dify
v0.12.1
? Memperkenalkan Unggahan File Alur Kerja Dify: Buat Ulang Google NotebookLM Podcast
Dify Cloud · Hosting mandiri · Dokumentasi · Permintaan perusahaan
Dify adalah platform pengembangan aplikasi LLM sumber terbuka. Antarmuka intuitifnya menggabungkan alur kerja AI agen, pipeline RAG, kemampuan agen, manajemen model, fitur observasi, dan banyak lagi, memungkinkan Anda beralih dari prototipe ke produksi dengan cepat.
Sebelum menginstal Dify, pastikan mesin Anda memenuhi persyaratan sistem minimum berikut:
- CPU >= 2 Inti
- RAM >= 4 GiB
Cara termudah untuk memulai server Dify adalah melalui penulisan buruh pelabuhan. Sebelum menjalankan Dify dengan perintah berikut, pastikan Docker dan Docker Compose diinstal di mesin Anda:
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -dSetelah berjalan, Anda dapat mengakses dashboard Dify di browser Anda di http://localhost/install dan memulai proses inisialisasi.
Silakan merujuk ke FAQ kami jika Anda mengalami masalah saat menyiapkan Dify. Hubungi komunitas dan kami jika Anda masih mengalami masalah.
Jika Anda ingin berkontribusi pada Dify atau melakukan pengembangan tambahan, lihat panduan kami untuk penerapan dari kode sumber
1. Alur Kerja : Bangun dan uji alur kerja AI yang kuat pada kanvas visual, manfaatkan semua fitur berikut dan seterusnya.
2. Dukungan model yang komprehensif : Integrasi yang mulus dengan ratusan LLM berpemilik/sumber terbuka dari puluhan penyedia inferensi dan solusi yang dihosting sendiri, mencakup GPT, Mistral, Llama3, dan semua model yang kompatibel dengan OpenAI API. Daftar lengkap penyedia model yang didukung dapat ditemukan di sini.
3. Prompt IDE : Antarmuka intuitif untuk membuat perintah, membandingkan kinerja model, dan menambahkan fitur tambahan seperti text-to-speech ke aplikasi berbasis obrolan.
4. RAG Pipeline : Kemampuan RAG ekstensif yang mencakup segala hal mulai dari penyerapan dokumen hingga pengambilan, dengan dukungan siap pakai untuk ekstraksi teks dari PDF, PPT, dan format dokumen umum lainnya.
5. Kemampuan agen : Anda dapat menentukan agen berdasarkan Panggilan Fungsi LLM atau ReAct, dan menambahkan alat yang dibuat sebelumnya atau alat khusus untuk agen tersebut. Dify menyediakan 50+ alat bawaan untuk agen AI, seperti Google Penelusuran, DALL·E, Difusi Stabil, dan WolframAlpha.
6. LLMOps : Memantau dan menganalisis log aplikasi dan kinerja dari waktu ke waktu. Anda dapat terus meningkatkan perintah, kumpulan data, dan model berdasarkan data produksi dan anotasi.
7. Backend-as-a-Service : Semua penawaran Dify dilengkapi dengan API yang sesuai, sehingga Anda dapat dengan mudah mengintegrasikan Dify ke dalam logika bisnis Anda sendiri.
Awan
Kami menghosting layanan Dify Cloud untuk dicoba oleh siapa saja tanpa pengaturan apa pun. Ini menyediakan semua kemampuan versi yang diterapkan sendiri, dan mencakup 200 panggilan GPT-4 gratis dalam paket sandbox.
Edisi Komunitas Dify yang dihosting sendiri
Jalankan Dify dengan cepat di lingkungan Anda dengan panduan pemula ini. Gunakan dokumentasi kami untuk referensi lebih lanjut dan instruksi lebih mendalam.
Dify untuk perusahaan / organisasi
Kami menyediakan fitur tambahan yang berpusat pada perusahaan. Catat pertanyaan Anda kepada kami melalui chatbot ini atau kirimkan email kepada kami untuk mendiskusikan kebutuhan perusahaan.
Untuk startup dan usaha kecil yang menggunakan AWS, lihat Dify Premium di AWS Marketplace dan terapkan ke AWS VPC Anda sendiri dengan satu klik. Ini adalah penawaran AMI yang terjangkau dengan opsi untuk membuat aplikasi dengan logo dan merek khusus.
Bintangi Dify di GitHub dan dapatkan pemberitahuan langsung tentang rilis baru.
Jika Anda perlu menyesuaikan konfigurasi, lihat komentar di file .env.example kami dan perbarui nilai yang sesuai di file .env Anda. Selain itu, Anda mungkin perlu melakukan penyesuaian pada file docker-compose.yaml itu sendiri, seperti mengubah versi gambar, pemetaan port, atau pemasangan volume, berdasarkan lingkungan dan persyaratan penerapan spesifik Anda. Setelah melakukan perubahan apa pun, jalankan kembali docker-compose up -d . Anda dapat menemukan daftar lengkap variabel lingkungan yang tersedia di sini.
Jika Anda ingin mengonfigurasi pengaturan dengan ketersediaan tinggi, terdapat Helm Charts dan file YAML kontribusi komunitas yang memungkinkan Dify diterapkan di Kubernetes.
Terapkan Dify ke Cloud Platform dengan satu klik menggunakan terraform
Terapkan Dify ke AWS dengan CDK
Bagi mereka yang ingin menyumbangkan kode, lihat Panduan Kontribusi kami. Pada saat yang sama, mohon pertimbangkan untuk mendukung Dify dengan membagikannya di media sosial dan di acara dan konferensi.
Kami mencari kontributor untuk membantu menerjemahkan Dify ke bahasa selain Mandarin atau Inggris. Jika Anda tertarik untuk membantu, silakan lihat README i18n untuk informasi lebih lanjut, dan tinggalkan komentar di saluran
global-usersServer Komunitas Discord kami.
Kontributor
Untuk melindungi privasi Anda, harap hindari memposting masalah keamanan di GitHub. Sebagai gantinya, kirimkan pertanyaan Anda ke [email protected] dan kami akan memberi Anda jawaban yang lebih detail.
Repositori ini tersedia di bawah Lisensi Sumber Terbuka Dify, yang pada dasarnya adalah Apache 2.0 dengan beberapa batasan tambahan.
