Lebih Umum

  15. [ACM MM 2020] DeepRhythm: Mengekspos DeepFakes dengan Kertas Irama Detak Jantung Visual yang Penuh Perhatian

  16. [WIFS 2018] In Ictu Oculi: Mengekspos AI Membuat Video Palsu dengan Mendeteksi Kertas Berkedip Mata

Deteksi Tingkat Lanjut

Tingkat Masukan
Augmentasi Data

  1. [arXiv 2024] Kerangka Kerja Berpusat pada Kualitas untuk Makalah Deteksi Deepfake Generik

  2. [arXiv 2024] Menuju Deteksi Deepfake Secara Umum dengan Makalah Kurikulum Dinamis

  3. [ECCV 2024] Berpura-pura Sampai Anda Berhasil: Augmentasi Pemalsuan Dinamis Kurikuler terhadap Makalah Deteksi Deepfake Umum

  4. [arXiv 2024] Bisakah Kita Meninggalkan Data Deepfake dalam Pelatihan Detektor Deepfake? Kertas

  5. [arXiv 2024] ED4: Debiasing Tingkat Data Eksplisit untuk Makalah Deteksi Deepfake

  6. [arXiv 2024] FSBI: Deteksi Deepfakes dengan Kertas Gambar Campuran Mandiri yang Ditingkatkan Frekuensi

  7. [arXiv 2024] FreqBlender: Meningkatkan Deteksi DeepFake dengan Memadukan Makalah Pengetahuan Frekuensi

  8. [ICCV 2023] SeeABLE: Perbedaan Kecil dan Pembelajaran Kontrasif Berbatas untuk Mengekspos Makalah Deepfakes

  9. [arXiv 2023] Melampaui Kekhususan Pemalsuan dengan Augmentasi Ruang Laten untuk Kertas Deteksi Deepfake yang Dapat Digeneralisasikan

  10. [CVPR 2022] Mendeteksi Deepfake dengan Kertas Gambar Campuran Sendiri

  11. [CVPR 2022] Contoh Pembelajaran Adversarial yang Diawasi Sendiri: Menuju Generalisasi yang Baik untuk Makalah Deteksi Deepfake

  12. [CVPR 2021] Perwakilan Penambangan Pemalsuan untuk Kertas Deteksi Wajah Palsu

  13. [ICCV 2021] Mempelajari Konsistensi Diri untuk Makalah Deteksi Deepfake

Berbasis Ruang Frekuensi

  1. [arXiv 2024] MEMANFAATKAN TRANSFORMASI WAVELET UNTUK DETEKSI PEMALSUAN DEEPFAKE YANG DAPAT DIUMUMKAN Makalah

  2. [arXiv 2024] Jaringan Agregasi Berbagai Konteks dan Frekuensi untuk Makalah Deteksi Deepfake

  3. [AAAI 2024] Deteksi Deepfake Sadar Frekuensi: Meningkatkan Kemampuan Generalisasi melalui Makalah Pembelajaran Ruang Frekuensi

  4. [ICASSP 2024] Penyembunyian Frekuensi untuk Kertas Deteksi Deepfake Universal

  5. [CVPR 2023] Pembelajaran Grafik Dinamis dengan Penalaran Relasi Frekuensi Spasial yang Dipandu Konten untuk Makalah Deteksi Deepfake

  6. [AAAI 2022] FrePGAN: Deteksi Deepfake yang Kuat Menggunakan Kertas Perturbasi Tingkat Frekuensi

  7. [AAAI 2022] TAMBAHKAN: Perhatian Frekuensi dan Penyulingan Pengetahuan Berbasis Multi-Tampilan untuk Mendeteksi Kertas Gambar Deepfake Terkompresi Berkualitas Rendah

  8. [CVPR 2021] Pembelajaran Dangkal Fase Spasial: Memikirkan Kembali Deteksi Pemalsuan Wajah di Makalah Domain Frekuensi

  9. [CVPR 2021] Menggeneralisasikan Deteksi Pemalsuan Wajah dengan Kertas Fitur Frekuensi Tinggi

  10. [CVPR 2021] Pembelajaran Fitur Diskriminatif Sadar Frekuensi yang Diawasi oleh Single-Center Loss for Face Forgery Detection Paper

  11. [AAAI 2021] Pembelajaran Hubungan Lokal untuk Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah

  12. [ECCV 2020] Berpikir dalam Frekuensi: Deteksi Pemalsuan Wajah dengan Menambang Kertas Petunjuk yang Sadar Frekuensi

Tingkat Model
Berbasis transformator

  1. [TMM 2024] DIP: Pembelajaran Difusi Pola Inkonsistensi untuk Makalah Deteksi DeepFake Umum

  2. [arXiv 2024] FakeFormer: Transformator Berbasis Kerentanan yang Efisien untuk Kertas Deteksi Deepfake yang Dapat Digeneralisasi

  3. [arXiv 2024] MEMANFAATKAN TRANSFORMASI WAVELET UNTUK DETEKSI PEMALSUAN DEEPFAKE YANG DAPAT DIUMUMKAN Makalah

  4. [arXiv 2024] Deteksi Pemalsuan Wajah dengan Kertas Tulang Punggung yang Rumit

  5. [arXiv 2024] Berdiri di Pundak Raksasa: Memprogram Ulang Model Bahasa Visual untuk Makalah Deteksi Deepfake Umum

  6. [arXiv 2024] Dipandu dan Digabungkan: Frozen CLIP-ViT yang Efisien dengan Panduan Fitur dan Penggabungan Fitur Multi-Tahap untuk Kertas Deteksi Deepfake yang Dapat Digeneralisasikan

  7. [arXiv 2024] Deteksi Deepfake Open-Set: Metode Adaptasi Parameter-Efisien dengan Kertas Campuran Gaya Pemalsuan

  8. [arXiv 2024] Survei Tepat Waktu tentang Vision Transformer untuk Makalah Deteksi Deepfake

  9. [arXiv 2024] Menjelajahi Transformator Penglihatan yang Diawasi Sendiri untuk Deteksi Deepfake: Makalah Analisis Komparatif

  10. [arXiv 2024] Campuran Pakar Tingkat Rendah untuk Kertas Deteksi Gambar Buatan AI yang Dapat Dipindahtangankan

  11. [arXiv 2024] KLH-FFD: Gabungan Para Ahli untuk Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah yang Umum dan Efisien Parameter

  12. [CVPR 2023] AUNet: Hubungan Pembelajaran Antar Unit Tindakan untuk Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah

  13. [ACM MM 2023] UMMAFormer: Kerangka Kerja Transformer Multimodal-adaptif Universal untuk Makalah Lokalisasi Pemalsuan Temporal

  14. [ICCVW 2023] Undercover Deepfakes: Mendeteksi Segmen Palsu di Kertas Video

  15. [arXiv 2023] Adaptor DeepFake: Adaptor Tingkat Ganda untuk Kertas Deteksi DeepFake

  16. [MIPR 2023] Meningkatkan Deteksi Pemalsuan Wajah Secara Umum melalui Vision Transformer dengan Kertas Adaptasi Tingkat Rendah

berbasis VLM

  1. [arXiv 2024] Memahami dan Meningkatkan Deteksi Gambar Buatan AI Tanpa Pelatihan dengan Makalah Model Vision Foundation

  2. [arXiv 2024] Adaptor Forensik: Mengadaptasi CLIP untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah yang Dapat Digeneralisasikan

  3. [arXiv 2024] ForgeryGPT: Model Bahasa Besar Multimodal Untuk Deteksi Pemalsuan Gambar dan Makalah Pelokalan yang Dapat Dijelaskan

  4. [ACCV 2024] DPL: Deteksi DeepFake Lintas Kualitas melalui Makalah Pembelajaran Progresif Ganda

  5. [WACV 2025] DeCLIP: Menguraikan representasi CLIP untuk makalah lokalisasi deepfake

  6. [arXiv 2024] X2-DFD: KERANGKA UNTUK DETEKSI DEEPFAKE YANG DAPAT DIJELASKAN DAN DIPERPANJANG Makalah

  7. [arXiv 2024] MFCLIP: CLIP Berbutir Halus Multi-modal untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah Difusi yang Dapat Digeneralisasi

  8. [arXiv 2024] FFAA: Makalah Asisten Analisis Pemalsuan Wajah Dunia Terbuka Berbasis Model Bahasa Besar Multimodal yang Dapat Dijelaskan

  9. [arXiv 2024] C2P-CLIP: Memasukkan Prompt Umum Kategori di CLIP untuk Meningkatkan Generalisasi pada Makalah Deteksi Deepfake

  10. [arXiv 2024] GM-DF: Makalah Deteksi Deepfake Multi-Skenario Umum

  11. [arXiv 2024] Menuju Deteksi Deepfake Berbasis Video yang Lebih Umum melalui Adaptasi Terpandu Fitur Wajah untuk Makalah Model Fondasi

  12. [arXiv 2024] FakeBench: Temukan Kelemahan Gambar Palsu dengan Kertas Model Multimodal Besar

  13. [Lokakarya CVPR 2024] Bisakah ChatGPT Mendeteksi DeepFakes? Studi Penggunaan Model Bahasa Besar Multimodal untuk Makalah Forensik Media

  14. [arXiv 2024] SHIELD: Tolok Ukur Evaluasi untuk Deteksi Spoofing dan Pemalsuan Wajah dengan Makalah Model Bahasa Besar Multimodal

  15. [arXiv 2024] Alasan Akal Sehat untuk Makalah Deteksi Palsu yang Mendalam

  16. [ACM ICMRW 2024] Menuju Evaluasi Kuantitatif Metode AI yang Dapat Dijelaskan untuk Makalah Deteksi Deepfake

  17. [arxiv 2023] Transformator Visi Adaptif Sadar Pemalsuan untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah

  18. [arXiv 2023] Menuju Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah Visual-Linguistik Secara Umum

Tingkat Pembelajaran
Kerugian Lanjutan

  1. [ToMM 2024] Pembelajaran Fitur Domain-invarian dan Patch-diskriminatif untuk Makalah Deteksi Deepfake Umum

  2. [ICME 2023] Pembelajaran Fitur Domain-Invarian untuk Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah Secara Umum

  3. [ICDM 2023] Kehilangan Cincin Konsentris untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah

Representasi yang Terurai

  1. [arXiv 2024] Menangkap Artefak melalui Penguraian Progresif dan Memurnikan Identitas Campuran untuk Kertas Deteksi Deepfake

  2. [CVPR 2024] Mempertahankan Generalisasi Kewajaran dalam Makalah Deteksi Deepfake

  3. [arXiv 2024] Memisahkan Semantik Pemalsuan untuk Makalah Deteksi Deepfake yang Dapat Digeneralisasikan

  4. [arXiv 2023] Meningkatkan Deteksi Deepfake Lintas Dataset dengan Kertas Dekomposisi Informasi Mendalam

  5. [ICCV 2023] UCF: Mengungkap Fitur Umum untuk Makalah Deteksi Deepfake yang Dapat Digeneralisasi

  6. [ECCV 2022] Menjelajahi Informasi Konten yang Terurai untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah

Rekonstruksi

  1. [CVPR 2023] MARLIN: Masked Autoencoder untuk Makalah Pembelajaran Representasi Video Wajah

  2. [CVPR 2022] Pembelajaran Rekonstruksi-Klasifikasi End-to-End untuk Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah

  3. [IJCAI 2021] Beyond the Spectrum: Mendeteksi Deepfakes melalui Kertas Sintesis Ulang

  4. [CVPRW 2020] OC-FakeDect: Mengklasifikasikan Deepfake Menggunakan Kertas Autoencoder Variasi Satu Kelas

Lokalisasi Manipulasi

  1. [CVPR 2024] EditGuard: Watermark Gambar Serbaguna untuk Pelokalan Tamper dan Kertas Perlindungan Hak Cipta

  2. [WACV 2024] Lokalisasi deepfake yang diawasi dengan lemah pada gambar yang dihasilkan difusi Makalah

  3. [arXiv 2024] Delokasi: Deteksi dan Pelokalan untuk Video Deepfake dengan Kertas Jejak yang Dirusak dan Ditempatkan Secara Acak

  4. [CVPR 2023] MaLP: Manipulasi Lokalisasi Menggunakan Makalah Skema Proaktif

  5. [CVPR 2023] Kebocoran Identitas Implisit: Batu Sandungan dalam Peningkatan Makalah Generalisasi Deteksi Deepfake

  6. [ACM MM 2023] Temukan dan Verifikasi: Jaringan Dua Aliran untuk Kertas Deteksi Deepfake yang Lebih Baik

  7. [CVPR 2020] Rontgen Wajah untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah yang Lebih Umum

  8. [CVPR 2020] Tentang Deteksi Kertas Manipulasi Wajah Digital

Perbedaan Identitas

  1. [NeurIPS 2024] DiffusionFake: Meningkatkan Generalisasi dalam Deteksi Deepfake melalui Kertas Difusi Stabil Terpandu

  2. [CVPR 2023] Kertas Deteksi Pertukaran Wajah Deepfake Berbasis Identitas Implisit

  3. [CVPR 2022] Melindungi Selebriti dari DeepFake dengan Kertas Transformator Konsistensi Identitas

  4. [TPAMI 2021] Deteksi DeepFake Berdasarkan Perbedaan Antara Wajah dan Konteksnya

  5. [ICCV 2021] ID-Reveal: Makalah Deteksi Video DeepFake yang Sadar Identitas

Penyulingan Pengetahuan

  1. [arXiv 2023] DomainForensik: Mengekspos Pemalsuan Wajah di Seluruh Domain melalui Makalah Adaptasi Dua Arah

  2. [AAAI 2022] TAMBAHKAN: Perhatian Frekuensi dan Penyulingan Pengetahuan Berbasis Multi-Tampilan untuk Mendeteksi Kertas Gambar Deepfake Terkompresi Berkualitas Rendah

  3. [ACM MM 2021] CoReD: Menggeneralisasi Deteksi Media Palsu dengan Representasi Berkelanjutan menggunakan Kertas Distilasi

  4. [CVPRW 2021] FReTAL: Menggeneralisasi Deteksi Deepfake menggunakan Makalah Pembelajaran Distilasi Pengetahuan dan Representasi

  5. [Journal of Mathematical Imaging and Vision 2015] Kertas Pusat Pengukuran Irisan dan Radon Wasserstein

Prediksi Berbutir Halus

  1. [arXiv 2024] Pembelajaran Multitask Berorientasi Semantik untuk Deteksi DeepFake: Makalah Pendekatan Penyematan Bersama

  2. [ToMM 2024] Menguasai Deteksi Deepfake: Pendekatan Mutakhir untuk Membedakan Kertas Gambar Model Difusi dan GAN

  3. [CVPR 2023] Makalah Deteksi dan Pelokalan Gambar Berbutir Halus Hierarki

  4. [ICCV 2023] Ruang Panduan yang Dapat Dikontrol untuk Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah yang Dapat Digeneralisasikan

Deteksi Model Difusi

  1. [arXiv 2024] Tentang Efektivitas Penyelarasan Kumpulan Data untuk Kertas Deteksi Gambar Palsu

  2. [CVPR 2024] LaRE^2: Metode Berbasis Kesalahan Rekonstruksi Laten untuk Makalah Deteksi Gambar yang Dihasilkan Difusi

  3. [VISAPP 2024] Menuju Deteksi Kertas Deepfakes Model Difusi

  4. [arXiv 2024] Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah Difusi

  5. [ICCV 2023] DIRE untuk Makalah Deteksi Gambar yang Dihasilkan Difusi

  6. [ICASSP 2023] Tentang deteksi gambar sintetis yang dihasilkan oleh model difusi Kertas

  7. [ICCVW 2023] Mendeteksi Gambar yang Dihasilkan oleh Model Difusi Dalam menggunakan Makalah Dimensi Intrinsik Lokalnya

  8. [ICMLW 2023] Mengungkap Kepalsuan: Makalah Deteksi Gambar yang Dihasilkan Difusi yang Efektif

Deteksi Deepfake Berurutan

  1. [ECCV 2022] Mendeteksi dan Memulihkan Kertas Manipulasi DeepFake Berurutan

  2. [arXiv 2023] Makalah Deteksi DeepFake Berurutan yang Kuat

  3. [CVPR 2024] Pembelajaran Kontrastif untuk Klasifikasi dan Lokalisasi DeepFake melalui Makalah Pemeringkatan Multi-Label

  4. [TIFS 2024] Makalah Sumber Daya Multi-Kolaborasi dan Multi-Supervisi untuk Deteksi Deepfake Berurutan

  5. [Transaksi pada Elektronik Konsumen 2024] Mendeteksi Manipulasi Deepfake Berurutan melalui Spektral Dengan Perhatian Piramida di Kertas IoT Konsumen

Deteksi Proaktif

Metode Proaktif untuk GAN

  1. [arXiv 2024] Menyembunyikan Wajah di Pandangan Biasa: Membela DeepFakes dengan Mengganggu Kertas Deteksi Wajah

  2. [arXiv 2024] Fitur Wajah Penting: Makalah Pendekatan Deteksi Deepfake Proaktif Berbasis Tanda Air Dinamis

  3. [arXiv 2024] ID-Guard: Kerangka Universal untuk Memerangi Manipulasi Wajah melalui Pecahnya Kertas Identifikasi

  4. [IJCAI 2024] Apakah Tanda Air Merupakan Bug untuk Detektor Deepfake? Memikirkan Kembali Makalah Forensik Proaktif

  5. [TIFS 2024] Pertahanan Ganda: Watermark Kuat yang Bermusuhan, Dapat Dilacak, dan Tak Terlihat terhadap Kertas Tukar Wajah

  6. [CVPR 2023] MaLP: Manipulasi Lokalisasi Menggunakan Makalah Skema Proaktif

  7. [ACM MM 2023] SepMark: Watermarking Dalam yang Dapat Dipisahkan untuk Kertas Penelusuran Sumber Terpadu dan Deteksi Deepfake

  8. [arXiv 2023] Ekstraksi Fitur Lebih Penting: Gangguan Deepfake Universal melalui Kertas Ekstraktor Fitur Ensemble yang Menyerang

  9. [arXiv 2023] Tanda Air Persepsi Identitas yang Kuat Terhadap Kertas Tukar Wajah Deepfake

  10. [CVPR 2022] Makalah Deteksi Manipulasi Gambar Proaktif

  11. [ICLR 2022] Pengungkapan Model Generatif yang Bertanggung Jawab Menggunakan Kertas Sidik Jari yang Dapat Diskalakan

  12. [ECCV 2022] TAFIM: Serangan Adversarial yang Ditargetkan terhadap Makalah Manipulasi Gambar Wajah

  13. [AAAI 2022] CMUA-Watermark: Tanda Air Adversarial Universal Model Silang untuk Melawan Kertas Deepfake

  14. [IJCAI 2022] Anti-Pemalsuan: Menuju Serangan Disrupsi DeepFake yang Tersembunyi dan Kuat melalui Makalah Perturbasi Sadar Persepsi Adversarial

  15. [AAAI 2021] Inisiatif Pertahanan terhadap Kertas Manipulasi Wajah

  16. [CVPRW 2020] Mengganggu Deepfakes: Serangan Adversarial Terhadap Jaringan Terjemahan Gambar Bersyarat dan Makalah Sistem Manipulasi Wajah

  17. [WACVW 2020] Mengganggu Algoritma DeepFake Berbasis Terjemahan Gambar dengan Kertas Serangan Adversarial

Metode Proaktif untuk Model Difusi

  1. [ICLR 2024] DIAGNOSIS: Mendeteksi Penggunaan Data Tidak Sah dalam Makalah Model Difusi Teks-ke-gambar

  2. [NeurIPSW 2024] DiffusionShield: Tanda Air untuk Perlindungan Hak Cipta Data terhadap Makalah Model Difusi Generatif

  3. [ICCV 2023] Tanda Tangan Stabil: Rooting Tanda Air pada Makalah Model Difusi Laten

  4. [TPS-ISA 2023] Watermark Tak Terlihat untuk Kertas Model Difusi Generasi Audio

  5. [arXiv 2023] Resep Kertas Model Difusi Watermarking

  6. [arXiv 2023] LEAT: Menuju Gangguan Deepfake yang Kuat dalam Skenario Dunia Nyata melalui Latent Ensemble Attack Paper

Deteksi Deepfake Multi-modal

Deteksi Deepfake Audio-Visual

Belajar Mandiri

  1. [Applied Soft Computing 2023] AVFakeNet: Model pembelajaran mendalam Dense Swin end-to-end terpadu untuk deteksi deepfake audio-visual Makalah

  2. [APSIPA ASC 2022] Deteksi Pemalsuan Multimodal Menggunakan Makalah Pembelajaran Ensemble

  3. [ICCV 2021] Makalah Deteksi Deepfake Audio-Visual Bersama

  4. [ACM MMW 2021] Evaluasi Kumpulan Data Deepfake Multimodal Audio-Video menggunakan Makalah Detektor Unimodal dan Multimodal

Pembelajaran Bersama

Fusi Menengah
Perhatian Silang

  1. [BMVC 2024] Mendeteksi Deepfake Audio-Visual dengan Kertas Inkonsistensi Berbutir Halus

  2. [arXiv 2024] Perhatian Lintas-Modal Kontekstual untuk Deteksi Deepfake Audio-Visual dan Makalah Pelokalan

  3. [TIFS 2023] AVoiD-DF: Pembelajaran Gabungan Audio-Visual untuk Mendeteksi Kertas Deepfake

  4. [arXiv 2022] Jaringan Multimodal Berbasis Perhatian Audio-Visual untuk Kertas Deteksi Video Wajah Berbicara Palsu

  5. [ICCV 2021] Makalah Deteksi Deepfake Audio-Visual Bersama

Penggabungan Terlambat
Penggabungan & Penambahan

  1. [arXiv 2024] Mengintegrasikan Fitur Audio-Visual untuk Kertas Deteksi Deepfake Multimodal

  2. [arXiv 2024] AVT2-DWF: Meningkatkan Deteksi Deepfake dengan Penggabungan Audio-Visual dan Makalah Strategi Pembobotan Dinamis

  3. [Komunikasi Gambar 2023] Memperbesar petunjuk pemalsuan multimodal untuk Kertas deteksi Deepfake

  4. [arXiv 2023] DF-TransFusion: Deteksi Deepfake Multimodal melalui Lip-Audio Cross-Attention dan Kertas Self-Attention Wajah

  5. [DICTA 2022] Benarkah Anda Bersungguh-sungguh? Kumpulan Data Deepfake Audio-Visual Berbasis Konten dan Metode Multimodal untuk Makalah Lokalisasi Pemalsuan Temporal

  6. [APSIPA ASC 2022] Deteksi Pemalsuan Multimodal Menggunakan Makalah Pembelajaran Ensemble

  7. [ACM MMW 2021] Evaluasi Kumpulan Data Deepfake Multimodal Audio-Video menggunakan Makalah Detektor Unimodal dan Multimodal

Perhatian

  1. [ICASSP 2024] Regularisasi Lintas Modalitas dan Dalam Modalitas untuk Kertas Deteksi DeepFake Audio-Visual

  2. [arXiv 2024] AVT2-DWF: Meningkatkan Deteksi Deepfake dengan Penggabungan Audio-Visual dan Makalah Strategi Pembobotan Dinamis

  3. [arXiv 2023] MIS-AVoiDD: Representasi Modalitas Invarian dan Spesifik untuk Makalah Deteksi Deepfake Audio-Visual

Lapisan Pengaduk MLP

  1. [CVPRW 2023] Multimodaltrace: Deteksi Deepfake menggunakan Makalah Pembelajaran Representasi Audiovisual

Strategi Multi-tugas

  1. [arXiv 2024] DiMoDif: Diferensiasi Modalitas-informasi Wacana untuk Deteksi Deepfake Audio-visual dan Makalah Pelokalan

  2. [ICME 2024] Pembelajaran Korelasi Eksplisit untuk Makalah Deteksi Deepfake Lintas-Modal yang Dapat Digeneralisasikan

  3. [TIFS 2023] AVoiD-DF: Pembelajaran Gabungan Audio-Visual untuk Mendeteksi Kertas Deepfake

  4. [CVPRW 2023] Multimodaltrace: Deteksi Deepfake menggunakan Makalah Pembelajaran Representasi Audiovisual

  5. [arXiv 2024] Mengintegrasikan Fitur Audio-Visual untuk Kertas Deteksi Deepfake Multimodal

  6. [ICCV 2021] Makalah Deteksi Deepfake Audio-Visual Bersama

Regularisasi

  1. [ICASSP 2024] Regularisasi Lintas Modalitas dan Dalam Modalitas untuk Kertas Deteksi DeepFake Audio-Visual

  2. [TIFS 2023] AVoiD-DF: Pembelajaran Gabungan Audio-Visual untuk Mendeteksi Kertas Deepfake

  3. [Komunikasi Gambar 2023] Memperbesar petunjuk pemalsuan multimodal untuk Kertas deteksi Deepfake

  4. [arXiv 2023] MIS-AVoiDD: Representasi Modalitas Invarian dan Spesifik untuk Makalah Deteksi Deepfake Audio-Visual

Pembelajaran Berbasis Pencocokan

  1. [ICIP 2024] Makalah Detektor Deepfake Audio-visual yang peka terhadap statistik

  2. [ToMM 2023] Homogenitas Suara-Wajah Menceritakan Makalah Deepfake

  3. [arXiv 2023] Deteksi Deepfake Multimodal Tanpa Pengawasan Menggunakan Kertas Inkonsistensi Intra dan Lintas Modal

Yang lain

  1. [arXiv 2024] Mengabaikan pintasan dalam kumpulan data deteksi deepfake audio-visual dengan pembelajaran tanpa pengawasan Makalah

  2. [CVPR 2024] AVFF: Penggabungan Fitur Audio-Visual untuk Kertas Deteksi Deepfake Video

  3. [CVPR 2023] Forensik Video yang Diawasi Sendiri dengan Makalah Deteksi Anomali Audio-Visual

  4. [ToMM 2023] Pendekatan Neurosimbolik Multimodal untuk Makalah Deteksi Deepfake yang Dapat Dijelaskan

  5. [TCSVT 2023] PVASS-MDD: Penyelarasan Visual-audio Prediktif Pengawasan mandiri untuk Makalah Deteksi Deepfake Multimodal

  6. [CVPRW 2023] Makalah Deteksi DeepFake Orang yang Diminati Audio-Visual

Deteksi Deepfake Teks Visual

  1. [TPAMI 2024] Mendeteksi dan Membumikan Manipulasi Media Multi-Modal dan Selain Kertas

  2. [ICASSP 2024] Memanfaatkan Fitur Khusus Modalitas Untuk Deteksi Manipulasi Multi-Modal dan Kertas Grounding

  3. [ICME 2024] Penjelasan Kontrafaktual untuk Deteksi Pemalsuan Wajah melalui Kertas Artefak Penghapusan Adversarial

  4. [arXiv 2023] Kerangka Kerja Berbantuan Frekuensi Terpadu untuk Mendeteksi dan Membumikan Makalah Manipulasi Multi-Modal

  5. [CVPR 2023] Mendeteksi dan Membumikan Makalah Manipulasi Media Multi-Modal

Tantangan

  1. [ACM MM 2024] Makalah Tantangan Deteksi Deepfakes 1M

Deteksi Deepfake yang Dapat Dipercaya

Serangan Musuh

  1. [ECCVW 2024] Mengeksplorasi Kekuatan dan Kelemahan Serangan Resolusi Super dalam Makalah Deteksi Deepfake

  2. [arXiv 2024] Pembesaran Musuh untuk Menipu Deteksi Deepfake melalui Kertas Resolusi Super

  3. [AAAI 2024] TraceEvader: Membuat DeepFakes Lebih Tidak Dapat Dilacak melalui Menghindari Kertas Atribusi Model Pemalsuan

  4. [ICASSP 2024] AdvShadow: Menghindari Deteksi DeepFake melalui Kertas Serangan Bayangan Adversarial

  5. [CVPR 2023] Menghindari Pengklasifikasi Forensik dengan Kertas Wajah Adversarial yang Dikondisikan Atribut

  6. [ICCV 2023] GAN yang Sadar Frekuensi untuk Makalah Pembuatan Manipulasi Adversarial

  7. [TCSVT 2023] Menghindari Deteksi DeepFake melalui Kertas Filter Takik Domain Spasial Implisit

  8. [arXiv 2023] Menjelajahi Serangan Kotak Hitam Berbasis Keputusan pada Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah

  9. [arXiv 2023] Menjelajahi Serangan Kotak Hitam Berbasis Keputusan pada Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah

  10. [arXiv 2023] AVA: Serangan Adversarial Berbasis Variasi Atribut yang Tidak Mencolok yang melewati Kertas Deteksi DeepFake

  11. [arXiv 2023] Ubah Palsu menjadi Nyata: Serangan Kepala Musuh Terhadap Kertas Deteksi Deepfake

  12. [CVPR 2022] Menjelajahi Frekuensi Serangan Adversarial untuk Makalah Deteksi Pemalsuan Wajah

  13. [WDCW 2022] Mengevaluasi Kekokohan Model Detektor Deepfake Berbasis Urutan dengan Makalah Perturbasi Adversarial

  14. [ICIP 2021] Contoh Permusuhan yang Tak Terlihat untuk Kertas Deteksi Gambar Palsu

  15. [CVPRW2021] Ancaman Permusuhan terhadap Deteksi DeepFake: Makalah Perspektif Praktis

  16. [WACV 2021] Adversarial Deepfakes: Mengevaluasi Kerentanan Detektor Deepfake terhadap Makalah Contoh Adversarial

  17. [CVPRW 2020] Menghindari Detektor Gambar Deepfake dengan Kertas Serangan Kotak Putih dan Hitam

  18. [ECCVW 2020] Serangan Adversarial pada Deteksi Deepfake Menggunakan Kertas Patch Tekstur Berbasis RL

  19. [IJCNN 2020] Makalah Detektor Deepfake yang Menipu Perturbasi Permusuhan

Serangan Pintu Belakang

  1. [ICLR 2024] Wajah Pemalsuan Keracunan: Menuju Serangan Pintu Belakang pada Kertas Deteksi Pemalsuan Wajah

  2. [arXiv 2024] Mungkinkah Deteksi Pemalsuan Wajah di Pintu Belakang dengan Pemicu Alami? Kertas

  3. [BigDIA 2023] Nyata tidak Benar: Serangan Pintu Belakang Terhadap Kertas Deteksi Deepfake

Minimalkan Kesenjangan

  1. [AAAI 2024] Terjemahan Spektrum untuk Penyempurnaan Pembuatan Gambar (STIG) Berdasarkan Pembelajaran Kontrastif dan Makalah Profil Filter Spektral

  2. [WACVW 2024] Tentang Kerentanan Detektor DeepFake terhadap Serangan yang Dihasilkan oleh Makalah Model Difusi yang Menyangkal

  3. [CVPR 2023] Menghindari Detektor DeepFake melalui Makalah Konsistensi Statistik Adversarial

  4. [Transaksi IEEE pada Komputasi yang Dapat Diandalkan dan Aman 2023] Membuat DeepFakes Lebih Palsu: Menghindari Deteksi Pemalsuan Wajah Dalam melalui Kertas Serangan Penghapusan Jejak

  5. [CVPR 2022] Berpikir Dua Kali Sebelum Mendeteksi Gambar Palsu yang dihasilkan GAN dari Kertas Jejak Domain Spektralnya

  6. [ACM MM 2022] Mengalahkan DeepFakes melalui Kertas Rekonstruksi Visual Adversarial

  7. [CVPR 2021] Menjelajahi Gambar Palsu Adversarial pada Kertas Manifold Wajah

  8. [ACM MM 2020] FakePolisher: Membuat DeepFakes Lebih Menghindari Deteksi dengan Kertas Rekonstruksi Dangkal

  9. [arXiv 2020] FakeRetouch: Menghindari Deteksi DeepFakes melalui Panduan Kertas Kebisingan yang Disengaja

Strategi Pertahanan

  1. [WACV 2024] D4: Deteksi Deepfakes Difusi Adversarial Menggunakan Kertas Disjoint Ensembles

  2. [TIFS 2024] DF-RAP: Perturbasi Permusuhan yang Kuat dalam Pertahanan Melawan Deepfake dalam Makalah Skenario Jejaring Sosial Dunia Nyata

  3. [ICMM 2024] Deteksi Deepfake yang Sangat Kuat melalui Makalah Pembelajaran Kesamaan Fitur Adversarial

  4. [arXiv 2024] Deteksi Serangan Adversarial Berbasis XAI pada Kertas Detektor Deepfake

  5. [FG 2023] FaceGuard: Makalah Gambar Wajah Musuh yang Diawasi Sendiri

  6. [Seri Simposium IEEE tentang Kecerdasan Komputasi 2022] Makalah Deteksi Video Deepfake yang Sangat Kuat

  7. [Journal of Electronic Imaging 2021] EnsembleDet: bersatu melawan serangan musuh pada deteksi deepfake Makalah

  8. [arXiv 2021] Deteksi media deepfake yang sangat kuat menggunakan prediksi jaringan saraf konvolusional yang menyatu Makalah

Deteksi Deepfake yang Efisien

  1. [arXiv 2024] Deteksi Deepfake Real-Time di Makalah Dunia Nyata

  2. [Lokakarya DFAD CVPR 2024] Lebih cepat dari kebohongan: Deteksi deepfake real-time menggunakan jaringan saraf biner Makalah

Deteksi Deepfake yang sadar privasi

  1. [arXiv 2024] Pembelajaran Deteksi Pemalsuan Wajah Federasi dengan Kertas Representasi yang Dipersonalisasi

  2. [TIFS 2023] FedForgery: deteksi pemalsuan wajah secara umum dengan sisa makalah pembelajaran gabungan

  3. [Lokakarya Internasional ke-24 IEEE tentang Pemrosesan Sinyal Multimedia (MMSP) IEEE 2022] Deteksi Deepfake dengan Makalah Perlindungan Privasi Data

Memperluas
Informasi Tambahan
Aplikasi Terkait
Direkomendasikan untuk Anda
Informasi Terkait Semua