tinyrwkv

Saat ini sedang ditulis ulang di cabang rewrite .

tinyrwkv: Pelabuhan RWKV-LM yang lebih kecil

Port dari keluarga model bahasa besar RWKV-LM ke kerangka tinygrad.

Peta jalan

• Implementasikan kernel WKV sebagai fungsi kustom
• Implementasikan bagian belakang kernel WKV sebagai fungsi khusus
• Tambahkan dukungan untuk model dunia dan tokenizer
• Tambahkan dukungan untuk model MIDI
• Tambahkan dukungan awal untuk model RWKV-5

Ketergantungan

Saat ini, memerlukan tinygrad dari git atau cukup gunakan nix flake.

ular piton

 numpy
pydot (only for GRAPH=1)
tinygrad
tokenizers
torch (only for loading pytorch weights)
tqdm
wandb (optional during training)

Sistem

 rust (only for compiling)
clang (only for compiling)
graphviz (only for GRAPH=1)

Penggunaan

Jalankan CLI dengan python -m cli .

Juga, dapat digunakan sebagai paket python untuk disematkan di proyek lain. Dimungkinkan juga untuk mengkompilasi model ke kode C portabel dan menyematkannya seperti itu.

 usage: tinyrwkv-cli [-h] [--seed SEED] {pre,gen,cht,cmp,bch,ptr,gpt,tra,bpt,wkv,mus} ...

CLI for tinyrwkv

positional arguments:
  {pre,gen,cht,cmp,bch,ptr,gpt,tra,bpt,wkv,mus}
    pre                 preprocess either tinyrwkv trained weights or pytorch trained weights into RNN form
    gen                 freeform generation using the RNN mode (requires a preprocessed model using `pre`)
    cht                 chat with a model in RNN mode (requires a preprocessed model using `pre`)
    cmp                 compile a RNN model into c source code and a compiled executable (need to run with CLANG=1)
    bch                 benchmark the rnn mode
    ptr                 preprocess pytorch weights weights into GPT form for training or inference
    gpt                 freeform generation using the GPT mode (requires a preprocessed model using `ptr`)
    tra                 pretrain or finetune a model (if finetuning the model needs to be preprocessed with `ptr`)
    bpt                 benchmark the gpt mode
    wkv                 benchmark/test each wkv module
    mus                 music generation using the RNN mode (requires a preprocessed model using `pre`)

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --seed SEED           seed for random

Lisensi

Lihat file LISENSI dan PEMBERITAHUAN.