DLVA
1.0.0
Penganalisis Kerentanan Pembelajaran Mendalam (DLVA) dipresentasikan dalam makalah "Pembelajaran Cerdas untuk Menemukan Kontrak Bodoh" di Konferensi USENIX Security'23 oleh Tamer Abdelaziz dan Aquinas Hobor.
==================== ===============
Ketergantungan perangkat keras: Mesin uji adalah desktop dengan Intel(R) Core(TM) i7-8700 12-core 3,2 GHz dan memori 16 GB.
Ketergantungan perangkat lunak: OS Ubuntu dan Docker harus diinstal.
==================== ===============
Anda dapat mengakses petunjuk menjalankan DLVA di sini: https://secartifacts.github.io/usenixsec2023/appendix-files/sec23winterae-final67.pdf
Untuk referensi makalah ini, gunakan tautan ini: https://www.usenix.org/system/files/usenixsecurity23-abdelaziz.pdf yang dipresentasikan pada Simposium Keamanan USENIX ke-32 (USENIX Security 23) pada tahun 2023.
Versi makalah yang diperluas dapat ditemukan di sini: https://arxiv.org/abs/2304.10726
==================== ===============
DLVA dilisensikan di bawah Lisensi MIT: https://github.com/TamerNUS/DLVA/blob/main/LICENSE
Jika ada pertanyaan, jangan ragu untuk menghubungi saya melalui email di [email protected]
==================== ===============
