Versi, status: v1.2, tidak digunakan lagi/diubah log
Pengelola: Kantor Federal Meteorologi dan Klimatologi MeteoSwiss, tim proyek OGD@MeteoSwiss
Penting
Dokumentasi ini sudah tidak mutakhir dan akan segera dijadikan offline. Dokumentasi Open Data yang valid dan terus diperbarui dari MeteoSwiss ada di sini.
Dalam bahasa Perancis | Dalam bahasa Italia | Dalam bahasa Inggris
Dengan diperkenalkannya revisi total Undang-undang Meteorologi dan Klimatologi (MetV) – yang diharapkan terjadi pada kuartal pertama tahun 2025 – Meteoschweiz akan membebaskan biaya dari biaya data yang dikumpulkan berdasarkan mandat undang-undang dan dengan demikian menerapkan akses ke data terbuka, sebagaimana diwajibkan oleh Undang-Undang Federal tentang Penggunaan Sarana Elektronik untuk Melakukan Tugas Resmi (EMBAG). Kompatibilitas yang dicari oleh MeteoSwiss dengan arahan 'Kumpulan Data Bernilai Tinggi (HVD)' UE (lihat lampiran, Bab 3. "Meteorologi") dan persyaratan EMBAG menyebabkan perubahan dalam akses data dari 'push' (yaitu berdasarkan permintaan/pesanan ) untuk 'menarik' (yaitu swalayan).
MeteoSwiss telah menyediakan data meteorologi dan klimatologi di tingkat internasional, Eropa, dan nasional selama beberapa dekade. Sejak 2012, MeteoSchweiz juga telah membangun pengalaman dalam menyediakan data terbuka (lihat kumpulan data yang dimulai dengan "ch.meteoschweiz..."). Untuk tujuan ini, MeteoSwiss menggunakan infrastruktur geodata federal BGDI, yang dioperasikan oleh swisstopo.
Akses terhadap data terbuka harus direvisi dan disederhanakan sehingga orang-orang dengan teknologi data dan pengetahuan meteorologi yang berbeda dapat dengan mudah menemukan data yang mereka inginkan. Deskripsi berorientasi aplikasi dan informasi konteks membantu Anda menilai apakah dan dalam kondisi apa data tersebut cocok untuk aplikasi yang diinginkan.
Misi kami adalah membuat data terbuka tersedia bagi masyarakat dan organisasi dengan keandalan dan kepedulian yang sama seperti yang biasa mereka dapatkan dari MeteoSwiss.
Strategi kami untuk versi 1.0 adalah memungkinkan semua pengguna mengunduh data terbuka sebagai file melalui STAC API BGDI.
Ketentuan OGD dari MeteoSchweiz di versi 1.0 sesuai dengan persyaratan Petunjuk HVD UE untuk "membuat kumpulan data (...) tersedia untuk digunakan lebih lanjut melalui pengunduhan massal (...)" (Lampiran, Bab 3.2.a). MeteoSwiss akan menerapkan persyaratan untuk membuat kumpulan data tersedia melalui API pada tahap implementasi selanjutnya.
Temuan utama kami untuk versi 1.0 adalah:
Grup pengguna terpenting kami untuk versi 1.0 adalah:
catatan
Basis pengguna kami sangat luas dan beragam. Kami memilih pengelompokan kasar ini untuk memprioritaskan fungsionalitas serta deskripsi berorientasi aplikasi dan informasi kontekstual dari data. Kelompok-kelompok tersebut diurutkan dari atas ke bawah menurut jumlahnya (banyak > sedikit).
Strategi prioritas
Peta jalan penerapan OGD
STAC collection name )| Versi beta | Versi 1.0 | Berikutnya | |
|---|---|---|---|
| Fungsi utama | Unduh satu atau beberapa file melalui BGDI STAC API | Pilih satu atau beberapa file untuk diunduh melalui WebGUI | |
| Data stasiun bumi | Stasiun cuaca otomatis – nilai terukur, ogd-smnStasiun curah hujan otomatis – nilai terukur, ogd-smn-precipStasiun lapisan batas otomatis – nilai terukur, ogd-smn-towerStasiun curah hujan manual – pengukuran, ogd-nimeStasiun pengendapan penghitung – nilai terukur, ogd-totStasiun serbuk sari – nilai terukur, ogd-pollen | ||
| Data atmosfer | Suara radio – nilai terukur, ogd-radiosounding | Raman LIDAR untuk Observasi Meteorologi (RALMO) LIDAR Ceilometer CHM15K Pengukuran ozon (tanah: Dobson, Brewer; atmosfer: suara radio O3, SOMORA) Pemantauan Radiasi Iklim Pegunungan Alpen Swiss SACRaM | |
| Pengamatan | Pengamatan mata meteorologi, ogd-obsPengamatan fenologis, ogd-phenology | ||
| Data iklim | Stasiun iklim – nilai terukur yang homogen, ogd-nbcnStasiun iklim curah hujan – Pengukuran homogen, ogd-nbcn-precip | ||
Data iklim spasial berbasis darat – data jaringan, ogd-surface-derived-gridData iklim spasial berbasis satelit – data jaringan, ogd-satellite-derived-grid | Data iklim spasial berbasis radar – data grid, ogd-radar-derived-grid | ||
Nilai standar iklim, ogd-climate-normals | Norma iklim – data jaringan, ogd-climate-normals-grid | Skenario iklim – ..., ogd-climate-scenarios | |
| Data radar | Data radar dasar – data jaringan, ogd-basic-radarData radar tingkat lanjut – data jaringan, ogd-advanced-radar | Perhitungan curah hujan gabungan – data jaringan, ogd-combiprecip | Data radar 3D (sedang diselidiki) |
| Data perkiraan | Data prakiraan jangka pendek – data jaringan, ogd-nowcasting | Data perkiraan ICON-CH1 - data grid, ogd-forecasting-icon-ch1Data perkiraan ICON-CH2 - data grid, ogd-forecasting-icon-ch2 | |
Data prakiraan lokal, ogd-local-forecasting |
Data lebih lanjut (sedang diklarifikasi):
ogd-satellite-derived-lightning catatan
Perencanaan terus diperbarui dan dapat berubah sesuai kebutuhan. Mulai bulan Juli 2024, data ini akan tersedia secara bertahap untuk produk data dan dikomunikasikan sebagaimana mestinya di sini.
Untuk semua pertanyaan tentang proyek ini, silakan hubungi: opendata(at)meteoswiss.ch
Avec l'introduction de la Révision totale de l'ordonnance sur la météorologie et la climatologie (OMét) - prevu pour le 1er trimestre 2025 - MétéoSuisse exonérera des émoluments les données Collectées sur mandat légal et tra ainsi en œuvre l'accès aux données ouvertes, comme l'exige la Loi fédérale sur l'utilisation de moyens électroniques pour l'execution des tâches des autorités (LMETA). Kompatibilitas souhaitée untuk MétéoSuisse dengan Petunjuk UE 'Kumpulan Data Bernilai Tinggi (HVD)' (lihat lampiran, bab 3. "Météorologique") dan urgensi LMETA yang mencakup bagian de l'accès aux données de 'Push' ( itu-à-mengerikan sur demande/commande) à 'Tarik' (c'est-à-dire en libre-service).
Depuis des décennies, MétéoSuisse dengan disposisi data météorologiques dan klimatologi di tingkat internasional, Eropa dan nasional. Depuis 2012, MétéoSuisse on outside acquis de l'experience dans la mise à disposition de données ouvertes (lih. jeux de données commençant par «ch.meteoschweiz...»). Untuk itu, MétéoSuisse menggunakan Infrastruktur Federal Données Géographiques IFDG, gérée par swisstopo.
Akses terhadap données ouvertes dilakukan dengan sangat cepat dan sederhana sehingga orang-orang di sekitar mereka memiliki keahlian yang berbeda-beda dalam teknik données dan météorologie yang dapat mengatasi masalah données souhaitées. Deskripsi ini berorientasi pada aplikasi dan konteks informasi yang membantu penilai, dan pada kondisi tertentu, yang tidak nyaman untuk aplikasi yang diinginkan.
Misi kami adalah untuk mengukur disposisi orang-orang dan organisasi-organisasi yang tidak mereka miliki dengan kemampuan yang sama dan hal-hal yang sama yang membantu mereka terbiasa.
Bukan strategi untuk versi 1.0 ini, yang memungkinkan semua pengguna mengunduh données dari bentuk file melalui API STAC de l'IFDG.
Mise à disposition OGD de MétéoSuisse dans la version 1.0 merespon juga à l'exigence de la directive HVD de l'UE de mettre à disposition des «ensembles de données en vue de leur réutilisation (...) sous la forme d'un téléchargement secara massal” (Lampiran, bab 3.2.a). Pentingnya memberikan layanan kepada pengguna juga tersedia untuk perantara API karena tidak sesuai dengan MétéoSuisse pada kursus-kursus yang sudah ada.
Hasil dasar untuk versi 1.0 adalah sebagai berikut:
Kelompok pengguna utama untuk versi 1.0 adalah:
catatan
Kelompok pengguna kami sangat besar dan beragam. Kami memilih pendekatan pengelompokan ulang untuk memprioritaskan fungsi-fungsi serta deskripsi yang berorientasi pada aplikasi dan informasi kontekstual. Kelompok-kelompok tersebut merupakan daftar nama-nama yang ada di dasar dan fungsi nama-nama tersebut (nama > peu).
Strategi prioritas
Feuille de rute de la mise à disposisi OGD
STAC collection name )| Versi beta | Versi 1.0 | kamar mandi | Ditambah lagi terlambat |
|---|---|---|---|
| Panduan Télécharger dan file tambahan melalui 'WebGUI' | Konsultan données seleksi untuk 'Fitur API' | ||
| Dapatkan atau lebih banyak file yang diproses secara otomatis melalui API STAC de l'IFDG | |||
| Nilai yang diukur: Stasiun batas meteorologi, pluviometri, dan sofa otomatis (01, 02, 03) Stasiun pluviométrique dan penghitung manual (04, 05) Serbuk sari stasiun (10) Radio sonage (12) | |||
| Pengamatan: Pengamatan météorologique visual (06) Pengamatan fenologiques (11) | |||
| Nilai yang diukur secara homogen: Stasiun AC dan stasiun AC presipitasi (07, 08) | |||
| Données matricielles: Iklim Données spasial berdasarkan pada sol dan satelit (16, 17) Basis data iklim spasial pada radar (xx) | |||
| Données matricielles: Radar de base dan lanjutan Données (18, 19) Perhitungan gabungan des prediksi (20) | |||
| Données matricielles: Données de pratinjau di pengadilan terme (13) Données de pratinjau (14) | |||
| Données ponctuelles: Données de pratinjau lokal (15) |
catatan
Rencana tersebut diaktualisasikan secara permanen dan sebagai hasilnya dapat dimodifikasi. Pada bulan Juli 2024, seri ini tersedia secara bertahap untuk produk données dan dikomunikasikan sebagai hasilnya.
Untuk semua pertanyaan mengenai proyek ini, Anda harus menyampaikannya ke: opendata(at)meteoswiss.ch
Dengan diperkenalkannya revisi total meteorologi dan klimatologi (OMet) - direncanakan pada trimester pertama tahun 2025 - MeteoSvizzera esenterà dalle tasse i dati raccolti nell'ambito del mandato legale, mengimplementasikan così l'accesso ai dati aperti , come richiesto Dalla Legge federale prihatin dengan pengoperasian perangkat elektronik untuk administrasi lembaga resmi (LMeCA). Kompatibilitas dengan Direttiva UE “High Value Datasets (HVD)” (lihat Allegato, Capitolo 3. “Dati meteorology”), dan MeteoSvizzera juga demikian, persyaratan LMeCA segera dibawa ke perubahan akses ke data tersebut dati da “mendorong” (cioè su richiesta/ordine) dan “menarik” (cioè tramite layanan mandiri).
MeteoSvizzera fornisce dati decenni data meteorologici dan climatologici a livello internasional, eropa dan nazionale. Pada tahun 2012, MeteoSvizzera juga telah mengumpulkan informasi tentang data yang diperlukan (lihat kumpulan data yang dimulai dengan “ch.meteoschweiz...”). Dalam hal ini, MeteoSvizzera menggunakan infrastruktur federal data geografis IFDG, berdasarkan kebijakan Swiss.
Akses terhadap data ini dirancang agar dapat diakses dan disederhanakan oleh orang-orang dengan beragam tingkat teknologi data dan pemahaman meteorologi yang dapat difasilitasi oleh data yang diinginkan. Deskripsinya mengorientasikan semua aplikasi dan informasi kontestualnya dinilai sesuai dengan kondisi dan data yang juga cocok untuk semua aplikasi yang diinginkan.
Misi barunya adalah, menghilangkan aperti aperti seseorang dan organisasi dengan stessa affidabilità dan cura a cui sono già bituati MeteoSvizzera.
Strategi baru untuk versi 1.0 adalah, Anda menyetujui penggunaan scaricare dan data berasal dari file di API STAC IFDG.
Format OGD MeteoSvizzera di versi 1.0 sama dengan persyaratan Direttiva HVD UE untuk memenuhi disposisi “rangkaian data (...) untuk diunduh demi diunduh dalam blok” (Allegato, capitolo 3.2 . A). Implementer MeteoSvizzeraà persyaratan untuk rendering tersedia dan mengatur data dengan fitur API lainnya dalam fase implementasi yang berhasil.
Hasilnya penting untuk versi 1.0:
Grup utama kami penting untuk versi 1.0:
[!NOTA] Basis pengguna sangat luas dan beragam. Abbiamo memilih kelompok besar ini untuk mempertimbangkan prioritas fungsionalitas, deskripsi mengarahkan semua aplikasi dan informasi mengenai kontes data. Grup tersebut juga memiliki elemennya sendiri di sisi lain bass di dasar nomor loro (molti > pochi).
Strategi untuk menentukan prioritas
Peta jalan penawaran OGD
STAC collection name )| Versi beta | Versi 1.0 | berturut-turut | Lebih lambat |
|---|---|---|---|
| Unduh file manual secara tunggal atau gandakan menggunakan WebGUI | Interogasi pemilihan data menggunakan fungsi API | ||
| File otomatis lainnya tunggal atau pengganda menggunakan API STAC del BGDI | |||
| Nilai kesalahan: Stasiun meteorologi otomatis, pluviometri otomatis, dan stratobatas otomatis (01, 02, 03) Stasiun pluviometriche manuali dan precipitazione totalizzatori (04, 05) Stasiun Pollini (10) Radiosondaggi (12) | |||
| Pengamatan: Observasi visual meteorologi (06) Pengamatan fenologiche (11) | |||
| Valori misurati omogeneizzati: Stasiun klimatologi klimatologi dan pluviometri (07, 08) | |||
| Data pada matriks: Data iklim spasial pada terra dan satelit (16, 17) Data iklim spasial pada radar (xx) | |||
| Data pada matriks: Radar data dari pangkalan dan lanjutan (18, 19) Perhitungan curah hujan gabungan (20) | |||
| Data pada matriks: Tanggal Previsi dan Tanggal Singkat (13) Data prediksi (14) | |||
| Poin data: Data pratinjau lokal (15) |
[!NOTA] Piano terus ditingkatkan dan dapat berubah-ubah. Bagian dari luglio 2024, tersedia secara bertahap untuk produk data dan komunikasi yang bersifat konsekuensial.
Untuk domain proyek, silakan hubungi: opendata(at)meteoswiss.ch
Dengan diperkenalkannya revisi total Undang-undang Meteorologi dan Klimatologi (MetV) – yang diharapkan terjadi pada kuartal pertama tahun 2025 – MeteoSwiss akan membebaskan data yang dikumpulkan berdasarkan mandat hukum dari biaya dan dengan demikian menerapkan akses ke data terbuka, sebagaimana diwajibkan oleh Undang-undang Federal tentang penggunaan sarana elektronik untuk pelaksanaan tugas resmi (EMBAG). Kompatibilitas dengan Petunjuk 'Kumpulan Data Bernilai Tinggi (HVD)' UE (lihat Lampiran, Bab 3. 'Meteorologi') yang diupayakan MeteoSwiss dan persyaratan EMBAG mengarah pada perubahan dalam akses data dari 'push' (yaitu menjadi permintaan/pesanan) hingga 'menarik' (yaitu melalui layanan mandiri).
MeteoSwiss telah menyediakan data meteorologi dan klimatologi di tingkat internasional, Eropa, dan nasional selama beberapa dekade. Sejak 2012, MeteoSwiss juga telah membangun pengalaman dalam penyediaan data terbuka (lihat kumpulan data yang diawali dengan 'ch.meteoschweiz...'). Untuk tujuan ini, MeteoSwiss menggunakan FSDI Infrastruktur Data Spasial Federal, yang dioperasikan oleh swisstopo.
Akses terhadap data terbuka harus direvisi dan disederhanakan sehingga orang-orang dengan tingkat teknologi data dan pengetahuan meteorologi yang berbeda dapat dengan mudah menemukan data yang diperlukan. Deskripsi berorientasi aplikasi dan informasi kontekstual membantu Anda menilai apakah dan dalam kondisi apa data tersebut cocok untuk aplikasi tertentu.
Misi kami adalah menyediakan data terbuka kepada masyarakat dan organisasi dengan keandalan dan kepedulian yang sama seperti yang biasa mereka dapatkan dari MeteoSwiss.
Strategi kami untuk versi 1.0 adalah memungkinkan semua pengguna mengunduh data terbuka sebagai file melalui STAC API FSDI.
Dengan demikian, penyediaan OGD MeteoSwiss di versi 1.0 memenuhi persyaratan Petunjuk HVD UE untuk membuat 'kumpulan data (...) tersedia untuk digunakan kembali (...) melalui unduhan massal' (Lampiran, Bab 3.2.a). Persyaratan untuk membuat kumpulan data juga tersedia melalui API akan diterapkan oleh MeteoSwiss pada tahap implementasi selanjutnya.
Hasil utama kami untuk versi 1.0 meliputi:
Pengguna utama kami untuk versi 1.0 meliputi:
catatan
Basis pengguna kami sangat luas dan beragam. Kami memilih pengelompokan kasar ini untuk memprioritaskan fungsionalitas serta deskripsi berorientasi aplikasi dan informasi konteks data. Kelompok-kelompok tersebut diurutkan dari atas ke bawah menurut jumlahnya (banyak > sedikit).
Strategi penentuan prioritas
Peta jalan penyediaan OGD
STAC collection name )| Versi beta | Versi 1.0 | Berikutnya | Nanti |
|---|---|---|---|
| Unduh satu atau beberapa file secara manual melalui WebGUI | Kueri data yang dipilih melalui fitur API | ||
| Dapatkan satu atau beberapa file secara otomatis melalui STAC API FSDI | |||
| Nilai terukur: Stasiun cuaca otomatis, stasiun curah hujan, stasiun lapisan batas (01, 02, 03) Stasiun pengendapan manual dan penghitung (04, 05) Stasiun serbuk sari (10) Suara radio (12) | |||
| Pengamatan: Pengamatan visual meteorologi (06) Pengamatan fenologis (11) | |||
| Nilai terukur yang homogen: Stasiun iklim dan stasiun iklim curah hujan (07, 08) | |||
| Data kisi: Data iklim spasial berbasis darat dan satelit (16, 17) Data iklim spasial berbasis radar (xx) | |||
| Data kisi: Data radar dasar dan lanjutan (18, 19) Perhitungan curah hujan gabungan (20) | |||
| Data kisi: Data perkiraan jangka pendek (13) Data perkiraan (14) | |||
| Data poin: Data perkiraan lokal (15) |
catatan
Perencanaan tersebut terus diperbarui dan dapat berubah sewaktu-waktu. Mulai Juli 2024, data ini akan tersedia secara bertahap untuk produk data dan dikomunikasikan di sini sebagaimana mestinya.
Untuk semua pertanyaan tentang proyek ini, silakan hubungi: opendata(at)meteoswiss.ch
Dari sini hanya dalam bahasa Inggris | Bagian dari perusahaan, unik dalam bahasa Inggris | Da qui in poi solo dalam bahasa Inggris
Langsung ke pendahuluan dalam bahasa Inggris di atas.
Repositori ini digunakan oleh tim proyek MeteoSwiss untuk menginformasikan calon pengguna yang tertarik dengan Open Data tentang rencana tersebut dan untuk menerima umpan balik spesifik dari mereka mengenai proposal.
catatan
Semua informasi dalam repositori ini mencerminkan kondisi pekerjaan saat ini dan dapat berubah.
Berikut adalah pertanyaan-pertanyaan terkini yang diajukan kepada komunitas pengguna Data Terbuka dan kami meminta masukannya:
| Kategori data | PENGENAL | Pertanyaan | status | Sejak tanggal |
|---|---|---|---|---|
| Permukaan | S1 | Gabungan (dihitung) maksimum dan minimum? | Terbuka untuk umpan balik | 02-10-2023 |
| Permukaan | S2 | Jumlah agregat multi-jam atau multi-hari? | Terbuka untuk umpan balik | 02-10-2023 |
| Permukaan | S3 | Informasi mutasi? | Terbuka untuk umpan balik | 02-10-2023 |
| Permukaan | S4 | Metadata untuk stasiun dan parameter? | Terbuka untuk umpan balik | 02-10-2023 |
| Suasana | A0 | belum ada pertanyaan spesifik | ... | ... |
| Model | M0 | belum ada pertanyaan spesifik | ... | ... |
| jaringan | G0 | belum ada pertanyaan spesifik | ... | ... |
Jika Anda memiliki pertanyaan, silakan hubungi tim proyek: opendata(at)meteoswiss.ch
MeteoSwiss mengoperasikan jaringan pemantauan yang luas, baik di darat (stasiun permukaan) dan di atmosfer, yang memungkinkannya mengumpulkan data meteorologi sepanjang waktu untuk seluruh Swiss. Data-data ini menjadi dasar untuk membuat prakiraan cuaca, mengeluarkan peringatan cuaca buruk, dan menganalisis perubahan iklim. Selanjutnya MeteoSwiss mengoperasikan model cuaca untuk prakiraan dan juga menghasilkan kumpulan data grid.
Ini adalah status klarifikasi terkini mengenai tipe data mana yang dapat disediakan (dan bagaimana caranya) di bawah lisensi Data Terbuka oleh MeteoSwiss, dan mana yang tidak:
| Dapat disediakan sebagai Data Terbuka | dalam klarifikasi jika / bagaimana | tidak dapat disediakan sebagai Data Terbuka - karena alasan tertentu) |
|---|---|---|
| Stasiun cuaca otomatis | Cuaca penerbangan - Data ini dikumpulkan atas nama dan dibiayai oleh penerbangan profesional | |
| Stasiun presipitasi manual | ||
| Pengamatan visual | ||
| Stasiun iklim "Swiss NBCN" | Rekor dan ekstrem | |
| Stasiun pemantauan serbuk sari Swiss | ||
| Pengamatan fenologis | ||
| Suara radio | Pengamatan dari pesawat - Data bukan milik MeteoSwiss | |
| Windprofiler - Data bukan milik MeteoSwiss | ||
| Radiometri gelombang mikro - Data bukan milik MeteoSwiss | ||
| LIDAR dan ceilometer - Data bukan milik MeteoSwiss | ||
| Pengamatan satelit - Data bukan milik MeteoSwiss | ||
| Jaringan pendeteksi petir - Data bukan milik MeteoSwiss | ||
| Pengukuran ozon | ||
| Jaringan pemantauan radiasi | ||
| Data INCA (siaran sekarang) | ||
| Data COSMO/ICON (perkiraan) | ||
| Data prakiraan lokal pasca-pemrosesan (data4web) | ||
| Data iklim spasial | ||
| Data radar dan CompiPrecip | ||
| Data bahaya cuaca - Peringatan cuaca buruk (angin, badai petir, hujan, salju, panas, embun beku, jalan licin) |
Untuk semua jenis data MeteoSwiss menggunakan rincian standar. Tergantung pada aplikasinya, tidak semua rincian tersedia. Untuk data pengukuran yang granularitasnya paling rendah biasanya disebut 'data mentah' atau 'data asli'. Perincian yang lebih tinggi disebut 'agregasi' atau 'nilai agregat'. Organisasi Meteorologi Dunia (WMO) mengeluarkan pedoman tentang bagaimana layanan cuaca nasional harus mengumpulkan nilai dan MeteoSwiss mengikuti pedoman ini.
Jika Anda memerlukan nilai per jam, harian, bulanan, atau tahunan, kami sangat menyarankan Anda mengunduh rincian yang sesuai. Mengunduh data mentah (10 menit) dan menghitung sendiri jumlah atau cara, tidak selalu memberikan hasil yang sama! Selain itu, untuk data historis, mungkin saja koreksi data manual hanya diterapkan pada rincian yang lebih tinggi (seperti data per jam atau harian), yang berarti data mentah historis masih dapat mengandung kesalahan.
Ini adalah ikhtisar rincian yang digunakan oleh MeteoSwiss:
| granularitas | nama | Keterangan | Digunakan untuk |
|---|---|---|---|
| T | nilai 10 menit | Di MeteoSwiss, ini adalah perincian standar untuk data waktu nyata dari jaringan pengukuran otomatis SwissMetNet (SMN) atau keluaran model. Pengamatan meteorologi juga menggunakan perincian ini tetapi hanya menawarkan nilai pada interval tetap seperti 6UTC, 12UTC, dan 18UTC (disebut "Terminwerte")! | SMN, OBS |
| H | Nilai per jam | Baik dikumpulkan dari nilai 10 menit atau disediakan oleh instrumen/jaringan | Serbuk sari |
| D | Nilai harian | Digunakan di seluruh jaringan pengukuran MeteoSwiss sebelum otomatisasi dimulai pada tahun 1981. Saat ini masih digunakan untuk pengukuran curah hujan dan salju secara manual. Untuk stasiun otomatis, nilai harian dihitung menggunakan nilai 10 menit sesuai pedoman WMO. | NAMA |
| M | Nilai bulanan | Biasanya dikumpulkan dari nilai harian dan banyak digunakan dalam klimatologi untuk data homogen dan nilai norma serta untuk data musiman. Untuk beberapa seri data yang sangat lama (sebelum tahun 1864) hanya ada data bulanan! | Seri data homogen, Iklim normal |
| Y | Nilai tahunan | Biasanya dikumpulkan dari nilai harian dan sebagian besar digunakan dalam skenario klimatologi atau perubahan iklim. | Skenario perubahan iklim |
Untuk data pengukuran, Meteoswiss menyediakan struktur direktori yang dioptimalkan yang memisahkan data historis yang lebih lama, yang tidak diperbarui secara teratur, dan data yang lebih baru, yang diperbarui lebih sering. Untuk data real-time, kami menyediakan direktori ketiga "sekarang" dengan frekuensi pembaruan tinggi.
Ini adalah gambarannya:
| Jenis | Keterangan | Perbarui siklus | Digunakan untuk |
|---|---|---|---|
| historis | Dari awal pengukuran hingga 31 Desember tahun lalu | Setahun sekali | Granularity m, d, h, t |
| terkini | Dari 1 Januari tahun ini hingga kemarin | Setiap hari di 12UTC | Granularity m, d, h, t |
| Sekarang | Data real-time terbaru dari kemarin 12utc hingga sekarang | Setiap 10 menit | Hanya granularitas h, t |
no type | Untuk tipe data tertentu, konsep ini tidak berlaku | bervariasi | bervariasi (misalnya granularitas y) |
Semua perangko waktu referensi di Meteoswiss ada di UTC! Tergantung pada granularity, cap waktu tidak menentukan interval yang berbeda:
15:50:01 to 16:00:00 )15:10 to 16:00 ). Harap dicatat: Nilai jam sebelum 2018 dihitung secara berbeda berdasarkan jadwal sinop (referensi 16:00 = 14:50 to 15:40 )!22.6.2023 6:10 UTC to 23.6.2023 6:00 UTC )1.6.2023 00:10 UTC to 30.6.2023 24:00 UTC )1.1.2023 00:10 UTC to 31.12.2023 24:00 UTC )Oleh karena itu, itu mengikuti itu:
Secara umum, kolom dipisahkan dengan titik koma ( ; ). Pembagi desimal adalah pemberhentian penuh ( . ). Nilai yang hilang kosong.
Meteoswiss mengoperasikan jaringan stasiun cuaca berbasis darat di mana cuaca saat ini dan data iklim dicatat secara otomatis. Ini mencakup semua bagian negara dan semua tingkat ketinggian. Pengukuran dilengkapi dengan beragam pengamatan tambahan, mulai dari perekaman manual tutupan awan dan pengembangan vegetasi, hingga pengukuran materi partikel halus, hingga jaringan kamera yang mencakup semua bagian utama medan dan gunung di Swiss.
Semua stasiun permukaan Meteoswiss memiliki nama dan pengidentifikasi yang terdiri dari tiga huruf (misalnya BER untuk Bern / Zollikofen atau LUG untuk Lugano). File Data Gunakan pengidentifikasi stasiun ini di nama file di seluruh direktori. Daftar semua stasiun Identfiers dengan nama stasiun, koordinat, tinggi dll. Dapat ditemukan di bagian Metadata yang sesuai.
smn , smn-precip , smn-tower ) SwissMetNet, jaringan pengukuran otomatis Meteoswiss, terdiri dari sekitar 160 stasiun otomatis dengan program pengukuran penuh ( smn ). Stasiun -stasiun ini memberikan banyak data saat ini tentang cuaca dan iklim di Swiss setiap sepuluh menit. Jaringan ini dilengkapi dengan sekitar 100 stasiun presipitasi otomatis ( smn-precip ). Bersama -sama, stasiun -stasiun ini membentuk dasar untuk penciptaan ramalan cuaca lokal yang andal serta peringatan cuaca yang parah dan banjir. Selain itu, Meteoswiss mengoperasikan tiga stasiun menara pada 150m hingga 230m di atas tanah untuk pengukuran lapisan batas ( smn-tower ). Rangkaian waktu dapat dimulai sebelum pengenalan pengukuran otomatis pada tahun 1981; Tiga nilai yang diukur secara manual per hari disimpan sebagai nilai masing-masing 10 menit ("nilai istilah").
| Judul dataset | Data pengukuran dari stasiun cuaca otomatis |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: smn , smn-precip , smn-tower |
| Data Granularity | T , H , D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | setiap tahun ( historical ), harian ( recent ) atau jam ( now ) |
| format | CSV |
| Volume | ≤5.3MB |
| Visualisasi | Peta Jaringan SwissMetNet |
| Stasiun metadata | Daftar Stasiun Laut (CSV) |
| Parameter metadata | Lihat File Parameter: smn-T , smn-H , smn-D , smn-M dan smn-Y |
| Komentar tambahan | Satu file per stasiun. |
nime , tot ) Selain pengukuran curah hujan otomatis, Meteoswiss mengoperasikan jaringan pemantauan presipitasi manual. Pengukuran dilakukan sekali sehari dan ditransmisikan ke Meteoswiss melalui SMS. Jaringan ini terdiri dari 243 lokasi, 190 stasiun mengukur curah hujan dan salju, dan 53 stasiun hanya mengukur salju ( nime ). Karena pengukuran seri-panjang mereka, mereka memiliki signifikansi klimatologis yang hebat. Di daerah pegunungan yang sulit diakses, sekitar 57 totaliser digunakan yang mencatat volume curah hujan selama satu tahun penuh ( tot ).
| Judul dataset | Data pengukuran dari stasiun presipitasi manual |
|---|---|
| Struktur data | Lihat contoh file: nime , tot |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | setiap tahun ( historical ), harian ( recent ) atau jam ( now ) |
| format | CSV |
| Volume | ≤0.6MB |
| Visualisasi | Peta jaringan nime dan tot |
| Stasiun metadata | Daftar Stasiun Laut (CSV) |
| Parameter metadata | Lihat File Parameter: nime-D , nime-M , nime-Y dan tot-Y |
| Komentar tambahan | Satu file per stasiun. |
obs )Informasi tentang peristiwa cuaca saat ini dilengkapi dengan pengamatan manusia visual. Kondisi atmosfer di sekitar situs pengamatan dijelaskan secara rinci.
| Judul dataset | Data pengukuran dari pengamatan visual |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: obs |
| Data Granularity | T |
| Perbarui frekuensi | setiap tahun ( historical ), harian ( recent ) atau jam ( now ) |
| format | CSV |
| Volume | ≤0.04MB |
| Visualisasi | Peta jaringan obs |
| Stasiun metadata | Daftar Stasiun Laut (CSV) |
| Parameter metadata | Lihat File Parameter: obs-T |
| Komentar tambahan | Satu file per stasiun. |
nbcn , nbcn-precip )Jaringan Klimatologis Dasar Nasional Swiss "Swiss NBCN" menghubungkan stasiun-stasiun berbasis darat utama dalam jaringan pemantauan Meteoswiss. Ini terdiri dari 29 stasiun pemantauan iklim dan 46 stasiun presipitasi. Seri pengukuran yang tersedia dalam bentuk digital untuk suhu, curah hujan dan jam-jam sinar matahari tanggal kembali, dalam beberapa kasus, hingga pertengahan abad ke-19. Seri pengukuran dihomogenisasi. Seri waktu yang dihomogenisasi dari stasiun cuaca lain juga disediakan.
| Judul dataset | Data Pengukuran dari Jaringan Klimatologis Dasar Nasional Swiss |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: nbcn , nbcn-precip |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | setiap tahun ( historical ), harian ( recent ) atau jam ( now ) |
| format | CSV |
| Volume | ≤0.9MB |
| Visualisasi | Peta Jaringan Iklim |
| Stasiun metadata | Daftar Stasiun Laut (CSV) |
| Parameter metadata | Lihat File Parameter: nbcn-D , nbcn-M dan nbcn-Y |
| Komentar tambahan | Satu file per stasiun. |
pollen )Meteoswiss mengoperasikan Jaringan Pemantauan Pollen Nasional. Ini terdiri dari 14 stasiun pemantauan yang mencakup daerah iklim dan vegetasi terpenting Swiss. Pengukuran yang diperoleh memberikan informasi yang sangat berharga bagi mereka yang menderita alergi. Selain itu sejak 2023 jaringan serbuk sari otomatis baru beroperasi: untuk pertama kalinya di dunia, alih -alih rata -rata harian tersedia setelah seminggu, informasi tersedia secara real time pada resolusi per jam.
| Judul dataset | Data pengukuran dari jaringan pemantauan serbuk sari Swiss |
|---|---|
| Struktur data | lihat contoh file: pollen |
| Data Granularity | H , D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | setiap tahun ( historical ), harian ( recent ) atau jam ( now ) |
| format | CSV |
| Volume | 0.6MB |
| Visualisasi | Peta Jaringan Pollen |
| Stasiun metadata | Daftar Stasiun Laut (CSV) |
| Parameter metadata | Lihat File Parameter: pollen-H dan pollen-D |
| Komentar tambahan | Satu file per stasiun. |
phenology )Jaringan Fenologi Swiss terdiri dari 160 stasiun. Beberapa 26 spesies tanaman yang berbeda diamati untuk menggambarkan perkembangan vegetasi. Atas dasar informasi ini, dimungkinkan untuk menyelidiki dampak perubahan iklim pada vegetasi. Pengamatan juga berfungsi untuk menghasilkan model peramalan untuk awal berbunga.
| Judul dataset | Data Pengukuran dari Jaringan Fenologi Swiss |
|---|---|
| Struktur data | Lihat contoh file: phenology |
| Data Granularity | Y |
| Perbarui frekuensi | setiap tahun ( historical ) atau harian ( recent ) |
| format | CSV |
| Volume | ≤7.1MB |
| Visualisasi | Peta Jaringan Fenologi |
| Stasiun metadata | Daftar Stasiun Laut (CSV) |
| Parameter metadata | Lihat File Parameter: phenology-Y |
| Komentar tambahan | Satu file untuk semua stasiun. |
Meteoswiss memperoleh data yang relevan untuk peramalan cuaca dan analisis iklim dari atmosfer. Properti dan komposisi atmosfer dipelajari menggunakan berbagai instrumen dan metode, termasuk balon cuaca, satelit, dan peralatan laser. Stasiun radar cuaca memainkan peran penting, karena mereka mencatat presipitasi dan badai petir di seluruh Swiss secara real time.
radiosounding )Meteoswiss melakukan sounding dua kali sehari menggunakan radiosondes balon cuaca. Hal ini memungkinkan nilai-nilai atmosfer terkait meteorologi yang penting diukur pada ketinggian tinggi. Hasil sounding radio terbaru tersedia dalam bentuk file data (data decoded) dan grafik (emagram).
Radiosondes mengukur tekanan udara, suhu dan kelembaban. Terlampir pada balon cuaca dan dibawa tinggi ke atmosfer, radiosonde juga mencatat posisi yang tepat, memungkinkan ketinggian, kecepatan angin dan arah ditentukan. Data yang diperoleh dengan cara ini sangat penting untuk ramalan cuaca dan penelitian iklim. Meteoswiss meluncurkan balon cuaca dua kali sehari dari stasiun yang terdengar di Payerne. Sounding khusus juga dilakukan untuk menentukan parameter lain seperti konsentrasi ozon atau aerosol. Selain itu, operator Meteoswiss meluncurkan penerbangan penelitian, di mana beberapa radiosonde melekat pada balon yang sama. Ini memungkinkan pembacaan dibandingkan satu sama lain, diperiksa untuk kualitas dan diverifikasi.
| Judul dataset | Data Atmosfer dari Radio Sounding Station Payerne |
|---|---|
| Struktur data | Lihat File Contoh: radiosounding |
| Data Granularity | T |
| Perbarui frekuensi | 12h (00h, 12H UTC) |
| format | CSV |
| Volume | 0,02MB |
| Visualisasi | Emagram |
| Stasiun metadata | Daftar Stasiun Laut (CSV) |
| Parameter metadata | Lihat File Parameter |
| Komentar tambahan | Satu file per stasiun. |
Lompat langsung ke 2.5.3. Data perkiraan lokal pasca-diproses (data4web).
Perkiraan Inca Nowcasting datang untuk periode 0H- +6H.
Data sedang diperbarui sesuai dengan frekuensi pembaruan masing -masing. Untuk informasi lebih lanjut, lihat metadata di setiap file NetCDF.
Lompat langsung 2.5.1.1. Curah hujan Inca - kuantitatif/kualitatif.
Lompat langsung 2.5.1.2. Jenis curah hujan Inca - hujan, salju, hujan salju, hujan beku, hujan & hujan es.
Lompat langsung 2.5.1.3. Inca Snowfall - Kuantitatif/Kualitatif.
Lompat langsung 2.5.1.4. Akumulasi Salju Inca & Garis Salju.
Lompat langsung 2.5.1.5. Suhu Inca.
Lompat langsung 2.5.1.6. Inca Durasi Sinar Matahari Relatif.
| Judul dataset | Kuantitatif curah hujan Inca (berdasarkan Combiprecip, RR) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: RR_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 10 menit |
| Perbarui frekuensi | Setiap 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 1.7MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca Curah Arah Kuantitatif Perkiraan diperluas (berdasarkan Combiprecip, RR_EXT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh Versi Prakiraan Pendek File: RR_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 10 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | 20MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca curah hujan kualitatif (hanya berdasarkan radar, RP) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat contoh file: rp_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Setiap 5 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 3.1MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Prakiraan diperpanjang kualitatif Inca Inca (hanya berdasarkan radar, RP_EXT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh Versi Prakiraan Pendek File: RP_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 5 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | 37MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Jenis curah hujan Inca untuk RR dalam 5 kelas hujan, salju, hujan salju, hujan beku, hujan & hujan es (hanya hujan es pertama 30 menit, PT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: pt_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 10 menit |
| Perbarui frekuensi | Setiap 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 0,7MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Jenis curah hujan Inca untuk RR_EXT diperpanjang ramalan dalam 5 kelas hujan, salju, snow-rain, hujan beku, hujan & hujan es (hanya hujan pertama 30 menit, pt_ext) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh Versi Prakiraan Pendek: PT_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 10 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | 4.5MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Jenis curah hujan Inca untuk RP dalam 5 kelas hujan, salju, hujan salju, hujan beku, hujan & hujan es (hanya hujan es pertama 30 menit, NT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat contoh file: nt_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Setiap 5 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 1.4MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Jenis curah hujan Inca untuk RP_EXT Forecast Diperpanjang di 5 Kelas Hujan, Salju, Salju, Hujan Membeku, Hujan & Hujan Salam (Hail First hanya 30 menit, NT_EXT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Versi Perkiraan Pendek Lihat File Contoh: NT_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 5 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | 8.5MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Kuantitatif Salju Inca (Berdasarkan Combiprecip, RS) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat contoh file: rs_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 10 menit |
| Perbarui frekuensi | Setiap 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 0.4MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca Snowfall kuantitatif diperpanjang perkiraan (berdasarkan CombipRecip, RS_EXT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh Versi Prakiraan Pendek File: RS_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 10 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | 1.5MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca Snowfall Kualitatif (hanya berdasarkan radar, PN) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: pn_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Setiap 5 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 0.6MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca Snowfall Qualitative Extended Prorecast (hanya berdasarkan radar, pn_ext) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh Versi Prakiraan Pendek File: PN_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | Setiap 5 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | 2.9MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Akumulasi Salju Baru Inca 24H (SH_BK_24) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: sh_bk_24_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | 24 jam |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 0,04MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca Snowfall Line (ZS) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: ZS_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | 60 menit |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 12.2MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca nol derajat isotermal (z0) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: Z0_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | 60 menit |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 12.2MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Suhu Inca (TT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: TT_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | 60 menit |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 12.2MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Suhu Inca diperpanjang (tt_ext) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh Versi Prakiraan Pendek File: TT_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | 60 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | 42MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Suhu Inca Dewpoint (TD) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: td_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | 60 menit |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 12.2MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca Dewpoint Suhu diperpanjang (TD_EXT) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh Versi Prakiraan Pendek File: TD_INCA_202106280700.nc |
| Data Granularity | 60 menit |
| Perbarui frekuensi | 3H (00h, 03H, 06H, 09H dll. UTC) |
| format | NetCDF |
| Volume | ... |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Suhu permukaan tanah Inca (TG) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat contoh file: tg_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | 60 menit |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 12.5MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Inca Relative Sunshine Duration (SU) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: Su_inca_202106280700.nc |
| Data Granularity | 10 menit |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | NetCDF |
| Volume | 6.4MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
Sistem peramalan Cosmo/Icon menghitung kondisi atmosfer di masa depan. Meteoswiss menggunakan model peramalan cuaca numerik COSMO (konsorsium untuk pemodelan skala kecil) untuk produksi produk perkiraan regional dan lokal di wilayah alpine yang menantang secara topografi. Agar dapat memberikan prakiraan probabilitas yang optimal untuk sebanyak mungkin penggunaan, Meteoswiss menyebarkan dua konfigurasi ensemble yang berbeda dari Cosmo: Cosmo-1e dan Cosmo-2e. Bersama dengan perkiraan ECMWF, ini membentuk dasar untuk ramalan cuaca harian yang diproduksi oleh Meteoswiss, serta peringatan kondisi cuaca ekstrem seperti badai dan peristiwa curah hujan.
Beberapa kali sehari, cosmo-1e dan cosmo-2e menghitung perkiraan yang berbeda masing-masing (dikenal sebagai "anggota"), masing-masing dengan kondisi awal yang sedikit berbeda:
Dari koleksi ramalan ini, "ansambel", probabilitas peristiwa cuaca tertentu yang terjadi dapat dihitung. Ensemble ini juga memberikan ukuran prediktabilitas situasi cuaca yang diharapkan dan dengan demikian juga perkiraan untuk keandalan perkiraan. Data tersedia dari perkiraan individu ini. Selain itu, nilai turunan seperti kuantil juga dapat dipesan.
Menggunakan model perkiraan cuaca numerik COSMO-1E dan COSMO-2E, Meteoswiss menawarkan output model langsung untuk seluruh wilayah alpine dalam bentuk analisis atau perkiraan per jam hingga lima hari ke depan. Prakiraan untuk seluruh Swiss atau seluruh wilayah Alpine tersedia untuk berbagai parameter.
Data perkiraan Meteoswiss (misalnya untuk parameter seperti suhu, kelembaban, presipitasi, angin, tekanan udara, geopotensial, penguapan dan radiasi) dapat diperoleh dalam berbagai format:
Pada prinsipnya, semua parameter yang digunakan dalam perkiraan lokal di situs web dan di aplikasi Meteoswiss tersedia. Disediakan dalam format CSV, data dapat diintegrasikan ke dalam sistem pemrosesan data pelanggan sendiri:
Data perkiraan pasca-diproses didasarkan pada campuran model yang berbeda (Inca, Icon-Ch1-EPS, Icon-Ch2-EPS, ECMWF) dan tersedia untuk semua kode ZIP, stasiun SMN dan POI yang dipilih di pegunungan sebagai data titik. Perkiraan tersedia untuk periode waktu dari +0h hingga +192H dan sedang diperbarui setiap jam. Ini adalah data perkiraan yang sama yang digunakan dalam aplikasi Meteoswiss dan di situs web untuk setiap kode pos.
Untuk setiap parameter ada satu file. Di sini kami hanya menyediakan beberapa parameter untuk ditinjau.
Adapun geolokasi data, file metadata berikut disediakan untuk pemetaan data:
| Judul dataset | Jumlah curah hujan per jam |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File (Zip CSV): vnut12.lssx.202309271300.rre150b0.csv |
| Data Granularity | per jam |
| Perbarui frekuensi | per jam |
| format | CSV |
| Volume | 29,9 MB (unzip) |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Unit: mm atau l/m2 |
| Judul dataset | Suhu rata -rata per jam |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File (Zip CSV): VNUT12.LSSX.202309271300.TRE200B0.CSV |
| Data Granularity | per jam |
| Perbarui frekuensi | per jam |
| format | CSV |
| Volume | 31.6 MB (unzip) |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Unit: °C |
| Judul dataset | Minimum suhu harian |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: vnut12.lssx.202309271300.tre200dn.csv |
| Data Granularity | per jam |
| Perbarui frekuensi | per jam |
| format | CSV |
| Volume | 0,2 MB (unzip) |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Unit: °C |
| Judul dataset | Suhu harian maksimum |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: vnut12.lssx.202309271300.tre200dx.csv |
| Data Granularity | per jam |
| Perbarui frekuensi | per jam |
| format | CSV |
| Volume | 0.2MB |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Unit: °C |
| Judul dataset | Durasi sinar matahari per jam |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File (Zip CSV): vnut12.lssx.202309271300.spr100h0.csv |
| Data Granularity | per jam |
| Perbarui frekuensi | per jam |
| format | CSV |
| Volume | 30,9 MB (unzip) |
| Parameter metadata | Lihat file contoh |
| Komentar tambahan | Unit: minutes |
Data iklim spasial secara statistik berasal dari data permukaan. Data iklim spasial tersebut, yang berisi parameter radiasi dan tutupan cloud, berasal dari data satelit Meteosat bersama dengan data permukaan. Lihat tinjauan produk iklim spasial (PDF). Untuk setiap produk, lihat "Dokumen Produk Terperinci" di bawah ini untuk informasi lebih lanjut, dan metadata parameter di setiap file contoh.
| Judul dataset | Data curah hujan grid (rprelimd, rhiresd, rhiresm, rhiresy) |
|---|---|
| Dokumen produk terperinci | RPRELIMD: Curah hujan harian (analisis pendahuluan) Rhiresd: Curah hujan harian (analisis akhir) RHIRESM, RHIRESY: curah hujan bulanan dan tahunan |
| Struktur data | Lihat contoh file: rhiresd.nc, rhiresm.nc, rhiresy.nc |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | NetCDF |
| Volume | 1.1 MB untuk file individual, file bulanan dengan data harian 13 MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Data suhu grid (tabsd, tmind, tmaxd, tabsm, tminm, tmaxm, tabsy, tminy, tmaxy) |
|---|---|
| Dokumen produk terperinci | Tabsd, TMIND, TMAXD: Rata -rata harian, suhu minimum dan maksimum Tabsm, tabsy: suhu rata -rata bulanan dan tahunan |
| Struktur data | Lihat contoh file: tabsd.nc, tabsm.nc, tmaxm.nc, tminy.nc |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | NetCDF |
| Volume | 1.1 MB untuk file individual, file bulanan dengan data harian 13 MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Data durasi sinar matahari relatif grid (SRELDD, SRELM, SRELY) |
|---|---|
| Dokumen produk terperinci | SRELD: Durasi Sinar Sinar Relatif Harian SRELM, SRELY: Durasi Sinar Matahari Relatif Bulanan dan Tahunan |
| Struktur data | Lihat Contoh File: SRELD.NC, SRELM.NC, SRELY.NC |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | NetCDF |
| Volume | 1.1 MB untuk file individual, file bulanan dengan data harian 13 MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Radiasi global grid (msg.sis.d, msg.sis.m, msg.sis.y) |
|---|---|
| Dokumen produk terperinci | Msg.sis.d, msg.sis.m, msg.sis.y: radiasi global berbasis satelit harian, bulanan dan tahunan |
| Struktur data | Lihat contoh file: msg.sis.d.nc, msg.sis.m.nc, msg.sis.y.nc |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | NetCDF |
| Volume | 0,1MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: WGS84 LAT/LON EPSG: 4326 |
| Judul dataset | Radiasi difus grid (msg.sisdif.d, msg.sisdif.m, msg.sisdif.y) |
|---|---|
| Dokumen produk terperinci | Msg.sisdif.d, msg.sisdif.m, msg.sisdif.y: radiasi global berbasis satelit harian, bulanan dan tahunan berbasis satelit |
| Struktur data | Lihat contoh file: msg.sisdif.d.nc, msg.sisdif.m.nc, msg.sisdif.y.nc |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | NetCDF |
| Volume | 0,1MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: WGS84 LAT/LON EPSG: 4326 |
| Judul dataset | Radiasi langsung grid (msg.sisdir.d, msg.sisdir.m, msg.sisdir.y) |
|---|---|
| Dokumen produk terperinci | Msg.sisdir.d, msg.sisdir.m, msg.sisdir.y: radiasi global berbasis satelit harian, bulanan dan tahunan berbasis satelit |
| Struktur data | Lihat contoh file: msg.sisdir.d.nc, msg.sisdir.m.nc, msg.sisdir.y.nc |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | NetCDF |
| Volume | 0,1MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: WGS84 LAT/LON EPSG: 4326 |
| Judul dataset | Penutup fraksional cloud grid (msg.cfc.d, msg.cfc.m, msg.cfc.y) |
|---|---|
| Dokumen produk terperinci | Msg.cfc.d, msg.cfc.m, msg.cfc.y: sampul fraksi cloud harian, bulanan dan tahunan berbasis satelit berbasis |
| Struktur data | Lihat Contoh File: msg.cfc.d.nc, msg.cfc.m.nc, msg.cfc.y.nc |
| Data Granularity | D , M dan Y |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | NetCDF |
| Volume | 0,1MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: WGS84 LAT/LON EPSG: 4326 |
Menambah pengukuran curah hujan konvensional yang diambil di stasiun meteorologi di permukaan tanah, Meteoswiss mengoperasikan jaringan lima stasiun radar cuaca yang mencatat setiap jenis presipitasi dan badai secara real time, sepenuhnya otomatis dan, di antara mereka, menutupi seluruh Swiss.
Situsnya
Data radar dan combiprecip disediakan sebagai HDF5 yang merupakan format pertukaran umum untuk data radar. Lihat metadata di setiap file HDF5 untuk informasi lebih lanjut. Data radar dibagi menjadi radar dasar, radar canggih dan combiprecip.
| Judul dataset | Endapan (RZC) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: RZC232371930VL.001.H5 |
| Data Granularity | 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | HDF5 |
| Volume | 0.2MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Max Echo (CZC) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: CZC232371930VL.801.H5 |
| Data Granularity | 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | HDF5 |
| Volume | 0.2MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Echo Top 15dbz (EZC) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: EZC232371930VL.815.H5 |
| Data Granularity | 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | HDF5 |
| Volume | 0,1MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Echo Top 45DBZ (EZC) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: EZC232371930VL.845.h5 |
| Data Granularity | 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | HDF5 |
| Volume | 0,1MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Probabilitas hujan es (POH) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: BZC232371930VL.845.h5 |
| Data Granularity | 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | HDF5 |
| Volume | 0.2MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Maksimum yang diharapkan ukuran es parah (mesh) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: MZC232371930VL.850.H5 |
| Data Granularity | 5 menit |
| Perbarui frekuensi | Menurut granularity |
| format | HDF5 |
| Volume | 0.2MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
| Judul dataset | Combiprecip (CPC) |
|---|---|
| Struktur data | Lihat Contoh File: CPC2335513304_00060.001.h5 |
| Data Granularity | 60 menit (akumulasi 1H) |
| Perbarui frekuensi | 10 menit |
| format | HDF5 |
| Volume | 0.3MB |
| Komentar tambahan | Sistem Koordinat: Swiss LV95 EPSG: 2056 |
Dalam klarifikasi jika/bagaimana dapat tersedia sebagai data terbuka.
