Aplikasi yang dikembangkan di UniAI dan terinspirasi oleh KimiChat , menampilkan integrasi dengan beberapa model AI.
中文说明
Kami terinspirasi oleh Moonshot dan produknya, KimiChat. Hal ini mendorong kami untuk mengembangkan dan membuka sumber LeChat Pro , sebuah platform obrolan penguraian dokumen dan tanya jawab berdasarkan model AI generatif dan grafik pengetahuan. LeChat Pro mendukung penguraian rangkaian lengkap dokumen Office, PDF, gambar, dan lainnya, disajikan dalam format obrolan yang mirip dengan ChatGPT.
Proyek kami sederhana dan berbasis komunitas, mengandalkan kontribusi sumber terbuka untuk meningkatkan fungsionalitas. Kami menyambut Anda untuk bergabung dengan kami dalam meningkatkan LeChat!
Meskipun kami kekurangan sumber daya untuk melatih model bahasa kami yang besar, hal ini memberi kami fleksibilitas dalam pilihan model, sehingga memungkinkan integrasi dengan model apa pun. Saat ini, LeChat Pro mendukung:
Anda dapat menghubungkan model tambahan dengan berkontribusi pada proyek sumber terbuka kami yang lain, UniAI, yang merupakan pustaka inti untuk dukungan multi-model LeChat.
Jika Anda lebih menyukai model sumber terbuka dibandingkan model komersial, kami menawarkan dukungan untuk model GLM. Untuk penerapan, ikuti petunjuk di https://github.com/uni-openai/GLM-API, lalu konfigurasikan variabel lingkungan backend untuk menambahkan alamat GLM_API .
Rasakan di sini:
https://lechat.cas-ll.cn
Repositori backend sumber terbuka:
https://github.com/uni-openai/uniai-maas
Perpustakaan Inti UniAI:
https://github.com/uni-openai/uniai
Repositori Program Mini:
https://github.com/uniai-lab/lechat-miniapp-v1
Kami sedang mengembangkan fitur inovatif untuk obrolan berdasarkan grafik pengetahuan— ChatKG .
Catatan: Proyek ini memerlukan kerangka backend UniAI. Terapkan di sini.
Sebelum memulai, pastikan Anda telah menginstal Node.js. Jika belum, unduh di sini.
Setelah diatur, navigasikan ke direktori root proyek dan jalankan perintah berikut untuk memulai:
npm install
npm run dev
Atau
yarn
yarn dev
Setelah berhasil, Anda biasanya akan melihat keluaran yang mirip dengan:
VITE v3.2.5 ready in 294 ms
➜ Local: http://localhost:5173/
➜ Network: use --host to expose
Tahan Ctrl
atau Command
dan klik tautan Lokal untuk membuka proyek di browser Anda. Anda dapat masuk dengan kode QR atau kode verifikasi seluler untuk mulai menggunakan aplikasi.
Jika Anda berencana mengemas proyek untuk penerapan lokal, lihat di sini.
Weilong Yu
Youwei Huang
Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT.