ai chatbot framework

Kerangka kerja AI Chatbot yang dibangun dengan Python

Membangun chatbot mungkin terdengar menakutkan, tetapi sebenarnya bisa dilakukan. AI Chatbot Framework adalah antarmuka dialog percakapan bertenaga AI yang dibangun dengan Python. Dengan alat ini, mudah untuk membuat skenario percakapan Natural Language tanpa upaya pengkodean apa pun. UI yang mulus membuatnya mudah untuk membuat dan melatih percakapan dengan bot dan terus menjadi lebih pintar saat belajar dari percakapan dengan orang-orang. Kerangka AI Chatbot dapat aktif di saluran mana pun pilihan Anda (seperti Messenger, Slack, dll.) dengan mengintegrasikan API-nya dengan platform tersebut.

Anda tidak perlu menjadi ahli dalam kecerdasan buatan untuk membuat chatbot hebat yang memiliki kemampuan AI. Dengan proyek boilerplate ini Anda dapat membuat mesin obrolan bertenaga AI dalam waktu singkat. Mungkin ada banyak bug. Jadi jangan ragu untuk berkontribusi melalui permintaan tarik.

Instalasi

Menggunakan komposisi buruh pelabuhan

docker-compose up -d

Menggunakan Helm

helm dep update helm/ai-chatbot-framework

helm upgrade --install --create-namespace -n ai-chatbot-framework ai-chatbot-framework helm/ai-chatbot-framework

# port forward for local installation
kubectl port-forward --namespace=ai-chatbot-framework service/ingress-nginx-controller 8080:80

Menggunakan Docker

 # pull docker images
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest
docker pull alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

# start a mongodb server
docker run --name mongodb -d mongo:3.6

# start iky backend
docker run -d --name=iky_backend --link mongodb:mongodb -e= " APPLICATION_ENV=Production " alfredfrancis/ai-chatbot-framework_backend:latest

# setup default intents
docker exec -it iky_backend python manage.py migrate

# start iky gateway with frontend
docker run -d --name=iky_gateway --link iky_backend:iky_backend -p 8080:80 alfredfrancis/ai-chatbot-framework_frontend:latest

tanpa buruh pelabuhan

• Siapkan Virtualenv dan instal persyaratan python

virtualenv -p python3 venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python manage.py migrate
python run.py

• Produksi

APPLICATION_ENV= " Production " gunicorn -k gevent --bind 0.0.0.0:8080 run:app

• Buka http://localhost:8080/

Perbarui Dist Frontend

• Jalankan mode Pengembangan

 cd frontend
npm install
ng serve

• Ambil produksi Produksi

 cd frontend
ng build --prod --optimize

Pahlawanku

• tambahkan konfigurasi dev/produksi Anda di config.py

DB

Memulihkan

Anda dapat mengimpor beberapa maksud default menggunakan langkah-langkah berikut

• buka http://localhost:8080/agent/default/settings
• klik 'pilih file'
• pilih 'file contoh/default_intents.json'
• klik impor

Tangkapan layar

tutorial

Lihat tutorial dasar ini di youtube,

Tonton tutorial Memenuhi Maksud Chatbot Anda dengan Panggilan API - Bot Pencarian Resep

Semua

• Tulis Tes Unit
• Pengklasifikasi Maksud Multibahasa
• PyCRFSuite ke migrasi sklearn-crfsuite
• Mendukung percakapan lanjutan

Dokumentasi ketergantungan

• Dokumentasi SKLearn
• Dokumentasi CRFsuite
• python CRfSuite

Perangkat Lunak Gratis, Ya!

---