Generative_Deep_Learning_2nd_Edition

? Repositori kode untuk <Belajar dengan Membuat AI Generatif, Edisi ke-2>

Repositori ini berisi kode “Generatif AI edisi ke-2 untuk dipelajari sambil membuat” yang diterbitkan oleh Hanbit Media. (Toko Buku Kyobo, Yes24, Aladdin, Hanbit Media)

Jika Anda membeli buku, pastikan untuk memeriksa halaman kesalahan. Notebook di repositori ini telah diuji pada TensorFlow 2.12.0 dan 2.14.0.

Versi GitHub dari versi pertama ada di sini.

indeks

BAGIAN 1: Pengantar Pembelajaran Mendalam Generatif

• Bab 1: Pemodelan Sungseong
• Bab 2: Pembelajaran Mendalam
  • Perceptron Berlapis-lapis
  • lilitan
  • jaringan saraf konvolusional

BAGIAN 2: Enam Metode Pemodelan Generatif

• Bab 3: Autoencoder Variasi
  • autoencoder
  • Autoencoder Mutasi - Fashion MNIST
  • Varian autoencoder - CelebA
• Bab 4: Jaringan Adversarial Generatif
  • DCGAN
  • WGAN-GP
  • CGAN
• Bab 5: Model Autoregresif
  • LSTM
  • pikselCNN
  • PixelCNN - Distribusi Campuran
• Bab 6: Normalisasi Model Aliran
  • NVP Nyata
• Bab 7: Model berbasis energi
  • EBM
• Bab 8: Model Difusi
  • model difusi

BAGIAN 3: Penerapan Pemodelan Generatif

• Bab 9: Transformer
  • GPT
• Bab 10: GAN Tingkat Lanjut
• Bab 11: Membuat Musik
  • transformator
  • MuseGAN
• Bab 12: Model Dunia
• Bab 13: Model Multimoda
• Bab 14: Kesimpulan

Buku catatan setiap bab menyertakan link untuk menjalankannya di Google Colab.