Layanan Text to Speech Tanpa Server AWS (Python)

teks alternatif

Situs web blog

Detail kontak | [email protected]

Fitur

Layanan Tanpa Server yang mengambil file teks yang diunggah ke bucket, mengonversinya menjadi MP3, dan mengirimkan hasilnya ke alamat email
Menggunakan Amazon Polly
Layanan Python Tanpa Server dengan struktur file yang direkomendasikan.
Pipeline CI/CD berdasarkan tindakan Github dengan linter python, analisis kode statis, pemeriksaan kompleksitas, dan pemformat gaya.
Folder pengujian unit, integrasi, dan E2E siap diimplementasikan.

Ini bukan kode siap produksi tetapi lebih merupakan POC tingkat lanjut.

Saya menggunakannya untuk mengubah teks blog saya menjadi audio untuk alasan aksesibilitas.

Itu mengunggah file teks apa pun di folder /text ke S3, mengubahnya menjadi file .mp3 dan mengirimkannya kembali ke alamat email.

Alamat email dikodekan dalam file service/logic/email.py dan dapat diubah.

Berikut penjelasan mendalam tentang desainnya: https://www.ranthebuilder.cloud/post/serverless-empowers-accessibility-convert-text-to-speech-with-amazon-polly

Penting: pastikan Anda mengaktifkan SES untuk mengirim email ke alamat email yang Anda pilih https://docs.aws.amazon.com/ses/latest/dg/creating-identities.html

Siapa yang memberi saya Ide ini?

Saya terinspirasi untuk merancang solusi untuk diri saya sendiri setelah melihat video YouTube yang luar biasa dari Johannes Koch dan Jimmy Dahlqvist.

Desain

Untuk desain layanan dan informasi lebih lanjut, lihat postingan blog saya di sini.

Arsitektur

teks alternatif

Alur acara:

File teks diunggah ke S3
Fungsi Lambda dipicu dengan peristiwa 'buat objek'.
Fungsi Lambda membaca file teks, dan menggunakan pembungkus AWS Polly untuk memulai tugas teks ke ucapan polly yang akan menyimpan output bucket asal sebagai file .mp3
Fungsi Lambda menunggu tugas selesai dengan melakukan polling status tugas
Setelah selesai, fungsi tersebut mengunduh file dan mengirimkannya sebagai lampiran email ke alamat email pilihan Anda

Pertimbangan Desain

Mengapa saya menggunakan fungsi Lambda? Mengapa bukan fungsi langkah?

Ini jelas merupakan peningkatan, tapi ini hanyalah POC cepat untuk mengotomatiskan kebutuhan pribadi saya dan memberikan contoh kode untuk postingan blog.

Dalam kode produksi, Anda harus menggunakan mesin status fungsi langkah yang menunggu hingga tugas selesai.

Mengapa saya mengirim file melalui email, karena sudah ada di keranjang?

Untuk kebutuhan saya, saya ingin mengunggah file mp3 ke situs web saya dan menghapusnya dari akun AWS pribadi saya. Anda dapat mengubah perilaku sesuai keinginan.

Memulai

Prasyarat

buruh pelabuhan - instal Docker. Diperlukan untuk proses pengemasan lapisan Lambda.
AWS CDK - Diperlukan untuk synth & penerapan tumpukan AWS Cloudformation.
ular piton 10
puisi - Pastikan untuk menjalankan poetry config --local virtualenvs.in-project true sehingga semua dependensi dipasang di folder proyek '.venv'.
Untuk mesin berbasis Windows, gunakan versi Makefile_windows (ganti nama menjadi Makefile). Makefile default adalah untuk Mac/Linux.

Menciptakan Lingkungan Pengembang

Jalankan make dev
Jalankan poetry install

Terapkan CDK

Buat tumpukan cloudformation dengan menjalankan make deploy .

Menghapus tumpukan

Penghancuran CDK dapat dijalankan dengan make destroy .

Mempersiapkan Kode untuk PR

Jalankan make pr . Perintah ini akan menjalankan semua pemeriksaan yang diperlukan, hook pra-komit, linter, format kode, flake8, dan pengujian, sehingga Anda dapat yakin bahwa pipeline GitHub akan lolos.

Perintah ini secara otomatis memperbaiki kesalahan dalam kode untuk Anda.

Jika ada kesalahan pada tahap pra-komit, kesalahan tersebut akan diperbaiki secara otomatis. Namun diharuskan menjalankan make pr lagi agar bisa melanjutkan ke tahap selanjutnya.

Pastikan untuk melakukan semua perubahan yang make pr untuk Anda.