amazon bedrock samples

Sampel Batuan Dasar Amazon

Untuk memanfaatkan repositori ini silakan gunakan situs web kami yang didukung oleh GitHub ini: Situs Web

Repositori ini berisi contoh siap pakai untuk membantu pelanggan memulai layanan Amazon Bedrock.

Isi

• Pengantar Batuan Dasar - Pelajari dasar-dasar layanan Batuan Dasar
• Rekayasa Cepat - Kiat untuk menyusun perintah yang efektif
• Agen - Cara mengimplementasikan Agen AI Generatif dan komponennya.
• Impor Model Khusus - Impor model khusus ke Batuan Dasar
• Multimodal - Bekerja dengan data multimodal menggunakan Amazon Bedrock
• Kasus Penggunaan AI Generatif - Contoh kasus penggunaan AI generatif
• Retrival Augmented Generation (RAG) - Menerapkan RAG
• AI yang Bertanggung Jawab - Gunakan Batuan Dasar secara bertanggung jawab dan etis
• Lokakarya - Contoh Lokakarya Batuan Dasar Amazon
• POC to Prod - Produksi beban kerja menggunakan Bedrock
• Penyematan - Pelajari cara menggunakan Model Penyematan yang tersedia di Amazon Bedrock
• Observabilitas & Evaluasi - Pelajari bagaimana Amazon Bedrock membantu meningkatkan observabilitas dan evaluasi Model, Aplikasi Gen AI.

Memulai

Untuk memulai contoh kode, pastikan Anda memiliki akses ke Amazon Bedrock. Kemudian clone repo ini dan arahkan ke salah satu folder di atas. Instruksi terperinci tersedia di README setiap folder.

Aktifkan izin AWS IAM untuk Batuan Dasar

Identitas AWS yang Anda ambil dari lingkungan Anda (yang merupakan Peran Eksekusi Studio/notebook dari SageMaker, atau dapat berupa peran atau Pengguna IAM untuk notebook yang dikelola sendiri atau kasus penggunaan lainnya), harus memiliki izin AWS IAM yang memadai untuk memanggil Amazon Layanan batuan dasar.

Untuk memberikan akses Bedrock ke identitas Anda, Anda dapat:

• Buka Konsol AWS IAM
• Temukan Peran Anda (jika menggunakan SageMaker atau mengambil Peran IAM), atau Pengguna
• Pilih Tambahkan Izin > Buat Kebijakan Inline untuk melampirkan izin inline baru, buka editor JSON dan tempelkan contoh kebijakan di bawah ini:

 {
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "BedrockFullAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": ["bedrock:*"],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

️ Catatan 1: Dengan Amazon SageMaker, peran eksekusi notebook Anda biasanya akan terpisah dari pengguna atau peran yang Anda gunakan untuk masuk ke Konsol AWS. Jika Anda ingin menjelajahi Konsol AWS untuk Amazon Bedrock, Anda juga harus memberikan izin kepada pengguna/peran Konsol Anda.

️ Catatan 2: Untuk perubahan folder tingkat atas, silakan hubungi induk GitHub.

Untuk informasi lebih lanjut tentang tindakan terperinci dan izin sumber daya di Bedrock, lihat Panduan Pengembang Bedrock.

Berkontribusi

Kami menyambut kontribusi komunitas! Silakan lihat CONTRIBUTING.md untuk panduannya.

Keamanan

Lihat KONTRIBUSI untuk informasi lebih lanjut.

Lisensi

Perpustakaan ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT-0. Lihat file LISENSI.