Vicuna-13B adalah chatbot gratis yang dilatih tentang percakapan bersama pengguna dari ShareGPT, yang disempurnakan dari model LLaMA. Ini mengungguli model lain seperti OpenAI ChatGPT, Google Bard, LLaMA, dan Stanford Alpaca di lebih dari 90% kasus.
Catatan: Skrip memerlukan minimal 6GB RAM (model lambat / 7b), dan disarankan 32GB+ (kecepatan sedang hingga cepat / model 13b).
Windows
+ R
, ketik powershell
, dan tekan enter.Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
, tekan Y, dan tekan enter.irm bit.ly/vicuna_ps1 | iex
dan tekan enter. vicuna.ps1
ke komputer Anda.Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
untuk mengizinkan skrip jarak jauh..vicuna.ps1
. speed = 2 * log2(ram_gb / 10) + 1
| Speed
| Slow Medium Fast
-----------------------------
|
3 |
|
2 | *
| *
1 | *
|_____________________________
10GB 32GB+ RAM
Jika Anda mengalami masalah apa pun saat menjalankan skrip, harap periksa hal berikut:
Jika Anda terus mengalami masalah, harap hubungi pengembang untuk mendapatkan bantuan.
Ini merupakan upaya bersama dengan kolaborator dari berbagai institusi, termasuk UC Berkeley, CMU, Stanford, UC San Diego, dan MBZUAI.
Siswa (urutan abjad): Wei-Lin Chiang, Zhuohan Li, Zi Lin, Ying Sheng, Zhanghao Wu, Hao Zhang, Lianmin Zheng, Siyuan Zhuang, Yonghao Zhuang
Penasihat (urutan abjad): Joseph E. Gonzalez, Ion Stoica, Eric P. Xing LMSYS Terima kasih khusus kepada masing-masingadea (Chad Ea-Nasir II) untuk model terkuantisasi 4-bit dan SpreadSheetWarrior untuk tutorial mereka dalam menjalankan VICUNA pada CPU.
Kami mengucapkan terima kasih kepada Xinyang Geng, Hao Liu, dan Eric Wallace dari BAIR; Xuecheng Li, dan Tianyi Zhang dari tim Stanford Alpaca atas diskusi dan masukan mereka yang mendalam. BAIR akan segera memiliki postingan blog lain untuk upaya bersamaan di chatbot mereka, Koala.