Apa itu Alur Kerja Argo?

Argo Workflows adalah mesin alur kerja container-native open source untuk mengatur pekerjaan paralel di Kubernetes. Alur Kerja Argo diimplementasikan sebagai CRD (Custom Resource Definition) Kubernetes.

Tentukan alur kerja di mana setiap langkah adalah sebuah wadah.
Modelkan alur kerja multi-langkah sebagai urutan tugas atau tangkap ketergantungan antar tugas menggunakan grafik asiklik terarah (DAG).
Jalankan pekerjaan komputasi intensif dengan mudah untuk pembelajaran mesin atau pemrosesan data dalam waktu singkat menggunakan Argo Workflows di Kubernetes.

Argo adalah proyek lulusan Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kasus Penggunaan

Alur Pembelajaran Mesin
Pemrosesan data dan batch
Otomatisasi infrastruktur
CI/CD
Kasus penggunaan lainnya

Mengapa Alur Kerja Argo?

Argo Workflows adalah mesin eksekusi alur kerja paling populer untuk Kubernetes.
Ringan, terukur, dan lebih mudah digunakan.
Dirancang dari awal untuk container tanpa overhead dan batasan dari VM lama dan lingkungan berbasis server.
Cloud agnostik dan dapat berjalan di cluster Kubernetes mana pun.

Baca apa yang dikatakan orang-orang dalam survei terbaru kami

Coba Alur Kerja Argo

Anda dapat mencoba Argo Workflows melalui salah satu cara berikut:

Materi Pelatihan Interaktif
Akses lingkungan demo

Tangkapan layar

Siapa yang menggunakan Alur Kerja Argo?

Sekitar 200+ organisasi secara resmi menggunakan Argo Workflows

Ekosistem

Hanya beberapa proyek yang menggunakan atau mengandalkan Argo Workflows (daftar lengkap di sini):

Acara Argo
kurir
Hera
Katib
Kedro
Saluran Pipa Kubeflow
Aliran Metaflow Netflix
Satu panel
orkestra
Peniup seruling
tukang ledeng
Seldon
SQLFlow

Perpustakaan Klien

Lihat klien Java, Golang, dan Python kami.

Mulai cepat

Mulailah di sini
Contoh penelusuran

Dokumentasi

Lihat dokumennya

Fitur

Daftar lengkap fitur yang disediakan Argo Workflows:

UI untuk memvisualisasikan dan mengelola Alur Kerja
Dukungan artefak (S3, Artifactory, Alibaba Cloud OSS, Azure Blob Storage, HTTP, Git, GCS, raw)
Templat alur kerja untuk menyimpan Alur Kerja yang umum digunakan di kluster
Mengarsipkan Alur Kerja setelah dijalankan untuk akses nanti
Alur kerja terjadwal menggunakan cron
Antarmuka server dengan REST API (HTTP dan GRPC)
Deklarasi alur kerja berbasis DAG atau Langkah
Input & output tingkat langkah (artefak/parameter)
loop
Parameterisasi
Persyaratan
Batas waktu (tingkat langkah & alur kerja)
Coba lagi (tingkat langkah & alur kerja)
Kirim ulang (dihafal)
Tangguhkan & Lanjutkan
Pembatalan
Orkestrasi sumber daya K8
Exit Hooks (pemberitahuan, pembersihan)
Pengumpulan sampah dari alur kerja yang telah selesai
Penjadwalan (afinitas/toleransi/pemilih node)
Volume (sementara/sudah ada)
Batas paralelisme
Langkah-langkah yang dirusak
DinD (buruh pelabuhan di dalam buruh pelabuhan)
Langkah-langkah skrip
Emisi peristiwa
Metrik Prometheus
Banyak pelaksana
Berbagai strategi pengumpulan sampah pod dan alur kerja
Secara otomatis menghitung penggunaan sumber daya per langkah
SDK Java/Golang/Python
Dukungan Anggaran Gangguan Pod
Sistem masuk tunggal (OAuth2/OIDC)
Pemicu webhook
CLI
Metrik Prometheus yang unik dan khusus
Dukungan wadah Windows
Widget yang tertanam
Penampil log multipleks

Pertemuan Komunitas

Kami mengadakan pertemuan komunitas bulanan di mana kami dan komunitas menampilkan demo dan mendiskusikan kondisi proyek saat ini dan masa depan. Jangan ragu untuk bergabung dengan kami! Untuk informasi, notulen dan rekaman Pertemuan Komunitas, silakan lihat di sini.

Partisipasi dalam Alur Kerja Argo diatur oleh Kode Etik CNCF

Blog dan Presentasi Komunitas

Awesome-Argo: Daftar Pilihan Proyek dan Sumber Daya Luar Biasa Terkait Argo
Otomatisasi Segalanya - Cara Menggabungkan Acara Argo, Alur Kerja & Saluran Pipa, CD, dan Peluncuran
Alur Kerja dan Alur Kerja Argo - CI/CD, Pembelajaran Mesin, dan Alur Kerja Kubernetes Lainnya
Peran Argo Ansible: Menyediakan Alur Kerja Argo di OpenShift
Alur Kerja Argo vs Aliran Udara Apache
Beyond Prototypes: Sistem ML Siap Produksi dengan Metaflow dan Argo
CI/CD dengan Argo di Kubernetes
Tentukan Pipeline CI/CD Anda dengan Alur Kerja Argo
Pola Pembelajaran Mesin Terdistribusi dari Manning Publication
Platform AI Asli Cloud Rekayasa
Mengelola Ribuan Eksperimen Pembelajaran Mesin Otomatis dengan Argo dan Katib
Merevolusi Simulasi Ilmiah dengan Alur Kerja Argo
Menjalankan Alur Kerja Argo di Beberapa Cluster Kubernetes
Scaling Kubernetes: Praktik Terbaik untuk Mengelola Pekerjaan Batch Skala Besar dengan Alur Kerja Spark dan Argo
Rangkuman Manajemen Model Sumber Terbuka: Polyaxon, Argo, dan Seldon
Menghasilkan 200 ekstrak OpenStreetMap dalam 35 menit menggunakan alur kerja data yang dapat diskalakan
Platform AI Siap Produksi di Kubernetes
Tinjauan integrasi Argo
TGI Kubernetes dengan Joe Beda: Sistem alur kerja Argo