ChatterBot

ObrolanBot

ChatterBot adalah mesin dialog percakapan berbasis pembelajaran mesin yang dibuat dengan Python yang memungkinkan untuk menghasilkan respons berdasarkan kumpulan percakapan yang diketahui. Desain ChatterBot yang independen terhadap bahasa memungkinkannya dilatih untuk berbicara dalam bahasa apa pun.

Contoh masukan tipikal adalah seperti ini:

pengguna: Selamat pagi! Apa kabarmu?
bot: Saya baik-baik saja, terima kasih sudah bertanya.
pengguna: Sama-sama.
bot: Apakah kamu suka topi?

Bagaimana cara kerjanya

Contoh ChatterBot yang tidak terlatih dimulai tanpa pengetahuan tentang cara berkomunikasi. Setiap kali pengguna memasukkan pernyataan, perpustakaan menyimpan teks yang mereka masukkan dan teks yang menjadi respons pernyataan tersebut. Saat ChatterBot menerima lebih banyak masukan, jumlah respons yang dapat dibalasnya dan keakuratan setiap respons sehubungan dengan pernyataan masukan meningkat. Program memilih respons yang paling cocok dengan mencari pernyataan paling cocok yang diketahui dan cocok dengan masukan, lalu mengembalikan respons yang paling mungkin terhadap pernyataan tersebut berdasarkan seberapa sering setiap respons dikeluarkan oleh orang-orang yang berkomunikasi dengan bot.

Instalasi

Paket ini dapat diinstal dari PyPi dengan menjalankan:

 pip install chatterbot

Penggunaan Dasar

 from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

chatbot = ChatBot('Ron Obvious')

# Create a new trainer for the chatbot
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)

# Train the chatbot based on the english corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english")

# Get a response to an input statement
chatbot.get_response("Hello, how are you today?")

Data pelatihan

ChatterBot hadir dengan modul utilitas data yang dapat digunakan untuk melatih bot obrolan. Saat ini terdapat data pelatihan untuk lebih dari selusin bahasa dalam modul ini. Kontribusi data pelatihan tambahan atau data pelatihan dalam bahasa lain akan sangat dihargai. Lihatlah file data dalam paket chatterbot-corpus jika Anda tertarik untuk berkontribusi.

 from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

# Create a new trainer for the chatbot
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)

# Train based on the english corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english")

# Train based on english greetings corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english.greetings")

# Train based on the english conversations corpus
trainer.train("chatterbot.corpus.english.conversations")

Kontribusi Corpus dipersilakan! Silakan buat permintaan tarik.

Dokumentasi

Lihat dokumentasi untuk ChatterBot di Baca Dokumen.

Untuk membuat dokumentasi sendiri menggunakan Sphinx, jalankan:

 sphinx-build -b html docs/ build/

Contoh

Misalnya, lihat direktori contoh di repositori git proyek ini.

Ada juga contoh proyek Django menggunakan ChatterBot, serta contoh proyek Flask menggunakan ChatterBot.

Sejarah

Lihat catatan rilis untuk perubahan https://github.com/gunthercox/ChatterBot/releases

Pola pengembangan untuk kontributor

1. Buat fork dari repositori ChatterBot utama di GitHub.
2. Buatlah perubahan pada cabang yang diberi nama berbeda dari master , misalnya buat cabang baru my-pull-request .
3. Buat permintaan tarik.
4. Silakan ikuti panduan gaya Python untuk PEP-8.
5. Gunakan pengujian otomatis bawaan proyek. untuk membantu memastikan bahwa kontribusi Anda bebas dari kesalahan.

Lisensi

ChatterBot dilisensikan di bawah lisensi 3-klausul BSD.