agents for amazon bedrock sample feature notebooks

Agen untuk Sampel Fitur Amazon Bedrock

Repositori ini berisi notebook Jupyter yang menunjukkan penggunaan Amazon Bedrock Agents. Buku catatan ini sesuai dengan video dan blog YouTube yang menjelaskan dan menampilkan berbagai fitur Agen Batuan Dasar Amazon.

buku catatan

1. preview-agent-code-interpreter.ipynb : Mendemonstrasikan cara mengatur dan menggunakan Amazon Bedrock Agent dengan kemampuan Code Interpreter.
2. preview-agent-long-memory.ipynb : Menunjukkan cara membuat Amazon Bedrock Agent dengan fungsionalitas memori jangka panjang.

Fitur Ditunjukkan

Agen Penerjemah Kode

• Menyiapkan Agen AWS Bedrock dengan Code Interpreter
• Mengonfigurasi agen untuk menggunakan Claude 3 Soneta sebagai model dasar
• Berinteraksi dengan agen untuk melakukan tugas seperti:
  • Menghitung barisan Fibonacci
  • Merencanakan grafik
  • Menganalisis dan memvisualisasikan data sampel

Agen Memori Jangka Panjang

• Membuat AWS Bedrock Agent dengan kemampuan memori jangka panjang
• Menggunakan Claude 3 Haiku sebagai model pondasi
• Mendemonstrasikan bagaimana agen menyimpan informasi di beberapa sesi obrolan

Prasyarat

• Akun AWS dengan akses ke Amazon Bedrock
• Mengaktifkan akses ke model yang diperlukan di wilayah (Anthropic Claude 3 Sonnet dan Haiku)
• Python 3.x
• Buku Catatan Jupyter
• Pustaka Python yang diperlukan: boto3==1.34.144, matplotlib

Pengaturan

1. Kloning repositori ini
2. Instal perpustakaan Python yang diperlukan
3. Siapkan kredensial AWS Anda
4. Buka buku catatan di Jupyter dan ikuti instruksi di dalamnya

Penggunaan

Setiap buku catatan berisi petunjuk langkah demi langkah untuk membuat, berinteraksi dengan, dan membersihkan Agen Batuan Dasar. Mereka menyertakan penjelasan kode dan konsep, sehingga cocok untuk pembelajaran dan eksperimen.

Catatan Penting

• Buku catatan ini menggunakan fitur yang mungkin dipratinjau pada saat pembuatan. Periksa status terkini fitur Amazon Bedrock sebelum digunakan.
• Ingatlah untuk menjalankan sel pembersihan di akhir setiap buku catatan untuk menghapus sumber daya yang dibuat dan menghindari biaya yang tidak perlu.

Penafian

Kode dalam repositori ini adalah untuk tujuan demonstrasi. Pastikan Anda memahami harga AWS untuk Bedrock dan layanan terkait sebelum menjalankan notebook ini di lingkungan Anda sendiri.

Keamanan

Lihat KONTRIBUSI untuk informasi lebih lanjut.

Lisensi

Perpustakaan ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT-0. Lihat file LISENSI.