Aliran cepat

Selamat bergabung dengan kami untuk menjadikan arus cepat lebih baik dengan berpartisipasi dalam diskusi, membuka isu, mengirimkan PR.

Alur cepat adalah seperangkat alat pengembangan yang dirancang untuk menyederhanakan siklus pengembangan aplikasi AI berbasis LLM secara menyeluruh, mulai dari pembuatan ide, pembuatan prototipe, pengujian, evaluasi hingga penerapan dan pemantauan produksi. Ini membuat rekayasa cepat menjadi lebih mudah dan memungkinkan Anda membuat aplikasi LLM dengan kualitas produksi.

Dengan alur yang cepat, Anda akan dapat:

Buat dan kembangkan aliran secara berulang
- Buat alur yang dapat dieksekusi yang menghubungkan LLM, prompt, kode Python, dan alat lainnya secara bersamaan.
- Debug dan ulangi alur Anda, terutama menelusuri interaksi dengan LLM dengan mudah.
Evaluasi kualitas dan kinerja aliran
- Evaluasi kualitas dan kinerja aliran Anda dengan kumpulan data yang lebih besar.
- Integrasikan pengujian dan evaluasi ke dalam sistem CI/CD Anda untuk memastikan kualitas aliran Anda.
Siklus pengembangan yang disederhanakan untuk produksi
- Terapkan alur Anda ke platform penayangan yang Anda pilih atau integrasikan ke dalam basis kode aplikasi Anda dengan mudah.
- (Opsional tetapi sangat disarankan) Berkolaborasi dengan tim Anda dengan memanfaatkan aliran Prompt versi cloud di Azure AI.

Instalasi

Untuk memulai dengan cepat, Anda dapat menggunakan lingkungan pengembangan yang telah dibuat sebelumnya. Klik tombol di bawah untuk membuka repo di GitHub Codespaces, lalu lanjutkan readme!

Jika Anda ingin memulai di lingkungan lokal Anda, instal terlebih dahulu paket-paketnya:

Pastikan Anda memiliki lingkungan python, disarankan python>=3.9, <=3.11 .

pip install promptflow promptflow-tools

Mulai Cepat ⚡

Buat chatbot dengan alur cepat

Jalankan perintah untuk memulai alur prompt dari templat obrolan, ini akan membuat folder bernama my_chatbot dan menghasilkan file yang diperlukan di dalamnya:

pf flow init --flow ./my_chatbot --type chat

Siapkan koneksi untuk kunci API Anda

Untuk kunci OpenAI, buat koneksi dengan menjalankan perintah, menggunakan file openai.yaml di folder my_chatbot , yang menyimpan kunci OpenAI Anda (ganti kunci dan nama dengan --set untuk menghindari perubahan file yaml):

pf connection create --file ./my_chatbot/openai.yaml --set api_key= < your_api_key > --name open_ai_connection

Untuk kunci Azure OpenAI, buat koneksi dengan menjalankan perintah, menggunakan file azure_openai.yaml :

pf connection create --file ./my_chatbot/azure_openai.yaml --set api_key= < your_api_key > api_base= < your_api_base > --name open_ai_connection

Ngobrol dengan aliran Anda

Di folder my_chatbot , ada file flow.dag.yaml yang menguraikan alur, termasuk input/output, node, koneksi, dan model LLM, dll.

Perhatikan bahwa di node chat , kami menggunakan koneksi bernama open_ai_connection (ditentukan di kolom connection ) dan model gpt-35-turbo (ditentukan di kolom deployment_name ). Deployment_name yang diajukan adalah untuk menentukan model OpenAI, atau sumber daya penerapan Azure OpenAI.

Berinteraksi dengan chatbot Anda dengan menjalankan: (tekan Ctrl + C untuk mengakhiri sesi)

pf flow test --flow ./my_chatbot --interactive

Nilai inti: memastikan "Kualitas Tinggi" mulai dari prototipe hingga produksi

Jelajahi tutorial 15 menit kami yang memandu Anda melalui penyesuaian cepat ➡ pengujian batch ➡ evaluasi, semuanya dirancang untuk memastikan kualitas tinggi siap diproduksi.

Langkah Selanjutnya! Lanjutkan Tutorialnya ? bagian untuk mempelajari lebih dalam aliran cepat.

Tutorial ?‍♂️

Aliran cepat adalah alat yang dirancang untuk membangun aplikasi LLM berkualitas tinggi , proses pengembangan dalam aliran cepat mengikuti langkah-langkah berikut: mengembangkan aliran, meningkatkan kualitas aliran, menerapkan aliran ke produksi.

Kembangkan aplikasi LLM Anda sendiri

Ekstensi Kode VS

Kami juga menawarkan ekstensi VS Code (perancang alur) untuk pengalaman pengembangan alur interaktif dengan UI.

vsc

Anda dapat menginstalnya dari pasar visualstudio.

Selidiki lebih dalam perkembangan aliran

Memulai aliran cepat: Panduan langkah demi langkah untuk menjalankan aliran pertama Anda.

Belajar dari kasus penggunaan

Tutorial: Mengobrol dengan PDF: Tutorial menyeluruh tentang cara membangun aplikasi obrolan berkualitas tinggi dengan alur cepat, termasuk pengembangan alur dan evaluasi dengan metrik.

Contoh lainnya dapat ditemukan di sini. Kami menyambut baik kontribusi kasus penggunaan baru!

Pengaturan untuk kontributor

Jika Anda tertarik untuk berkontribusi, silakan mulai dengan panduan penyiapan dev kami: dev_setup.md.

Langkah Selanjutnya! Lanjutkan dengan Berkontribusi ? bagian untuk berkontribusi pada aliran cepat.

Berkontribusi

Proyek ini menyambut baik kontribusi dan saran. Sebagian besar kontribusi mengharuskan Anda menyetujui Perjanjian Lisensi Kontributor (CLA) yang menyatakan bahwa Anda berhak, dan memang benar, memberi kami hak untuk menggunakan kontribusi Anda. Untuk detailnya, kunjungi https://cla.opensource.microsoft.com.

Saat Anda mengirimkan permintaan tarik, bot CLA akan secara otomatis menentukan apakah Anda perlu memberikan CLA dan menghiasi PR dengan tepat (misalnya, pemeriksaan status, komentar). Cukup ikuti instruksi yang diberikan oleh bot. Anda hanya perlu melakukan ini sekali di seluruh repo menggunakan CLA kami.

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Pedoman Perilaku atau hubungi [email protected] jika ada pertanyaan atau komentar tambahan.

Merek Dagang

Proyek ini mungkin berisi merek dagang atau logo untuk proyek, produk, atau layanan. Penggunaan resmi atas merek dagang atau logo Microsoft tunduk dan harus mengikuti Pedoman Merek Dagang & Merek Microsoft. Penggunaan merek dagang atau logo Microsoft dalam versi modifikasi proyek ini tidak boleh menimbulkan kebingungan atau menyiratkan sponsor Microsoft. Segala penggunaan merek dagang atau logo pihak ketiga tunduk pada kebijakan pihak ketiga tersebut.

Kode Etik

Proyek ini telah mengadopsi Kode Etik Sumber Terbuka Microsoft. Untuk informasi lebih lanjut lihat FAQ Pedoman Perilaku atau hubungi [email protected] jika ada pertanyaan atau komentar tambahan.

Pengumpulan Data

Perangkat lunak ini dapat mengumpulkan informasi tentang Anda dan penggunaan Anda atas perangkat lunak dan mengirimkannya ke Microsoft jika dikonfigurasi untuk mengaktifkan telemetri. Microsoft dapat menggunakan informasi ini untuk menyediakan layanan dan meningkatkan produk dan layanan kami. Anda dapat mengaktifkan telemetri seperti yang dijelaskan dalam repositori. Terdapat juga beberapa fitur dalam perangkat lunak yang memungkinkan Anda dan Microsoft mengumpulkan data dari pengguna aplikasi Anda. Jika Anda menggunakan fitur ini, Anda harus mematuhi hukum yang berlaku, termasuk memberikan pemberitahuan yang sesuai kepada pengguna aplikasi Anda bersama dengan salinan pernyataan privasi Microsoft. Pernyataan privasi kami terdapat di https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=824704. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pengumpulan dan penggunaan data dalam dokumentasi bantuan dan pernyataan privasi kami. Penggunaan Anda atas perangkat lunak beroperasi sebagai persetujuan Anda terhadap praktik ini.