matplotlib_ai

matplotlib_ai

Apakah Anda juga memiliki hubungan cinta-benci dengan matplotlib? Aku juga! Itu sebabnya saya membuat proyek mini ini yang dapat membantu Anda membuat grafik data menggunakan bahasa alami. Dependensi paket memerlukan openai dan matplotlib , dan sangat mudah digunakan. Memanggil API GPT OpenAI, rekayasa cepat, dan menggunakan pembelajaran beberapa langkah, matplotlib_ai mampu menghasilkan grafik tanpa mengharuskan Anda menulis satu baris kode matplotlib !

Impor matplotlib_ai melalui pip:

 pip install matplotlib_ai

Katakanlah kita mempunyai data kamus dengan 4 kurva berlabel 'a' , 'b' , 'c' , dan 'd' :

 import numpy as np
data = { 'a' : [...], # some curve
        'b' : [...], # some curve
	'c' : [...], # some curve
	'd' : [...], # some curve}

Jika kita ingin membuat grafik setiap kurva dan membuat kurva 'a' putus-putus dan menyebut grafik ini "ekg saya ketika saya melihat Anda :)", hal yang paling masuk akal adalah menulis kode matplotlib seperti:

 import matplotlib . pyplot as plt
plt . plot ( data [ 'a' ], linestyle = 'dashed' , label = 'a' )
plt . plot ( data [ 'b' ], label = 'b' )
plt . plot ( data [ 'c' ], label = 'c' )
plt . plot ( data [ 'd' ], label = 'd' )
plt . title ( 'my ekg when i see you :)' )
plt . legend ()
plt . show ()

Namun, dengan matplotlib_ai semudah:

 from matplotlib_ai . matplotlib_ai import matplotlib_ai
mpl_ai = matplotlib_ai ( "YOUR-OPENAI-API-KEY" )
prompt = "graph a curve for each item in data and title the graph 'my ekg when i see you :)'. " + 
	 "Make curve 'a' in data a dashed line."
code = mpl_ai ( prompt )

Kemudian, mpl_ai akan menghasilkan:

Untuk melihat kode yang dihasilkan oleh GPT, cukup cetak seperti ini:

 >>> print(code)		# the code generated by GPT
import matplotlib.pyplot as plt
for key, value in data.items():
    if key == 'a':
        plt.plot(value, linestyle='dashed', label=key)
    else:
        plt.plot(value, label=key)
plt.title('my ekg when i see you :)')
plt.legend()
plt.show()

Proyek ini masih dalam tahap awal, saya berharap dapat membuatnya lebih komprehensif pada waktunya :)