Jan - Asisten AI Lokal
![Spanduk Januari](https://images.downcodes.com/uploads/20241127/img_67471b560d9ff30.png)
Memulai - Dokumen - Changelog - Laporan bug - Discord
️ Jan sedang dalam Pengembangan : Harapkan perubahan dan bug yang dapat mengganggu!
Jan adalah alternatif ChatGPT yang berjalan 100% offline di perangkat Anda. Tujuan kami adalah memudahkan orang awam mengunduh dan menjalankan LLM serta menggunakan AI dengan kontrol penuh dan privasi .
Jan didukung oleh Cortex, mesin AI lokal kami yang dapat disematkan dan dapat dijalankan pada perangkat keras apa pun. Dari PC hingga cluster multi-GPU, Jan & Cortex mendukung arsitektur universal:
Fitur:
- Perpustakaan Model dengan LLM populer seperti Llama, Gemma, Mistral, atau Qwen
- Hubungkan ke API AI Jarak Jauh seperti Groq dan OpenRouter
- Server API Lokal dengan API yang setara dengan OpenAI
- Ekstensi untuk menyesuaikan Jan
Unduh
Jenis Versi | jendela | macOS | Linux |
Stabil (Disarankan) | jan.exe | Intel | M1/M2/M3/M4 | jan.deb | jan.AppImage |
Beta (Pratinjau) | jan.exe | Intel | M1/M2/M3/M4 | jan.deb | jan.AppImage |
Pembangunan Malam Hari (Eksperimental) | jan.exe | Intel | M1/M2/M3/M4 | jan.deb | jan.AppImage |
Unduh Jan versi terbaru di https://jan.ai/ atau kunjungi Rilis GitHub untuk mengunduh rilis sebelumnya.
Demo
Jan.Demo.README.mp4
Video Waktu Nyata: Jan v0.5.7 di Mac M2, Sonoma 14.2 16GB
Tautan cepat
Januari
- Situs Web Jan
- Jan GitHub
- Dokumentasi
- Jan Changelog
- Blog Jan
Korteks.cpp
Jan didukung oleh Cortex.cpp . Ini adalah antarmuka baris perintah (CLI) C++ yang dirancang sebagai alternatif untuk Ollama. Secara default, ini berjalan pada mesin llama.cpp tetapi juga mendukung mesin lain, termasuk ONNX dan TensorRT-LLM, menjadikannya platform multi-mesin.
- Situs Korteks
- Korteks GitHub
- Dokumentasi
- Perpustakaan Model
- Referensi API: Sedang dikembangkan
Persyaratan untuk menjalankan Jan
- MacOS : 13 atau lebih tinggi
- jendela :
- Windows 10 atau lebih tinggi
- Untuk mengaktifkan dukungan GPU:
- GPU Nvidia dengan CUDA Toolkit 11.7 atau lebih tinggi
- Driver Nvidia 470.63.01 atau lebih tinggi
- Linux :
- glibc 2.27 atau lebih tinggi (periksa dengan
ldd --version
) - gcc 11, g++ 11, cpp 11 atau lebih tinggi, lihat tautan ini untuk informasi lebih lanjut
- Untuk mengaktifkan dukungan GPU:
- GPU Nvidia dengan CUDA Toolkit 11.7 atau lebih tinggi
- Driver Nvidia 470.63.01 atau lebih tinggi
Pemecahan masalah
Saat Jan berada dalam mode pengembangan, Anda mungkin mengalami beberapa masalah umum:
- Memecahkan masalah bangunan yang rusak
- Memecahkan masalah GPU NVIDIA
- Mengatasi Masalah Ada yang Salah
Jika Anda tidak dapat menemukan apa yang Anda perlukan dalam panduan pemecahan masalah kami, silakan hubungi kami untuk bantuan tambahan:
- Salin log kesalahan & spesifikasi perangkat Anda.
- Buka Discord kami & kirimkan ke saluran #?|get-help untuk dukungan lebih lanjut.
Periksa log untuk memastikan informasi tersebut adalah apa yang ingin Anda kirim. Perhatikan bahwa kami menyimpan log Anda hanya selama 24 jam, jadi segera laporkan masalah apa pun.
Berkontribusi
Kontribusi dipersilahkan! Silakan baca file CONTRIBUTING.md
Prasyarat
- simpul >= 20.0.0
- benang >= 1.22.0
- buat >= 3,81
instruksi
Kloning repositori dan persiapkan:
git clone https://github.com/janhq/jan
cd jan
git checkout -b DESIRED_BRANCH
Jalankan pengembangan dan gunakan Jan Desktop
Ini akan memulai server pengembangan dan membuka aplikasi desktop.
Untuk pembuatan produksi
# Do steps 1 and 2 in the previous section
# Build the app
make build
Ini akan membangun aplikasi MacOS m1/m2 untuk produksi (dengan penandatanganan kode sudah selesai) dan meletakkan hasilnya di folder dist
.
Ucapan Terima Kasih
Jan mengembangkan proyek sumber terbuka lainnya:
- llama.cpp
- LangChain
- TensorRT
- TensorRT-LLM
Kontak
- Bug & permintaan: ajukan tiket GitHub
- Untuk diskusi: bergabunglah dengan Discord kami di sini
- Untuk pertanyaan bisnis: email [email protected]
- Untuk pekerjaan: silakan kirim email ke [email protected]
Kepercayaan & Keamanan
Waspadalah terhadap penipuan!
- Kami tidak akan pernah meminta informasi pribadi Anda.
- Produk kami sepenuhnya gratis; tidak ada versi berbayar.
- Kami tidak memiliki token atau ICO.
- Kami adalah perusahaan bootstrap, dan belum memiliki investor eksternal. Kami terbuka untuk menjajaki peluang dengan mitra strategis yang ingin menjalankan misi kami bersama.
Lisensi
Jan gratis dan open source, di bawah lisensi AGPLv3 .