NVIDIA FLARE

NVIDIA FLARE ( NV IDIA F ederated L earnings A pplication R untime Environment ) adalah SDK domain-agnostic, open-source, dan dapat diperluas yang memungkinkan peneliti dan data scientist mengadaptasi alur kerja ML/DL yang ada ke paradigma gabungan. Hal ini memungkinkan pengembang platform untuk membangun penawaran yang aman dan menjaga privasi untuk kolaborasi multi-pihak yang terdistribusi.

Fitur

FLARE dibangun di atas arsitektur terkomponen yang memungkinkan Anda mengambil beban kerja pembelajaran gabungan mulai dari penelitian dan simulasi hingga penerapan produksi di dunia nyata.

Fitur Aplikasi

Mendukung pembelajaran mendalam dan algoritma pembelajaran mesin tradisional (misalnya PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, dll.)
Mendukung pembelajaran gabungan horizontal dan vertikal
Algoritme Pembelajaran Federasi bawaan (misalnya, FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto, dll.)
Mendukung beberapa alur kerja pelatihan yang dikontrol server dan klien (misalnya, sebar & kumpulkan, siklik) dan alur kerja validasi (evaluasi model global, validasi lintas situs)
Mendukung analisis data (statistik gabungan) dan manajemen siklus hidup pembelajaran mesin
Pelestarian privasi dengan privasi diferensial, enkripsi homomorfik, persimpangan himpunan pribadi (PSI)

Dari Simulasi ke Dunia Nyata

FLARE Client API untuk bertransisi secara mulus dari ML/DL ke FL dengan sedikit perubahan kode
Mode simulator dan POC untuk pengembangan dan pembuatan prototipe yang cepat
Komponen yang sepenuhnya dapat disesuaikan dan diperluas dengan desain modular
Penerapan di cloud dan di lokasi
Dasbor untuk manajemen dan penerapan proyek
Penegakan keamanan melalui otorisasi gabungan dan kebijakan privasi
Dukungan bawaan untuk ketahanan sistem dan toleransi kesalahan