MedicalGPT
v2.2.0
??中文|. Bahasa Inggris | . Dokumen /Dokumen |
Pelatihan MedicalGPT model GPT medis dengan pipeline pelatihan ChatGPT, penerapan Pra-pelatihan, Penyempurnaan yang Diawasi, RLHF (Reward Modeling and Reinforcement Learning) dan DPO (Direct Preference Optimization).
MedicalGPT melatih model medis besar dan menerapkan pra-pelatihan tambahan, penyesuaian yang diawasi, RLHF (pemodelan penghargaan, pelatihan pembelajaran penguatan) dan DPO (optimasi preferensi langsung).
[2024/09/21] versi v2.3: Mendukung model seri Qwen-2.5 , lihat Rilis-v2.3 untuk detailnya
[2024/08/02] versi v2.2: Mendukung pelatihan model permainan peran, dan menambahkan skrip pembuatan data SFT dialog dokter-pasien role_play_data
[2024/06/11] versi v2.1: Mendukung model seri Qwen-2 , lihat Rilis-v2.1 untuk detailnya
[2024/04/24] versi v2.0: Mendukung model seri Llama-3 , lihat Rilis-v2.0 untuk detailnya
[2024/04/17] versi v1.9: ORPO didukung. Untuk penggunaan detail, silakan merujuk ke run_orpo.sh . Lihat Rilis-v1.9 untuk detailnya
[2024/01/26] versi v1.8: Mendukung penyempurnaan model MoE ahli hibrida Mixtral Mixtral 8x7B . Lihat Rilis-v1.8 untuk detailnya
[2024/01/14] versi v1.7: Baru ditambahkan pengambilan file berbasis generasi yang disempurnakan (RAG) Q&A Fungsi ChatPDF, kode chatpdf.py , yang dapat didasarkan pada LLM yang disempurnakan dikombinasikan dengan file basis pengetahuan T&J untuk meningkatkan industri Akurasi Tanya Jawab. Lihat Rilis-v1.7 untuk detailnya
[23/10/2023] versi v1.6: Menambahkan interpolasi RoPE untuk memperluas panjang konteks model GPT; mendukung FlashAttention-2 dan LongLoRA untuk model LLaMA
[2023/08/28] Versi v1.5: Menambahkan metode DPO (Optimasi Preferensi Langsung). DPO mencapai kontrol yang tepat atas perilakunya dengan mengoptimalkan model bahasa secara langsung, dan dapat mempelajari preferensi manusia secara efektif. Lihat Rilis-v1.5 untuk detailnya
[2023/08/08] versi v1.4: Merilis model Vicuna-13B berbahasa Mandarin dan Inggris shibing624/vicuna-baichuan-13b-chat berdasarkan penyempurnaan kumpulan data ShareGPT4, dan model LoRA yang sesuai shibing624/vicuna -baichuan-13b-chatlora, lihat Rilis-v1.4 untuk detailnya
[2023/08/02] versi v1.3: Menambahkan pelatihan penyempurnaan dialog multi-putaran model LLaMA, LLaMA2, Bloom, ChatGLM, ChatGLM2, dan Baichuan; Kumpulan pelatihan penyempurnaan ShareGPT Tiongkok, lihat Rilis-v1.3 untuk detailnya
[2023/07/13] versi v1.1: Merilis model LLaMA-13B medis Tiongkok shibing624/ziya-llama-13b-medical-merged, berdasarkan model Ziya-LLaMA-13B-v1, SFT menyempurnakan versinya dari model medis, efek tanya jawab medis telah ditingkatkan, dan bobot model lengkap setelah penyesuaian dirilis
[2023/06/15] versi v1.0: Merilis model LoRA medis Tiongkok shibing624/ziya-llama-13b-medical-lora, berdasarkan model Ziya-LLaMA-13B-v1, SFT menyempurnakan versi model medis , efek tanya jawab medis Telah terjadi peningkatan, dan bobot LoRA yang disempurnakan telah dirilis. Untuk detailnya, lihat Rilis-v1.0
[2023/06/05] Versi v0.2: Mengambil perawatan medis sebagai contoh, model besar di bidang pelatihan menerapkan empat tahap pelatihan: termasuk pra-pelatihan sekunder, penyesuaian yang diawasi, pemodelan penghargaan, dan pelatihan pembelajaran penguatan . Lihat Rilis-v0.2 untuk detailnya
Berdasarkan Pipa Pelatihan ChatGPT, proyek ini mengimplementasikan model domain-pelatihan model bahasa besar di industri medis:
| Model | Model Dasar | Perkenalan |
|---|---|---|
| shibing624/ziya-llama-13b-medis-lora | IDE-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1 | SFT menyempurnakan versi model Ziya-LLaMA-13B pada 2,4 juta kumpulan data medis Tiongkok dan Inggris shibing624/medis. Efek tanya jawab medis telah ditingkatkan, dan bobot LoRA telah disesuaikan (dialog putaran tunggal) telah dirilis. |
| shibing624/ziya-llama-13b-medis-digabung | IDE-CCNL/Ziya-LLaMA-13B-v1 | SFT menyempurnakan versi model Ziya-LLaMA-13B pada 2,4 juta kumpulan data medis Tiongkok dan Inggris shibing624/medis. Efek tanya jawab medis telah ditingkatkan, dan bobot model lengkap setelah penyesuaian (satu putaran dialog) dirilis. |
| shibing624/vicuna-baichuan-13b-chat-lora | baichuan-inc/Baichuan-13B-Obrolan | SFT menyempurnakan versi model tanya jawab multi-putaran baichuan-13b-chat pada 100.000 kumpulan data percakapan multi-putaran ShareGPT GPT4 multi-bahasa shibing624/sharegpt_gpt4 dan kumpulan data medis shibing624/medis Efek harian T&J dan T&J medis telah ditingkatkan, dan penyesuaian bobot LoRA dirilis setelahnya |
| shibing624/vicuna-baichuan-13b-chat | baichuan-inc/Baichuan-13B-Obrolan | SFT menyempurnakan versi model tanya jawab multi-putaran baichuan-13b-chat pada 100.000 kumpulan data percakapan multi-putaran ShareGPT GPT4 multi-bahasa shibing624/sharegpt_gpt4 dan kumpulan data medis shibing624/medis Efek harian T&J dan T&J medis telah ditingkatkan, dan penyesuaian telah dirilis. Bobot model lengkap setelahnya |
| shibing624/llama-3-8b-instruct-262k-china | Llama-3-8B-Instruksikan-262k | Model dialog multi-putaran teks ultra-panjang yang diperoleh dengan menyempurnakan metode ORPO pada 20.000 kumpulan data preferensi berbahasa Mandarin dan Inggris shibing624/DPO-En-Zh-20k-Preference cocok untuk dialog RAG dan multi-putaran. |
Tunjukkan pengaruh model obrolan shibing624/vicuna-baichuan-13b: 
Untuk kasus tertentu, lihat Contoh Inferensi
Kami menyediakan antarmuka web interaktif sederhana berdasarkan Gradio. Setelah memulai layanan, Anda dapat mengaksesnya melalui browser, memasukkan pertanyaan, dan model akan mengembalikan jawabannya.
Mulai layanan dengan perintah berikut:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python gradio_demo.py --model_type base_model_type --base_model path_to_llama_hf_dir --lora_model path_to_lora_dirDeskripsi parameter:
--model_type {base_model_type} : Jenis model terlatih, seperti llama, mekar, chatglm, dll.--base_model {base_model} : Direktori untuk menyimpan bobot model LLaMA dan file konfigurasi dalam format HF.--lora_model {lora_model} : Direktori tempat file LoRA berada. Anda juga dapat menggunakan nama panggilan model HF Model Hub. Jika bobot lora telah digabungkan ke dalam model terlatih, hapus parameter --lora_model.--tokenizer_path {tokenizer_path} : Direktori tempat tokenizer terkait disimpan. Jika parameter ini tidak disediakan, nilai defaultnya sama dengan --base_model--template_name : nama templat, seperti vicuna , alpaca , dll. Jika parameter ini tidak tersedia, nilai defaultnya adalah vicuna--only_cpu : Gunakan CPU hanya untuk inferensi--resize_emb : Apakah akan menyesuaikan ukuran penyematan. Jika tidak, gunakan ukuran penyematan dari model yang telah dilatih sebelumnya. requirements.txt akan diperbarui dari waktu ke waktu untuk beradaptasi dengan fitur terbaru. Gunakan perintah berikut untuk memperbarui dependensi:
git clone https://github.com/shibing624/MedicalGPT
cd MedicalGPT
pip install -r requirements.txt --upgrade* perkiraan
| metode pelatihan | Ketepatan | 7B | 13B | 30B | 70B | 110B | 8x7B | 8x22B |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Parameter lengkap | AMP (presisi campuran otomatis) | 120GB | 240GB | 600GB | 1200GB | 2000GB | 900GB | 2400GB |
| Parameter lengkap | 16 | 60GB | 120GB | 300GB | 600GB | 900GB | 400GB | 1200GB |
| LoRa | 16 | 16 GB | 32GB | 64GB | 160GB | 240GB | 120GB | 320GB |
| QLoRA | 8 | 10GB | 20GB | 40GB | 80GB | 140GB | 60GB | 160GB |
| QLoRA | 4 | 6GB | 12GB | 24GB | 48GB | 72GB | 30GB | 96GB |
| QLoRA | 2 | 4GB | 8GB | 16 GB | 24GB | 48GB | 18GB | 48GB |
Tahap pelatihan:
| Panggung | Perkenalan | Skrip piton | Skrip cangkang |
|---|---|---|---|
| Lanjutkan Pra-Pelatihan | Pra-pelatihan tambahan | prapelatihan.py | jalankan_pt.sh |
| Penyempurnaan yang Diawasi | Penyempurnaan yang diawasi | diawasi_finetuning.py | jalankan_sft.sh |
| Optimasi Preferensi Langsung | Pengoptimalan preferensi langsung | dpo_training.py | jalankan_dpo.sh |
| Pemodelan Hadiah | Pemodelan model penghargaan | hadiah_modeling.py | jalankan_rm.sh |
| Pembelajaran Penguatan | pembelajaran penguatan | ppo_training.py | jalankan_ppo.sh |
| ORPO | Pengoptimalan preferensi probabilistik | orpo_training.py | jalankan_orpo.sh |
| Nama Model | Ukuran Model | Modul Sasaran | Templat |
|---|---|---|---|
| Baichuan | 7B/13B | W_pack | baichuan |
| Baichuan2 | 7B/13B | W_pack | baichuan2 |
| BLOOMZ | 560M/1.1B/1.7B/3B/7.1B/176B | nilai_kunci_kueri | Vicuna |
| ObrolanGLM | 6B | nilai_kunci_kueri | obrolanglm |
| ObrolanGLM2 | 6B | nilai_kunci_kueri | obrolanglm2 |
| ObrolanGLM3 | 6B | nilai_kunci_kueri | obrolanglm3 |
| Berpadu | 104B | q_proj,v_proj | berpadu |
| Pencarian Mendalam | 7B/16B/67B | q_proj,v_proj | mencari lebih dalam |
| MagangLM2 | 7B/20B | wxya | magang2 |
| LAMA | 7B/13B/33B/65B | q_proj,v_proj | alpaka |
| LLaMA2 | 7B/13B/70B | q_proj,v_proj | llama2 |
| LLaMA3 | 8B/70B | q_proj,v_proj | llama3 |
| Mistral | 7B/8x7B | q_proj,v_proj | mistral |
| Orion | 14B | q_proj,v_proj | orion |
| Qwen | 1.8B/7B/14B/72B | c_attn | qwen |
| Qwen1.5 | 0,5B/1,8B/4B/14B/32B/72B/110B | q_proj,v_proj | qwen |
| Qwen2 | 0,5B/1,5B/7B/72B | q_proj,v_proj | qwen |
| XVERSE | 13B | nilai_kunci_kueri | xverse |
| Yi | 6B/34B | q_proj,v_proj | Yi |
Setelah pelatihan selesai, sekarang kita memuat model yang dilatih dan memverifikasi efek teks yang dihasilkan oleh model tersebut.
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python inference.py
--model_type base_model_type
--base_model path_to_model_hf_dir
--tokenizer_path path_to_model_hf_dir
--lora_model path_to_lora
--interactiveDeskripsi parameter:
--model_type {base_model_type} : Jenis model terlatih, seperti llama, mekar, chatglm, dll.--base_model {base_model} : Direktori untuk menyimpan bobot model LLaMA dan file konfigurasi dalam format HF--tokenizer_path {base_model} : Direktori untuk menyimpan bobot model LLaMA dan file konfigurasi dalam format HF--lora_model {lora_model} : Direktori tempat file LoRA yang didekompresi berada. Anda juga dapat menggunakan nama panggilan model HF Model Hub. Parameter ini tidak perlu disediakan jika bobot LoRA telah dimasukkan ke dalam model yang telah dilatih sebelumnya--tokenizer_path {tokenizer_path} : Direktori tempat tokenizer terkait disimpan. Jika parameter ini tidak disediakan, nilai defaultnya sama dengan --base_model--template_name : nama templat, seperti vicuna , alpaca , dll. Jika parameter ini tidak tersedia, nilai defaultnya adalah vicuna--interactive : Mulai beberapa putaran tanya jawab secara interaktif, menggunakan alasan streaming--data_file {file_name} : Saat dimulai dalam mode non-interaktif, baca konten nama_file untuk prediksi batch.--output_file {file_name} : Dalam mode non-interaktif, tulis hasil prediksi ke file_name dalam format jsonl--resize_emb : Apakah akan menyesuaikan ukuran penyematan. Jika tidak, gunakan ukuran penyematan dari model yang telah dilatih sebelumnya.--only_cpu : Gunakan CPU hanya untuk inferensi--gpus {gpu_ids} : Tentukan nomor perangkat GPU yang digunakan, defaultnya adalah 0. Jika beberapa GPU digunakan, pisahkan dengan koma, misalnya 0,1,2 Paralelisme data multi-kartu, inferensi batch
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 torchrun --nproc_per_node 2 inference_multigpu_demo.py --model_type baichuan --base_model shibing624/vicuna-baichuan-13b-chatbash run_Multi-GPUs-deployment.shcontoh inferensi shibing624/vicuna-baichuan-13b-chat:
| Manusia | Asisten |
|---|---|
| Apa yang harus dilakukan jika anak demam | Demam merupakan respon alami tubuh terhadap suatu infeksi atau penyakit lainnya. Berikut beberapa saran untuk membantu meringankan gejala demam: 1. Tetap terhidrasi: Saat Anda demam, tubuh Anda kehilangan air, sehingga Anda perlu tetap terhidrasi. 2. Gunakan kompres es: Meletakkan kompres es di dahi atau leher dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 3. Gunakan antipiretik: Antipiretik dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 4. Menjaga suhu tubuh Menjaga suhu tubuh dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 5. Menyeka tubuh dengan air dingin atau hangat: Menyeka tubuh dengan air dingin atau hangat dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 6. Gunakan antipiretik: Antipiretik dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 7. Menjaga suhu tubuh Menjaga suhu tubuh dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 8. Menyeka tubuh dengan air dingin atau hangat: Menyeka tubuh dengan air dingin atau hangat dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 9. Gunakan antipiretik: Antipiretik dapat membantu menurunkan suhu tubuh. 10. Menjaga suhu tubuh Menjaga suhu tubuh dapat membantu menurunkan suhu tubuh. |
| Obat apa yang boleh diminum bayi usia satu tahun jika sedang demam? | Saat bayi berusia 1 tahun mengalami demam, pengobatan berikut dapat dipertimbangkan: 1. Antipiretik: seperti Ibuprofen atau Paracetamol. Obat-obatan ini dapat membantu menurunkan suhu tubuh dan meredakan gejala demam. 2. Antibiotik: Jika demam disebabkan oleh infeksi bakteri, antibiotik dapat dipertimbangkan. Namun pastikan untuk menggunakannya di bawah anjuran dokter Anda. 3. Obat antivirus: Jika demam disebabkan oleh infeksi virus, obat antivirus dapat dipertimbangkan. Namun pastikan untuk menggunakannya di bawah anjuran dokter Anda. 4. Obat antipiretik dan analgesik : seperti aspirin atau parasetamol. Obat-obatan ini dapat membantu meringankan gejala demam. 5. Antihistamin: seperti diphenhydramine atau fexofenadine (Naproxen). Obat-obatan ini dapat membantu meringankan gejala demam. Pastikan untuk menggunakan obat-obatan ini sesuai anjuran dokter Anda dan ikuti dosis serta petunjuk penggunaan pada sisipan kemasan. Pada saat yang sama, jaga agar bayi Anda tetap terhidrasi dengan baik dan pastikan bayi Anda mendapat istirahat yang cukup. |
| Lesi dubur mungkin merupakan gejala penyakit apa | Lesi pada anus dapat disebabkan oleh berbagai macam penyebab, antara lain infeksi, peradangan, tumor, atau penyakit lainnya. Beberapa lesi anal yang umum meliputi: 1. Fisura Anus: Ini adalah robekan pada kulit anus, biasanya disebabkan oleh sembelit atau faktor stres lainnya. 2. Fistula Anal: Ini adalah infeksi dubur yang menyebabkan terbentuknya fistula antara kulit anus dan rektum. 3. Kutil dubur: Ini adalah lesi mirip kutil yang terbentuk di kulit anus, biasanya disebabkan oleh human papilloma virus (HPV). 4. Abses anus: Ini adalah infeksi anus yang menyebabkan terbentuknya abses di bawah kulit anus. 5. Tumor dubur: Ini adalah tumor yang terbentuk pada kulit anus atau di rektum. 6. Ulkus anus: Merupakan ulkus yang terbentuk pada kulit anus, biasanya disebabkan oleh infeksi atau peradangan. 7. Anal gatal : Ini adalah gejala gatal pada kulit anus, yang mungkin disebabkan oleh infeksi, peradangan atau penyakit lainnya. Jika Anda memiliki gejala lesi dubur, konsultasikan dengan ahli kesehatan untuk diagnosis dan pengobatan yang tepat. |
| Halo dokter, kenapa keputihannya semakin banyak dan menguning? | Hai, Keputihan yang meningkat dan berwarna kuning dapat disebabkan oleh berbagai alasan, termasuk infeksi, perubahan hormonal, kekeringan pada vagina, atau masalah ginekologi lainnya. Berikut beberapa kemungkinan alasannya: 1. Infeksi: Keputihan yang meningkat dan berwarna kekuningan mungkin disebabkan oleh infeksi vagina atau saluran kemih. Infeksi dapat disebabkan oleh bakteri, virus, atau jamur. 2. Perubahan hormonal: Perubahan hormonal, seperti siklus menstruasi atau menopause, dapat menyebabkan peningkatan keputihan dan kekuningan. 3. Kekeringan vagina: Kekeringan vagina dapat menyebabkan peningkatan keputihan dan kekuningan. 4. Masalah ginekologi lainnya: Masalah ginekologi lainnya, seperti servisitis, endometritis, atau endometriosis, juga dapat menyebabkan keputihan meningkat dan berwarna kuning. Jika Anda mengkhawatirkan keputihan yang Anda alami, disarankan agar Anda berkonsultasi dengan dokter spesialis kandungan untuk pemeriksaan dan diagnosis. Dokter Anda dapat menentukan penyebabnya dan memberikan pengobatan yang tepat berdasarkan gejala dan hasil tes yang Anda alami. |
| Jika timbul keputihan coklat setelah aborsi medis, apakah karena aborsinya tidak bersih? | Terjadinya keputihan coklat setelah aborsi medis tidak serta merta berarti aborsi tersebut tidak bersih. Keputihan coklat disebabkan oleh penumpahan dan pendarahan pada lapisan rahim, dan biasanya terjadi dalam jangka waktu setelah aborsi medis. Penyebab keputihan coklat setelah aborsi medis mungkin termasuk: 1. Pelepasan endometrium: Setelah aborsi medis, endometrium akan terlepas sehingga menyebabkan pendarahan. Pendarahan ini mungkin tampak seperti keputihan coklat. 2. Infeksi: Setelah aborsi medis, endometrium dan leher rahim mungkin mengalami trauma dan rentan terhadap infeksi bakteri. Infeksi dapat menyebabkan keputihan berwarna coklat. 3. Perubahan kadar hormon: Setelah aborsi medis, kadar hormon dapat berubah, menyebabkan keputihan coklat. Jika keputihan coklat berlangsung lama, atau disertai gejala lain, seperti sakit perut, demam, bau sekret yang aneh, dll, dianjurkan untuk segera mencari pertolongan medis dan melakukan pemeriksaan yang relevan, seperti pemeriksaan ginekologi, USG B, dll, untuk mengetahui apakah ada infeksi atau masalah lain. Lakukan pengobatan yang sesuai di bawah bimbingan dokter. |
| Penyakit apa saja yang bisa diobati dengan Krim Vitamin E? | Krim vitamin E merupakan obat topikal yang terutama digunakan untuk mengobati penyakit kulit seperti jerawat dan dermatitis seboroik. Dapat membantu mengurangi produksi minyak kulit, mengurangi peradangan, dan meningkatkan perbaikan kulit. Perlu diperhatikan bahwa Krim Vitamin E bukanlah obat mujarab dan mungkin tidak cocok untuk penyakit kulit tertentu. Sebelum penggunaan, disarankan untuk berkonsultasi dengan dokter atau apoteker untuk memahami indikasi, kontraindikasi, penggunaan dan dosis obat. Pada saat yang sama, Anda harus mengikuti petunjuk dokter Anda saat menggunakan obat-obatan untuk menghindari penyalahgunaan diri. |
| Apa penyebab jerawat? | Jerawat, disebut juga komedo, disebabkan oleh tersumbatnya pori-pori kulit. Ada banyak penyebab pori-pori tersumbat, antara lain: 1. Kelenjar sebaceous yang terlalu aktif: Kelenjar sebaceous menghasilkan terlalu banyak minyak sehingga menyebabkan pori-pori tersumbat. 2. Pori-pori tersumbat: Sel kulit mati, minyak dan bakteri di permukaan kulit menyumbat pori-pori. 3. Peradangan: Jerawat seringkali disertai peradangan, yang bisa disebabkan oleh infeksi kulit atau respon sistem kekebalan tubuh terhadap jerawat. 4. Faktor genetik: Beberapa orang mungkin lebih rentan terkena jerawat, kemungkinan karena faktor genetik. 5. Perubahan hormonal: Jerawat lebih sering terjadi pada masa pubertas dan menstruasi, yang mungkin disebabkan oleh perubahan hormonal. 6. Faktor gaya hidup: Faktor gaya hidup tertentu, seperti stres, pola makan yang buruk, dan kurang olahraga, juga dapat menyebabkan timbulnya jerawat. 7. Kosmetik dan Produk Perawatan Kulit: Kosmetik dan produk perawatan kulit tertentu dapat menyebabkan jerawat, terutama yang mengandung bahan yang mengiritasi. 8. Obat-obatan: Obat-obatan tertentu, seperti pil kontrasepsi oral, juga dapat menyebabkan jerawat. Untuk mencegah terjadinya jerawat, Anda dapat melakukan beberapa langkah seperti menjaga kebersihan kulit, menggunakan produk perawatan kulit yang lembut, menghindari penggunaan kosmetik dan produk perawatan kulit secara berlebihan, menjaga pola hidup dan pola makan yang sehat, serta menghindari stres dan perubahan hormonal. Jika jerawat Anda parah, Anda mungkin perlu mencari bantuan dari dokter kulit. |
| Apa yang harus dilakukan jika Anda memiliki jerawat di wajah, obat apa yang boleh diminum, dan apa yang perlu diwaspadai | Jerawat, juga dikenal sebagai jerawat, adalah penyakit kulit yang umum. Perawatan jerawat perlu mempertimbangkan banyak aspek secara komprehensif seperti pola makan, kebiasaan hidup, pengobatan, dll. Berikut beberapa saran: 1. Pola makan: * Hindari makanan tinggi gula, lemak dan minyak, seperti makanan cepat saji, makanan penutup, gorengan, dll. * Makan lebih banyak sayuran segar, buah-buahan, dan biji-bijian untuk meningkatkan asupan serat dan meningkatkan gerak peristaltik usus. * Hindari terlalu banyak mengonsumsi kafein, alkohol, makanan pedas dan makanan perangsang lainnya. 2. Kebiasaan hidup: * Pertahankan jadwal tidur yang baik dan pastikan tidur yang cukup. * Hindari penggunaan produk elektronik seperti komputer dan handphone dalam jangka waktu lama untuk menghindari iritasi radiasi pada kulit. * Jaga kebersihan kulit dan gunakan pembersih yang lembut setiap pagi dan sore hari. * Hindari memencet jerawat untuk menghindari infeksi dan jaringan parut. 3. Obat-obatan: *Obat topikal: Anda dapat menggunakan produk perawatan kulit yang mengandung asam salisilat, asam benzoat, asam azelaic dan bahan lainnya untuk membantu mengangkat sel kulit mati di permukaan kulit dan mengurangi pembentukan jerawat. * Obat oral: Jika jerawat parah, antibiotik oral, vitamin B kompleks, zinc dan obat lain dapat dipertimbangkan, namun perlu digunakan di bawah bimbingan dokter. 4. Catatan: * Jangan menggunakan kosmetik dan produk perawatan kulit sembarangan untuk menghindari iritasi pada kulit. * Jangan membersihkan kulit secara berlebihan untuk menghindari kerusakan pada pelindung kulit. * Jaga suasana hati Anda tetap nyaman dan hindari emosi negatif seperti kecemasan dan depresi. Singkatnya, pengobatan jerawat perlu mempertimbangkan banyak aspek secara komprehensif seperti pola makan, kebiasaan hidup, pengobatan, dll. Selama proses perawatan, tetaplah bersabar dan percaya diri, ikuti anjuran dokter, dan perbaiki kondisi kulit Anda secara bertahap. |
| Apakah vas deferens yang tersumbat akan menyebabkan kemandulan pada pria? Halo dokter, rekan saya tidak bahagia akhir-akhir ini, saya bertanya ada apa, katanya vas deferens suaminya tersumbat, jadi dia tidak pernah punya anak deferens menyebabkan kemandulan pada pria? | Penyumbatan vas deferens dapat menyebabkan infertilitas pada pria. Vas deferens adalah saluran yang menghubungkan testis ke uretra dan membawa sperma dari testis ke uretra. Jika vas deferens tersumbat, sperma tidak dapat melewati vas deferens dan mencapai uretra sehingga menyebabkan kemandulan. Ada banyak penyebab penyumbatan vas deferens, termasuk kelainan perkembangan bawaan, peradangan, tumor, trauma, dll. Metode pengobatan untuk obstruksi vas deferens termasuk pembedahan membuka blokir dan pengobatan obat. Jika vas deferens tersumbat parah, pembedahan mungkin diperlukan untuk membersihkannya. Penting untuk diperhatikan bahwa penyumbatan vas deferens tidak serta merta menyebabkan kemandulan, karena ada cara lain yang dapat digunakan sperma untuk diangkut ke dalam tubuh wanita. Misalnya, sperma dapat mencapai tubuh wanita melalui jaringan seperti epididimis dan prostat. Oleh karena itu, jika vas deferens tersumbat, disarankan untuk segera mencari pengobatan medis dan mencari pertolongan dari dokter profesional. |
| Bisakah infark miokard diobati? | Infark miokard adalah suatu kondisi serius yang, jika ditangani segera, dapat menyelamatkan nyawa dan mencegah kecacatan jangka panjang. Kunci pengobatan infark miokard adalah pengenalan dan pengobatan dini. Pengobatan infark miokard biasanya melibatkan langkah-langkah berikut: 1. Segera cari pertolongan medis: Jika terjadi gejala seperti nyeri dada, sesak napas, atau pingsan, segera dapatkan bantuan medis. 2. Pengobatan: Dokter Anda mungkin meresepkan obat, seperti nitrogliserin atau aspirin, untuk membantu meringankan gejala dan mencegah kerusakan lebih lanjut. 3. Terapi trombolitik: Jika pasien mengalami infark miokard sebelum tiba di rumah sakit, dokter mungkin akan melakukan terapi trombolitik, yaitu dengan menyuntikkan obat yang melarutkan bekuan darah untuk membantu memulihkan aliran darah. 4. Perawatan bedah: Jika pengobatan atau pengobatan trombolitik gagal, dokter Anda mungkin merekomendasikan pembedahan, seperti operasi bypass arteri koroner atau pemasangan stent jantung. 5. Rehabilitasi dan pencegahan: Perawatan untuk infark miokard sering kali mencakup program rehabilitasi untuk membantu pasien mendapatkan kembali fungsi fisik dan mencegah kejadian jantung di masa depan. Selain itu, pasien harus mengikuti rekomendasi dokter untuk mengurangi risiko penyakit jantung. Penting untuk diperhatikan bahwa pengobatan infark miokard bergantung pada kondisi dan gejala spesifik pasien. Oleh karena itu, jika Anda atau seseorang yang Anda kenal mengalami gejala infark miokard, segera dapatkan bantuan medis. |
| Cara agar tetap energik, berikut 5 sarannya | 1. Tidur yang cukup: Tidur sangat penting untuk menjaga tingkat energi Anda tetap tinggi. Pastikan Anda mendapatkan tidur berkualitas selama 7-9 jam setiap malamnya. 2. Makan makanan yang seimbang: Diet seimbang sangat penting untuk menjaga tingkat energi. Pastikan Anda mengonsumsi cukup protein, karbohidrat, dan lemak sehat. 3. Berolahraga secara teratur: Olahraga teratur dapat membantu meningkatkan tingkat energi. Usahakan melakukan olahraga aerobik minimal 30 menit setiap hari, seperti jalan kaki, lari, atau bersepeda. 4. Kelola Stres: Stres menguras energi, jadi mengelolanya sangat penting untuk menjaga tingkat energi Anda tetap tinggi. Cobalah mencari cara untuk rileks dan mengurangi stres, seperti meditasi, yoga, atau latihan pernapasan dalam. 5. Tetap terhidrasi Dehidrasi dapat menurunkan tingkat energi. Pastikan untuk minum cukup air setiap hari dan rehidrasi sesuai kebutuhan. |
| Tulis puisi musim semi | musim semi, Ini adalah musim ketika bumi terbangun, Ini adalah musim kebangkitan untuk segala hal, Ini adalah musim ketika kehidupan berkembang. musim semi, Ini musim cerah, Ini musim kicau burung dan wangi bunga, Ini musim tanaman hijau subur, Ini adalah musim harapan yang tak terbatas. musim semi, Ini adalah musim ketika orang-orang tertawa, Ini musimnya anak-anak bermain, Ini adalah musim bagi sepasang kekasih untuk saling berpelukan, Ini adalah musim ketika orang-orang mengejar impian mereka. |
| Mengapa tidak ada beruang kutub di Antartika? | Tidak ada beruang kutub di Antartika karena beruang kutub hidup di kawasan Arktik, sedangkan Antartika terletak di belahan bumi selatan, dan iklim serta lingkungannya sangat berbeda dengan kawasan Arktik. Antartika memiliki iklim yang sangat dingin dan tertutup es dan salju sepanjang tahun, sedangkan beruang kutub hidup di Kutub Utara, di mana terdapat banyak kehidupan laut dan mamalia darat. Selain itu, ekosistem di Antartika berbeda dengan ekosistem di Arktik dan tidak memiliki kondisi kelangsungan hidup yang dibutuhkan oleh beruang kutub. |
Proyek ini hanya dapat digunakan untuk tujuan penelitian, dan pengembang proyek tidak bertanggung jawab atas segala kerugian atau kerugian yang disebabkan oleh penggunaan proyek ini (termasuk namun tidak terbatas pada data, model, kode, dll.). Silakan lihat penafian untuk detailnya.
Perjanjian lisensi untuk kode proyek MedicalGPT adalah Lisensi Apache 2.0. Kode tersebut dapat digunakan secara gratis untuk tujuan komersial, dan bobot model serta data hanya dapat digunakan untuk tujuan penelitian. Harap lampirkan tautan ke MedicalGPT dan perjanjian lisensi di deskripsi produk.
Jika Anda menggunakan MedicalGPT dalam penelitian Anda, harap kutip dalam format berikut:
@misc{MedicalGPT,
title={MedicalGPT: Training Medical GPT Model},
author={Ming Xu},
year={2023},
howpublished={ url {https://github.com/shibing624/MedicalGPT}},
}Kode proyek masih sangat kasar. Jika Anda memiliki perbaikan pada kode tersebut, Anda dipersilakan untuk mengirimkannya kembali ke proyek ini. Sebelum mengirimkan, harap perhatikan dua poin berikut:
testspython -m pytest untuk menjalankan semua pengujian unit guna memastikan bahwa semua pengujian unit lulusAnda kemudian dapat mengirimkan PR.
Terima kasih atas kerja bagus mereka!
