self hosted ai starter kit

Kit starter AI yang dihosting sendiri

AI Starter Kit yang dihosting sendiri adalah templat Docker Compose sumber terbuka yang dirancang untuk menginisialisasi AI lokal yang komprehensif dan lingkungan pengembangan kode rendah dengan cepat.

Dikurasi oleh https://github.com/n8n-io, ini menggabungkan platform n8n yang dihosting sendiri dengan daftar produk dan komponen AI yang kompatibel untuk segera mulai membangun alur kerja AI yang dihosting sendiri.

Tip

Baca pengumumannya

Apa yang termasuk

✅ N8n yang dihosting sendiri - Platform berkode rendah dengan lebih dari 400 integrasi dan komponen AI tingkat lanjut

✅ Ollama - Platform LLM lintas platform untuk menginstal dan menjalankan LLM lokal terbaru

✅ Qdrant - Penyimpanan vektor sumber terbuka dan berkinerja tinggi dengan API komprehensif

✅ PostgreSQL - Pekerja keras di dunia Teknik Data, menangani data dalam jumlah besar dengan aman.

Apa yang bisa Anda bangun

️ Agen AI untuk menjadwalkan janji temu

️ Ringkas PDF Perusahaan dengan aman tanpa kebocoran data

️ Bot Slack yang Lebih Cerdas untuk meningkatkan komunikasi perusahaan dan operasi TI

️ Analisis Dokumen Keuangan Pribadi dengan biaya minimal

Instalasi

Mengkloning Repositori

git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit

Menjalankan n8n menggunakan Docker Compose

Untuk pengguna GPU Nvidia

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile gpu-nvidia up

Catatan

Jika Anda belum pernah menggunakan GPU Nvidia dengan Docker sebelumnya, ikuti instruksi Ollama Docker.

Untuk pengguna Mac/Apple Silicon

Sayangnya, jika Anda menggunakan Mac dengan prosesor M1 atau lebih baru, Anda tidak dapat mengekspos GPU Anda ke instance Docker. Ada dua pilihan dalam hal ini:

1. Jalankan starter kit sepenuhnya pada CPU, seperti pada bagian "Untuk semua orang" di bawah
2. Jalankan Ollama di Mac Anda untuk inferensi yang lebih cepat, dan sambungkan dari instans n8n

Jika Anda ingin menjalankan Ollama di Mac Anda, periksa beranda Ollama untuk petunjuk instalasi, dan jalankan starter kit sebagai berikut:

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose up

Setelah Anda mengikuti pengaturan mulai cepat di bawah ini, ubah kredensial Ollama dengan menggunakan http://host.docker.internal:11434/ sebagai host.

Untuk semua orang

 git clone https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit.git
cd self-hosted-ai-starter-kit
docker compose --profile cpu up

⚡️ Mulai dan penggunaan cepat

Inti dari AI Starter Kit yang dihosting sendiri adalah file Docker Compose, yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan pengaturan jaringan dan penyimpanan, sehingga meminimalkan kebutuhan instalasi tambahan. Setelah menyelesaikan langkah-langkah instalasi di atas, cukup ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk memulai.

1. Buka http://localhost:5678/ di browser Anda untuk menyiapkan n8n. Anda hanya perlu melakukan ini sekali.
2. Buka alur kerja yang disertakan: http://localhost:5678/workflow/srOnR8PAY3u4RSwb
3. Pilih Uji alur kerja untuk mulai menjalankan alur kerja.
4. Jika ini pertama kalinya Anda menjalankan alur kerja, Anda mungkin perlu menunggu hingga Ollama selesai mengunduh Llama3.2. Anda dapat memeriksa log konsol buruh pelabuhan untuk memeriksa kemajuannya.

Untuk membuka n8n kapan saja, kunjungi http://localhost:5678/ di browser Anda.

Dengan instans n8n, Anda akan memiliki akses ke lebih dari 400 integrasi dan serangkaian node AI dasar dan lanjutan seperti Agen AI, Pengklasifikasi teks, dan node Ekstraktor Informasi. Untuk menjaga semuanya tetap lokal, ingatlah untuk menggunakan node Ollama untuk model bahasa Anda dan Qdrant sebagai penyimpanan vektor Anda.

Catatan

Starter kit ini dirancang untuk membantu Anda memulai alur kerja AI yang dihosting sendiri. Meskipun tidak sepenuhnya dioptimalkan untuk lingkungan produksi, ia menggabungkan komponen kuat yang bekerja sama dengan baik untuk proyek pembuktian konsep. Anda dapat menyesuaikannya untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda

Perbaikan

• Untuk pengaturan GPU Nvidia:

docker compose --profile gpu-nvidia pull
docker compose create && docker compose --profile gpu-nvidia up

Untuk pengguna Mac/Apple Silicon

 docker compose pull
docker compose create && docker compose up

• Untuk pengaturan Non-GPU:

docker compose --profile cpu pull
docker compose create && docker compose --profile cpu up

? Bacaan yang direkomendasikan

n8n penuh dengan konten bermanfaat untuk memulai dengan cepat konsep dan node AI-nya. Jika Anda mengalami masalah, hubungi dukungan.

• Agen AI untuk pengembang: dari teori hingga praktik dengan n8n
• Tutorial: Membangun alur kerja AI di n8n
• Konsep Langchain di n8n
• Demonstrasi perbedaan utama antara agen dan rantai
• Apa itu database vektor?

? Panduan video

• Menginstal dan menggunakan AI Lokal untuk n8n

?️ Lebih banyak templat AI

Untuk ide alur kerja AI lainnya, kunjungi galeri template AI n8n resmi . Dari setiap alur kerja, pilih tombol Gunakan alur kerja untuk mengimpor alur kerja secara otomatis ke instans n8n lokal Anda.

Pelajari konsep-konsep kunci AI

• Obrolan Agen AI
• Obrolan AI dengan sumber data apa pun (menggunakan alur kerja n8n juga)
• Mengobrol dengan OpenAI Assistant (dengan menambahkan memori)
• Gunakan LLM sumber terbuka (melalui Hugging Face)
• Mengobrol dengan dokumen PDF menggunakan AI (mengutip sumber)
• Agen AI yang dapat mengikis halaman web

Templat AI lokal

• Asisten Kode Pajak
• Perincian Dokumen menjadi Catatan Studi dengan MistralAI dan Qdrant
• Asisten Dokumen Keuangan menggunakan Qdrant dan Mistral.ai
• Rekomendasi Resep dengan Qdrant dan Mistral

Tip & trik

Mengakses file lokal

Starter kit AI yang dihosting sendiri akan membuat folder bersama (secara default, terletak di direktori yang sama) yang dipasang ke kontainer n8n dan memungkinkan n8n mengakses file di disk. Folder dalam wadah n8n ini terletak di /data/shared -- ini adalah jalur yang harus Anda gunakan di node yang berinteraksi dengan sistem file lokal.

Node yang berinteraksi dengan sistem file lokal

• Baca/Tulis File dari Disk
• Pemicu File Lokal
• Jalankan Perintah

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi Apache 2.0 - lihat file LISENSI untuk detailnya.

Mendukung

Bergabunglah dalam percakapan di Forum n8n, di mana Anda dapat:

• Bagikan Pekerjaan Anda : Pamerkan apa yang telah Anda bangun dengan n8n dan berikan inspirasi kepada orang lain di komunitas.
• Ajukan Pertanyaan : Baik Anda baru memulai atau sudah berpengalaman, komunitas dan tim kami siap mendukung tantangan apa pun.
• Usulkan Ide : Punya ide untuk fitur atau peningkatan? Beri tahu kami! Kami selalu ingin mendengar apa yang ingin Anda lihat selanjutnya.