ML Notebooks

? Buku Catatan Pembelajaran Mesin

Repo ini berisi buku catatan pembelajaran mesin untuk berbagai tugas dan aplikasi. Notebook ini dimaksudkan untuk menjadi minimal, mudah digunakan kembali, dan dapat diperpanjang. Anda bebas menggunakannya untuk tujuan pendidikan dan penelitian.

Repo ini mendukung Codespaces!

• Jalankan instance baru dengan mengklik tombol hijau "<> Code" diikuti dengan opsi "Configure and create codespace" . Pastikan untuk memilih konfigurasi wadah dev yang disediakan dengan repo ini. Ini menyiapkan lingkungan dengan semua dependensi terinstal dan siap digunakan.
• Setelah ruang kode berjalan sepenuhnya, Anda dapat menginstal semua perpustakaan yang Anda perlukan untuk menjalankan buku catatan di bawah folder /notebooks . Buka terminal dan jalankan conda create --name myenv --file spec-file.txt untuk menginstal semua perpustakaan Python termasuk PyTorch.
• Aktifkan lingkungan Anda conda activate myenv . Anda mungkin perlu menjalankan conda init zsh atau shell apa pun yang Anda gunakan... lalu tutup + buka kembali terminal.
• Terakhir Anda bisa mencoba apakah semuanya berfungsi dengan membuka notebook seperti /notebooks/bow.ipynb .

---

Memulai

Nama	Keterangan	Buku catatan
Pengantar Grafik Komputasi	Tutorial dasar untuk mempelajari grafik komputasi
PyTorch Halo Dunia!	Bangun jaringan saraf sederhana dan latih
Pengantar Lembut tentang PyTorch	Penjelasan mendetail memperkenalkan konsep PyTorch
Penjelasan Kontrafaktual	Tutorial dasar untuk mempelajari penjelasan kontrafaktual untuk AI yang dapat dijelaskan
Regresi Linier dari Awal	Implementasi regresi linier dari awal menggunakan penurunan gradien stokastik
Regresi Logistik dari Awal	Implementasi regresi logistik dari awal
Regresi Logistik Ringkas	Implementasi singkat model regresi logistik untuk klasifikasi gambar biner.
Jaringan Neural Pertama - Pengklasifikasi Gambar	Buat pengklasifikasi gambar minimal menggunakan MNIST
Jaringan Neural dari Awal	Implementasi jaringan saraf sederhana dari awal
Pengantar GNN	Pengantar Jaringan Syaraf Tiruan Grafik. Menerapkan GCN dasar ke kumpulan data Cora untuk klasifikasi node.

NLP

Nama	Keterangan	Buku catatan
Pengklasifikasi Teks Kantong Kata	Buatlah pengklasifikasi teks sekantong kata sederhana.
Pengklasifikasi Teks Continuous Bag of Words (CBOW).	Buatlah pengklasifikasi teks kata-kata yang berkesinambungan.
Pengklasifikasi Teks Kantong Kata Berkelanjutan Dalam (Deep CBOW).	Bangun pengklasifikasi teks kata-kata yang berkesinambungan.
Augmentasi Data Teks	Pengenalan teknik augmentasi data yang paling umum digunakan untuk teks dan penerapannya
Klasifikasi Emosi dengan BERT yang Diselaraskan	Klasifikasi emosi menggunakan model BERT yang disempurnakan

transformator

Nama	Keterangan	Buku catatan
Klasifikasi Teks menggunakan Transformer	Implementasi Mekanisme Perhatian dan Penyematan Posisi pada tugas klasifikasi teks
Terjemahan Mesin Neural menggunakan Transformer	Implementasi Transformer untuk menerjemahkan tanggal yang dapat dibaca manusia dalam format apa pun ke format YYYY-MM-DD.
Fitur Transformator Tokenizer	Implementasi Feature Tokenizer Transformer pada tugas klasifikasi
Pengenalan Entitas Bernama menggunakan Transformer	Implementasi Transformer untuk melakukan klasifikasi token dan mengidentifikasi spesies dalam abstrak PubMed
Menjawab Pertanyaan Ekstraktif menggunakan Transformer	Implementasi Transformer untuk melakukan penjawaban pertanyaan ekstraktif

Visi Komputer

Nama	Keterangan	Buku catatan
Jaringan Siam	Implementasi Jaringan Siam untuk menemukan Kesamaan Gambar
Encoder Otomatis Variasi	Implementasi Variational Auto Encoder untuk menghasilkan Augmentasi untuk Digit Tulisan Tangan MNIST
Deteksi Objek menggunakan Jendela Geser dan Piramida Gambar	Implementasi deteksi objek dasar menggunakan jendela geser dan piramida gambar di atas pengklasifikasi gambar
Deteksi Objek menggunakan Pencarian Selektif	Implementasi deteksi objek dasar menggunakan pencarian selektif di atas pengklasifikasi gambar

Jaringan Permusuhan Generatif

Nama	Keterangan	Buku catatan
GAN Konvolusional Mendalam	Implementasi GAN Konvolusional Mendalam untuk menghasilkan digit MNIST
Wasserstein GAN dengan Penalti Gradien	Implementasi Wasserstein GAN dengan Gradient Penalty untuk menghasilkan digit MNIST
GAN bersyarat	Implementasi GAN Bersyarat untuk menghasilkan digit MNIST

Penyempurnaan Parameter yang Efisien

Nama	Keterangan	Buku catatan
LoRA BERT	Implementasi Penyempurnaan BERT menggunakan LoRA
LoRA BERT NER	Implementasi Penyempurnaan BERT menggunakan LoRA untuk tugas klasifikasi token
LoRA T5	Implementasi Penyempurnaan T5 menggunakan LoRA
LoRA TinyLlama 1.1B	Implementasi Finetuning TinyLlama 1.1B menggunakan LoRA
QLoRA TinyLlama 1.1B	Implementasi Finetuning TinyLlama 1.1B menggunakan QLoRA
QLoRA Mistral 7B	Implementasi Finetuning Mistral 7B menggunakan QLoRA

---

Jika Anda menemukan bug atau memiliki pertanyaan mengenai buku catatan ini, silakan buka terbitannya. Kami akan mengatasinya sesegera mungkin.

Hubungi Twitter jika Anda memiliki pertanyaan.

Harap kutip yang berikut ini jika Anda menggunakan contoh kode dalam penelitian Anda:

 @misc{saravia2022ml,
  title={ML Notebooks},
  author={Saravia, Elvis and Rastogi, Ritvik},
  journal={https://github.com/dair-ai/ML-Notebooks},
  year={2022}
}