GRATIS untuk penggunaan non-komersial - versi lengkap!
CATATAN PENTING TENTANG MENGUNDUH PERANGKAT LUNAK AI-TOOLKIT: Harap dicatat bahwa produk dari perusahaan Google dan Microsoft menggunakan sistem yang salah untuk mendeteksi unduhan yang berpotensi berbahaya. Produk-produk ini misalnya browser internet Chrome, Internet Explorer dan sistem operasi Windows 10. Masalahnya adalah mereka tidak menguji apakah ada tanda tangan digital yang valid dalam file yang diunduh tetapi mereka menandai semua unduhan yang tidak sering diunduh sebagai berpotensi berbahaya . Perangkat lunak (seperti AI-TOOLKIT) yang sering diperbarui tidak akan pernah mengumpulkan cukup unduhan untuk menghapus pesan ini. Anda dapat menonaktifkan perilaku salah ini misalnya di Windows 10 dengan mematikan Windows Defender SmartScreen (Opsi Internet). Ini sangat aman dilakukan jika Anda memiliki perangkat lunak antivirus!
AI-TOOLKIT kompatibel dengan MS Windows 64-bit 7, 8, 10 dan yang lebih baru dan memerlukan CPU yang dirilis setelah 2012 (termasuk ekstensi prosesor AVX).
Beranda : AI-TOOLKIT
Unduh : AI-TOOLKIT Profesional
Apa yang termasuk:
AI-TOOLKIT Professional (produk unggulan)
DeepAI Educational (perangkat lunak jaringan saraf dalam pendidikan dengan visualisasi internal AI)
Dapatkan nomor seri : Jika Anda tidak memiliki nomor seri maka daftar di Helpdesk AI-TOOLKIT (silakan isi nama asli dan email Anda) dan dapatkan nomor seri secara otomatis (GRATIS untuk penggunaan non-komersial - versi lengkap ).
AI-TOOLKIT adalah Perangkat Perangkat Lunak Kecerdasan Buatan (AI) untuk memudahkan pelatihan, pengujian, dan prediksi model pembelajaran mesin dan untuk menciptakan alur pembelajaran mesin.
AI-TOOLKIT mendukung ketiga bentuk utama pembelajaran mesin: pembelajaran yang diawasi, tanpa pengawasan, dan penguatan! Tidak diperlukan keahlian pemrograman sama sekali untuk membuat dan menggunakan model pembelajaran mesin yang canggih!
Mudah digunakan dan berisi beberapa jenis model pembelajaran mesin yang dapat digunakan secara terpisah atau terhubung satu sama lain (ML Flow). Ada juga database SQL bawaan yang sangat cepat untuk membuat penyimpanan data pembelajaran mesin Anda ringkas dan mudah. Basis data mendukung penyimpanan data beberapa GB dan beberapa basis data dapat digunakan bahkan dalam satu proyek.
Model dan teknik pembelajaran mesin utama berikut ini didukung oleh AI-TOOLKIT:
Pembelajaran yang Diawasi - Mendukung Model Mesin Vektor
Pembelajaran Terbimbing - Model Klasifikasi Hutan Acak
Pembelajaran yang Diawasi - Model Regresi Jaringan Syaraf Tiruan Feedforward
Pembelajaran yang Diawasi - Model Klasifikasi Jaringan Syaraf Tiruan Feedforward
Pembelajaran yang Diawasi - Model Klasifikasi Jaringan Neural Feedforward Konvolusional
Pembelajaran yang Diawasi - Model Regresi Jaringan Neural Berulang (RNN_R)
Pembelajaran yang Diawasi - Model Klasifikasi Jaringan Neural Berulang (RNN_C)
Pembelajaran Tanpa Pengawasan - Model Klasifikasi KMeans
Pembelajaran Tanpa Pengawasan - Model Klasifikasi MeanShift
Pembelajaran Tanpa Pengawasan - Model Klasifikasi DBScan
Pembelajaran Tanpa Pengawasan - Model Klasifikasi Hierarki
Pembelajaran Penguatan - Pembelajaran Q Mendalam (Jaringan Syaraf Tiruan)
Reduksi Dimensi dengan PCA (Analisis Komponen Utama)
Rekomendasi dengan Umpan Balik Eksplisit (Pemfilteran Kolaboratif) (CFE)
Rekomendasi dengan Umpan Balik Implisit (Pemfilteran Kolaboratif) (CFI)
Anda dapat menggunakan model pembelajaran mesin bawaan secara terpisah (pelatihan dan prediksi/inferensi) atau Anda dapat membangun sistem AI yang lebih besar di mana beberapa model AI bekerja bersama dalam satu alur . Bekerja bersama dalam satu alur berarti satu model pembelajaran mesin dapat menggunakan keluaran dari satu atau lebih model pembelajaran mesin lainnya dalam sistem AI yang berjalan terus-menerus.
Ada beberapa templat model pembelajaran mesin bawaan yang mudah diterapkan yang membuat pembuatan model AI yang kompleks menjadi sangat mudah hanya dengan beberapa klik mouse. Anda dapat melatih dan menguji model Anda dengan mudah.
Anda dapat mengimpor file data apa pun yang dibatasi ke dalam database. Anda juga dapat mengimpor gambar yang akan dikonversi secara otomatis menjadi data pembelajaran mesin dan disimpan ke dalam database.
Jika Anda memilih opsi "Konversi Nilai Kategorikal atau Teks Secara Otomatis" maka nilai kategorikal akan otomatis dikonversi menjadi angka dengan salah satu opsi berikut (berdasarkan pilihan Anda per kolom):
pengkodean bilangan bulat,
pengkodean one-hot (meningkatkan jumlah fitur!),
pengkodean biner (meningkatkan jumlah fitur!).
Jika Anda memilih opsi "Contoh Ulang untuk Pengurangan Ketidakseimbangan (Hanya Klasifikasi!)" maka data akan diambil sampel ulang secara otomatis untuk memperbaiki ketidakseimbangan kelas dalam data. AI-TOOLKIT menggunakan kombinasi metode pengambilan sampel ulang yang canggih untuk memberikan pengambilan sampel ulang yang terbaik (penghilangan noise + pengambilan sampel yang terlalu rendah pada kelas mayoritas + pengambilan sampel berlebih pada kelas bukan kelas mayoritas) dan tidak hanya menduplikasi atau menghapus catatan.
Ada editor basis data yang mudah digunakan yang dapat digunakan untuk melihat dan mengedit semua basis data AI-TOOLKIT. Editor basis data dan AI-TOOLKIT mendukung basis data terenkripsi jika Anda perlu mengamankan data Anda.
Semua model pembelajaran mesin dioptimalkan untuk performa dan akurasi maksimum .
Alat Bawaan
Ada juga beberapa alat dan aplikasi pembelajaran mesin profesional bawaan: Editor gambar, Editor audio, aplikasi Pengenalan Wajah, aplikasi Pengenalan Speaker , aplikasi Pengenalan Sidik Jari , dll.
Untuk informasi lebih lanjut silahkan membaca bantuan masing-masing sub-modul di sidebar kanan software.
Kunjungi situs web AI-TOOLKIT untuk informasi lebih lanjut dan video pelatihan.
AI-TOOLKIT dan Mesin Kecerdasan Buatan AI-TOOLKIT adalah (C) Hak Cipta 2016-sekarang Zoltan Somogyi, Semua Hak Dilindungi Undang-Undang. Baca lisensi "License.md".