Buku Masakan Phi-3: Contoh Praktis dengan Model Phi-3 Microsoft
Phi, adalah keluarga model AI terbuka yang dikembangkan oleh Microsoft. Model Phi adalah model bahasa kecil (SLM) yang paling mumpuni dan hemat biaya, mengungguli model dengan ukuran yang sama dan ukuran berikutnya di berbagai tolok ukur bahasa, penalaran, pengkodean, dan matematika. Keluarga Phi-3 mencakup versi mini, kecil, menengah, dan vision, dilatih berdasarkan jumlah parameter berbeda untuk melayani berbagai skenario aplikasi. Untuk informasi lebih rinci tentang keluarga Phi Microsoft, silakan kunjungi halaman Selamat Datang di Keluarga Phi.
Ikuti langkah-langkah berikut:
- Fork the Repository : Klik tombol "Fork" di pojok kanan atas halaman ini.
- Kloning Repositori :
git clone https://github.com/microsoft/Phi-3CookBook.git
Daftar isi
Perkenalan
- Menyiapkan lingkungan Anda (✅)
- Selamat datang di Keluarga Phi(✅)
- Memahami Teknologi Utama (✅)
- Keamanan AI untuk Model Phi(✅)
- Dukungan Perangkat Keras Phi-3(✅)
- Model & Ketersediaan Phi-3 di seluruh platform(✅)
- Menggunakan Panduan-ai dan Phi(✅)
- Model Pasar GitHub
- Katalog Model Azure AI
Mulai Cepat
- Menggunakan Phi-3 di Katalog Model GitHub(✅)
- Menggunakan Phi-3 dalam Memeluk wajah(✅)
- Menggunakan Phi-3 dengan OpenAI SDK(✅)
- Menggunakan Phi-3 dengan Permintaan Http(✅)
- Menggunakan Phi-3 di Azure AI Studio(✅)
- Menggunakan Inferensi Model Phi-3 dengan Azure MaaS atau MaaP(✅)
- Menggunakan Phi-3 dengan Azure Inference API dengan GitHub dan Azure AI
- Menerapkan model Phi-3 sebagai API tanpa server di Azure AI Studio(✅)
- Menggunakan Phi-3 di Ollama(✅)
- Menggunakan Phi-3 di LM Studio(✅)
- Menggunakan Phi-3 di AI Toolkit VSCode(✅)
- Menggunakan Phi-3 dan LiteLLM(✅)
Inferensi Phi-3
- Inferensi Phi-3 di iOS(✅)
- Inferensi Phi-3.5 di Android(✅)
- Inferensi Phi-3 di Jetson(✅)
- Inferensi Phi-3 di AI PC(✅)
- Inferensi Phi-3 dengan Apple MLX Framework(✅)
- Inferensi Phi-3 di Server Lokal(✅)
- Inferensi Phi-3 di Server Jarak Jauh menggunakan AI Toolkit(✅)
- Inferensi Phi-3 dengan Rust(✅)
- Inferensi Phi-3-Vision di Lokal(✅)
- Inferensi Phi-3 dengan Kaito AKS, Azure Containers(dukungan resmi)(✅)
- Kesimpulan Model Runtime ONNX Penyempurnaan Anda (✅)
Menyempurnakan Phi-3
- Mengunduh & Membuat Contoh Kumpulan Data(✅)
- Skenario Penyempurnaan (✅)
- Penyempurnaan vs RAG(✅)
- Penyempurnaan Biarkan Phi-3 menjadi pakar industri(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan AI Toolkit untuk VS Code(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan Layanan Pembelajaran Mesin Azure(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan Lora(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan QLora(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan Azure AI Studio(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan Azure ML CLI/SDK(✅)
- Menyempurnakan dengan Microsoft Olive(✅)
- Menyempurnakan visi Phi-3 dengan Bobot dan Bias(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan Apple MLX Framework(✅)
- Menyempurnakan Phi-3-vision (dukungan resmi)(✅)
- Menyempurnakan Phi-3 dengan Kaito AKS , Azure Containers(Dukungan resmi)(✅)
- Menyempurnakan Visi Phi-3 dan 3.5(✅)
Evaluasi Phi-3
- Pengantar AI yang Bertanggung Jawab(✅)
- Pengantar Promptflow(✅)
- Pengantar Azure AI Studio untuk evaluasi(✅)
Sampel E2E untuk Phi-3-mini
- Pengantar Sampel Ujung ke Ujung (✅)
- Siapkan data industri Anda(✅)
- Gunakan Microsoft Olive untuk merancang proyek Anda(✅)
- Chatbot Lokal di Android dengan Phi-3, ONNXRuntime Mobile, dan ONNXRuntime Generate API(✅)
- WebGPU Hugging Face Space dan Demo Phi-3-mini- Phi-3-mini memberi pengguna pengalaman chatbot yang pribadi (dan kuat). Anda dapat mencobanya (✅)
- Chatbot Lokal di browser menggunakan Phi3, ONNX Runtime Web dan WebGPU(✅)
- Obrolan OpenVino(✅)
- Multi Model - Interaktif Phi-3-mini dan OpenAI Whisper(✅)
- MLFlow - Membuat pembungkus dan menggunakan Phi-3 dengan MLFlow(✅)
- Pengoptimalan Model - Cara mengoptimalkan model Phi-3-min untuk ONNX Runtime Web dengan Olive(✅)
- Aplikasi WinUI3 dengan Phi-3 mini-4k-instruct-onnx(✅)
- Contoh Aplikasi Catatan yang Didukung AI Multi Model WinUI3 (✅)
- Sempurnakan dan Integrasikan model Phi-3 khusus dengan aliran Cepat (✅)
- Menyempurnakan dan Mengintegrasikan model Phi-3 kustom dengan alur Prompt di Azure AI Studio(✅)
- Evaluasi Model Phi-3 / Phi-3.5 yang Disempurnakan di Azure AI Studio yang Berfokus pada Prinsip AI Microsoft yang Bertanggung Jawab(✅)
- Contoh prediksi bahasa instruksi mini Phi-3.5 (Cina/Inggris)(✅)
Sampel E2E untuk Phi-3-vision
- Phi-3-vision-Gambar teks ke teks(✅)
- Phi-3-visi-ONNX(✅)
- Penyematan CLIP Phi-3-vision(✅)
- DEMO: Daur Ulang Phi-3(✅)
- Phi-3-vision - Asisten bahasa visual dengan Phi3-Vision dan OpenVINO(✅)
- Visi Phi-3 Nvidia NIM(✅)
- Visi Phi-3 OpenVino(✅)
- Sampel multi-bingkai atau multi-gambar Phi-3.5 Vision(✅)
Sampel E2E untuk Phi-3.5-MoE
- Phi-3.5 Campuran Model Pakar (MoE) Contoh Media Sosial(✅)
- Membangun Pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) dengan NVIDIA NIM Phi-3 MOE, Azure AI Search, dan LlamaIndex(✅)
Sampel laboratorium dan bengkel Phi-3
- C# .NET Labs(✅)
- Buat Obrolan Kopilot GitHub Kode Visual Studio Anda sendiri dengan Keluarga Microsoft Phi-3(✅)
- Sampel Chatbot WebGPU Phi-3 Mini RAG Lokal dengan File RAG Lokal(✅)
- Tutorial ONNX Phi-3(✅)
- Tutorial ONNX Phi-3-vision(✅)
- Jalankan model Phi-3 dengan ONNX Runtime generate() API(✅)
- UI Obrolan LLM Multi Model Phi-3 ONNX, Ini adalah demo obrolan(✅)
- C# Halo Phi-3 ONNX contoh Phi-3(✅)
- Contoh C# API Phi-3 ONNX untuk mendukung Phi3-Vision(✅)
- Jalankan sampel C# Phi-3 di CodeSpace(✅)
- Menggunakan Phi-3 dengan Promptflow dan Azure AI Search(✅)
- API Windows AI-PC dengan Perpustakaan Kopilot Windows
Belajar Phi-3.5
- Yang baru Keluarga Phi-3.5(✅)
- Mengukur Keluarga Phi-3.5(✅)
- Mengkuantisasi Phi-3.5 menggunakan llama.cpp(✅)
- Mengkuantisasi Phi-3.5 menggunakan ekstensi AI Generatif untuk onnxruntime(✅)
- Mengkuantisasi Phi-3.5 menggunakan Intel OpenVINO(✅)
- Mengkuantisasi Phi-3.5 menggunakan Apple MLX Framework(✅)
- Contoh Aplikasi Phi-3.5
- Phi-3.5-Instruksikan WebGPU RAG Chatbot(✅)
- Buat Agen Copilot Obrolan Kode Visual Studio Anda sendiri dengan Phi-3.5 oleh GitHub Models(✅)
- Menggunakan GPU Windows untuk membuat solusi aliran Prompt dengan Phi-3.5-Instruct ONNX (✅)
- Menggunakan Microsoft Phi-3.5 tflite untuk membuat aplikasi Android(✅)
Menggunakan Model Phi-3
Phi-3 di Azure AI Studio
Anda dapat mempelajari cara menggunakan Microsoft Phi-3 dan cara membuat solusi E2E di berbagai perangkat keras Anda. Untuk merasakan sendiri Phi-3, mulailah dengan bermain dengan model dan sesuaikan Phi-3 untuk skenario Anda menggunakan Azure AI Studio, Katalog Model Azure AI. Anda dapat mempelajari lebih lanjut di Memulai dengan Azure AI Studio
Taman Bermain Setiap model memiliki taman bermain khusus untuk menguji model Azure AI Playground.
Phi-3 pada Model GitHub
Anda dapat mempelajari cara menggunakan Microsoft Phi-3 dan cara membuat solusi E2E di berbagai perangkat keras Anda. Untuk merasakan sendiri Phi-3, mulailah dengan bermain dengan model dan sesuaikan Phi-3 untuk skenario Anda menggunakan Katalog Model GitHub. Anda dapat mempelajari lebih lanjut di Memulai Katalog Model GitHub
Taman Bermain Setiap model memiliki taman bermain khusus untuk menguji model tersebut.
Phi-3 di Wajah Memeluk
Anda juga dapat menemukan modelnya di Wajah Memeluk
Taman Bermain Memeluk Obrolan
Dukungan Multi-Bahasa
Catatan: Terjemahan ini dibuat secara otomatis menggunakan penerjemah kooperatif sumber terbuka dan mungkin mengandung kesalahan atau ketidakakuratan. Untuk informasi penting, disarankan untuk merujuk pada aslinya atau berkonsultasi dengan terjemahan manusia profesional. Jika Anda ingin menambah atau memperbarui terjemahan, silakan merujuk ke repositori co-op-translator, tempat Anda dapat berkontribusi dengan mudah menggunakan perintah sederhana.
| Bahasa | Kode | Tautan ke README yang Diterjemahkan | Terakhir Diperbarui |
|---|
| Cina (Sederhana) | zh | Terjemahan Cina | 04-10-2024 |
| Cina (Tradisional) | dua | Terjemahan Cina | 04-10-2024 |
| Perancis | NS | Terjemahan Perancis | 04-10-2024 |
| Jepang | ya | Terjemahan Jepang | 04-10-2024 |
| Korea | ko | Terjemahan Korea | 04-10-2024 |
| Spanyol | yaitu | Terjemahan Spanyol | 04-10-2024 |
Merek Dagang
Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi atas merek dagang atau logo Microsoft tunduk dan harus mengikuti Pedoman Merek Dagang & Merek Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menimbulkan kebingungan atau menyiratkan sponsor Microsoft. Segala penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.
