MATLAB Simulink Challenge Project Hub

Proyek Tantangan MATLAB dan Simulink

Berkontribusi pada kemajuan teknik dan sains dengan memecahkan tantangan industri utama!

Apakah Anda mencari ide proyek desain atau penelitian dengan relevansi industri nyata dan dampak sosial?

Jelajahi daftar proyek tantangan ini untuk mempelajari tren teknologi, memperoleh keterampilan praktis dengan MATLAB dan Simulink, dan memberikan kontribusi pada sains dan teknik. Terlebih lagi, Anda mendapatkan pengakuan resmi atas keterampilan pemecahan masalah Anda dari para pemimpin teknologi di MathWorks dan penghargaan setelah proyek selesai!

Jika Anda baru mengenal MATLAB dan Simulink atau ingin mempelajari lebih lanjut, temukan gudang sumber daya komprehensif untuk siswa ini

Bagaimana cara berpartisipasi?

Jadikan hasil pekerjaan Anda terbuka dan dapat diakses untuk menerima sertifikat dan dukungan dari pimpinan penelitian MathWorks. Beri tahu kami niat Anda untuk menyelesaikan salah satu proyek ini dengan mengisi formulir pendaftaran proyek yang dapat diakses dari halaman deskripsi proyek dan kami akan mengirimkan Anda informasi lebih lanjut tentang proyek dan penghargaan pengakuan.

Untuk informasi lebih lanjut tentang program dan cara mengirimkan solusi Anda, silakan kunjungi halaman wiki kami .

Jika Anda seorang industri atau pengajar dan tertarik dengan informasi lebih lanjut, untuk memberikan umpan balik, atau untuk menominasikan proyek baru, hubungi kami di sini .

Pengumuman?
Tantangan Keberlanjutan dan Energi Terbarukan 2024* ? Lebih detailnya di sini	Selenggarakan Tantangan Kustom Anda Sendiri! ? Lebih detailnya di sini	Kolaborasi Industri?? Lebih detailnya di sini

Proyek berdasarkan tren teknologi ?️

• Kecerdasan Buatan
• Kendaraan Otonom
• Data Besar
• Visi Komputer
• Keuangan Komputasi
• Drone
• Industri 4.0
• Robotika
• *Keberlanjutan dan Energi Terbarukan
• Komunikasi Nirkabel

Semua proyek?

Diperbarui: 31 Oktober 2024

	Simulasi Aliran Fluida Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan yang Diinformasikan Fisika Mengembangkan Physics Informed Neural Network (PINN) untuk simulasi aliran fluida. Dampak : Mengubah dinamika fluida dengan jaringan saraf yang mendorong inovasi berdampak di seluruh industri. Keahlian yang diperoleh : Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pemodelan dan Simulasi, Jaringan Syaraf Tiruan
	Deteksi dan Visualisasi Konsentrasi CO2 Menggunakan Data Satelit Hiperspektral Kembangkan algoritma deteksi CO2 menggunakan gambar hiperspektral dan visualisasikan hasilnya secara geospasial. Dampak : Memungkinkan pemantauan CO2 yang tepat untuk tindakan iklim yang efektif. Keahlian yang diperoleh : Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pemrosesan Gambar, Pembelajaran Mesin, Pemrosesan Sinyal
	Sistem Manajemen Energi Cerdas untuk Jaringan Cerdas Merancang dan Menerapkan Sistem Manajemen Energi Cerdas (IEMS) untuk Jaringan Cerdas guna Mengoptimalkan Distribusi dan Konsumsi Energi. Dampak : Meningkatkan efisiensi dan mewujudkan dunia yang berkelanjutan melalui manajemen energi yang canggih. Keahlian yang diperoleh : Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi, Pembelajaran Mesin
	Simulasi Kontrol Pelacak Surya Merancang sistem kontrol untuk pelacak surya multi sumbu. Dampak : Memaksimalkan penyinaran matahari untuk meningkatkan produksi energi terbarukan. Keahlian yang diperoleh : Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pengendalian, Pemodelan dan Simulasi, Panel Surya
	Deteksi Kerucut untuk Kompetisi Tanpa Pengemudi Siswa Formula Mengembangkan algoritma deteksi kerucut untuk kompetisi Formula Student Driverless. Dampak: Memungkinkan deteksi akurat untuk mobil balap otonom. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Visi Komputer, Pembelajaran Mendalam, Pemodelan dan Simulasi
	Perencanaan Jalur Multi-UAV untuk Mobilitas Udara Perkotaan Kembangkan algoritma perencanaan jalur untuk beberapa drone yang terbang di lingkungan perkotaan. Dampak: Berkontribusi dalam memajukan aplikasi drone di UAM dan merevolusi industri logistik. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Drone, Robotika, Sistem Multi-agen, Optimasi, Penggabungan dan Pelacakan Sensor, UAV, Pemodelan dan Simulasi
	Manajemen Energi untuk BEV 2 Motor menggunakan Model-Predictive Control Mengembangkan algoritma Kontrol Model-Prediktif untuk mendistribusikan torsi secara optimal pada powertrain Battery Electric Vehicle (BEV) 2 motor. Dampak: Mengurangi konsumsi energi sekaligus menjaga performa motor terbaik. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Otomotif, Pengendalian, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi
	Klasifikasi Sinyal RF Menggunakan AI Gunakan pembelajaran mendalam untuk mengklasifikasikan sinyal nirkabel dan melakukan pengujian dunia nyata dengan radio yang ditentukan perangkat lunak. Dampak: Membantu mengurangi masalah interferensi RF yang terus meningkat di negara maju. Keahlian yang diperoleh: Komunikasi Nirkabel, Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pemrosesan Gambar, Pembelajaran Mesin, Jaringan Syaraf Tiruan, Radio yang Ditentukan Perangkat Lunak Mitra industri:
	Gambaran Dalam Sebelum Masalah Invers dalam Pencitraan Gunakan Deep Image Prior untuk memecahkan masalah kebalikan dalam pencitraan. Dampak: Menerapkan Deep Image Prior untuk memberikan solusi berkualitas tinggi terhadap permasalahan terbalik dalam pencitraan yang ada di mana-mana di industri. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Visi Komputer, Pembelajaran Mendalam, Pemrosesan Gambar, Pembelajaran Mesin, Jaringan Syaraf Tiruan, Optimasi, Pemrosesan Sinyal
	Alat Bantu Dengar Simulink Mengembangkan simulasi alat bantu dengar di Simulink. Dampak: Meningkatkan simulasi alat bantu dengar dan membuat tempat pengujian untuk pembuatan prototipe algoritme pemrosesan audio baru. Keahlian yang diperoleh: Pemrosesan Sinyal, Audio, Pemodelan dan Simulasi
	Komposisi Musik dengan Pembelajaran Mendalam Rancang dan latih model pembelajaran mendalam untuk menggubah musik. Dampak: Model musik generatif dapat digunakan untuk membuat aset baru sesuai permintaan. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, Jaringan Syaraf Tiruan, Audio
	Netralitas Karbon model emisi CO2 dari data historis dan membuat rencana untuk mencapai netralitas karbon di masa depan. Dampak: Menyusun strategi netralitas karbon dan mengkonsolidasikan kolaborasi internasional. Keahlian yang diperoleh: Keuangan Komputasi, Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pemodelan dan Simulasi, Pembelajaran Mesin
	Augmented Reality untuk Arsitektur Kembangkan sistem augmented reality untuk menyempurnakan foto atau video denah arsitektur 2D yang dicetak di atas kertas dengan representasi struktur 3D virtual. Dampak: Mengembangkan sistem augmented reality bukti konsep untuk membantu desain arsitektur. Keahlian yang diperoleh: Computer Vision, Image Processing, Sensor Fusion dan Tracking
	Deteksi Top Quark dengan Pembelajaran Mendalam dan Big Data Kembangkan model pengklasifikasi prediktif yang mampu membedakan jet yang dihasilkan oleh peluruhan quark teratas dari jet latar belakang Dampak: Mengurangi gangguan jet latar belakang dan membantu penemuan fisika fundamental baru Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Big Data, Pembelajaran Mendalam, Fisika
	Perencanaan Lintasan Energi Optimal untuk Drone Multirotor Kembangkan perencanaan lintasan untuk drone multirotor yang meminimalkan konsumsi energi. Dampak: Meningkatkan waktu misi drone multirotor. Keahlian yang diperoleh: Drone, Robotika, Kendaraan Otonom, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi, Optimasi, UAV
	Penilaian Tekno-Ekonomi Produksi Hidrogen Ramah Lingkungan Melakukan kelayakan ekonomi tahap awal suatu proyek energi untuk menentukan kelayakan proyek. Dampak: Menghubungkan aspek ekonomi dengan desain teknis. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pemodelan dan Simulasi, Elektrifikasi
	Pengendalian Toleransi Kesalahan Berbasis Pembelajaran Penguatan pada Quadrotor Kembangkan pengontrol toleransi kesalahan untuk quadcopter menggunakan pembelajaran penguatan berbasis model. Dampak: Meningkatkan keamanan drone multi-rotor. Keahlian yang diperoleh: Drone, Kecerdasan Buatan, Robotika, Kontrol, Pembelajaran Penguatan, UAV
	Visual - Odometri Inersia untuk Minidrone Rancang dan terapkan sistem odometri visual/visual-inersia menggunakan kamera internal untuk Minidrone. Dampak: Meningkatkan kendali kendaraan udara di ruang kontrak dengan kondisi lingkungan yang tidak terduga. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Visi Komputer, Drone, Robotika, Dirgantara, Kontrol, Pemrosesan Gambar, Perangkat Keras Berbiaya Rendah, Pemodelan dan Simulasi, Pemrosesan Sinyal, Estimasi Keadaan, UAV
	Sensor Fusion untuk Sistem Otonom Mengembangkan algoritma fusi sensor untuk estimasi pose kendaraan menggunakan pemfilteran klasik atau teknik berbasis AI. Dampak: Meningkatkan akurasi navigasi kendaraan otonom. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Sensor Fusion dan Pelacakan, Estimasi Negara Kiriman saat ini
	Pengenalan Gerakan Manusia Menggunakan IMU Gunakan data Deep Learning dan Inertial Measurement Unit (IMU) untuk mengenali aktivitas dan gerak tubuh manusia. Dampak: Memungkinkan perangkat elektronik wearable generasi berikutnya dengan pengenalan gerakan. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, AI Tertanam, Jaringan Syaraf Tiruan, Pemrosesan Sinyal
	Deteksi Getaran dan Penolakan dari Data IMU Hapus sinyal getaran dari unit pengukuran inersia. Dampak: Meningkatkan sistem navigasi dengan membuatnya tahan terhadap getaran. Keahlian yang diperoleh: Drone, Kendaraan Otonom, Robotika, Pemodelan dan Simulasi, Penggabungan dan Pelacakan Sensor, Estimasi Keadaan, Pemrosesan Sinyal
	Stabilisasi Manuver Agresif untuk Minidrone Rancang pengontrol yang memungkinkan kendaraan udara mikro stabil dalam skenario gangguan agresif eksternal. Dampak: Berkontribusi pada kemajuan pengendalian kendaraan udara di ruang kontrak dengan kondisi lingkungan yang tidak terduga. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Drone, Robotika, Dirgantara, Perangkat Keras Berbiaya Rendah, Pemodelan dan Simulasi, Estimasi Keadaan, UAV, Kontrol Kiriman saat ini
	Prediksi Garis Pantai Menggunakan Model Perubahan Iklim yang Ada Kembangkan contoh yang memprediksi dan memvisualisasikan dampak garis pantai akibat kenaikan permukaan laut. Dampak: Menilai dan merencanakan potensi dampak perubahan iklim. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pemodelan dan Simulasi Kiriman saat ini
	Pemetaan Kerentanan Longsor menggunakan Machine Learning Mengembangkan alat untuk mengidentifikasi dan memvisualisasikan wilayah geografis yang rentan terhadap tanah longsor. Dampak: Mengidentifikasi daerah-daerah yang berisiko terhadap tanah longsor untuk membantu memitigasi dampak buruk terhadap masyarakat dan infrastruktur. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pembelajaran Mesin
	Penghindaran Tabrakan Satelit Membuat model satelit di Orbit Bumi Rendah (LEO) untuk mengidentifikasi konjungsi dan mencegah tabrakan dengan puing-puing ruang angkasa, dengan tetap mempertahankan persyaratan orbit. Dampak: Berkontribusi pada keberhasilan mega-rasi bintang satelit dan meningkatkan keselamatan lingkungan Low Earth Orbit (LEO). Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Pengendalian, Satelit, Pemodelan dan Simulasi
	Analisis Sentimen dalam Perdagangan Cryptocurrency strategi perdagangan cryptocurrency Anda sendiri berdasarkan analisis sentimen. Dampak: Memiliki landasan mengenai potensi peluang analisis portofolio Lingkungan, Sosial, dan Tata Kelola (ESG). Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, Analisis Teks
	Pemodelan dan Navigasi Robot Seperti Ular Buat model dan kendalikan robot mirip ular otonom untuk menavigasi lingkungan yang tidak diketahui. Dampak: Desain robotika tingkat lanjut untuk inspeksi dan pengoperasian lingkungan berbahaya di ruang terbatas. Keahlian yang diperoleh: Robotika, Manipulator, Pemodelan dan Simulasi Kiriman saat ini
	Negosiasi Lampu Lalu Lintas dan Deteksi Berbasis Persepsi Deteksi lampu lalu lintas dan lakukan negosiasi lampu lalu lintas di persimpangan dalam lingkungan Unreal. Dampak: Berkontribusi pada kemajuan koordinasi lalu lintas kendaraan otonom di persimpangan melalui simulasi. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Visi Komputer, Otomotif, Kontrol, Pembelajaran Mendalam, Pemrosesan Gambar, Pemodelan dan Simulasi, Penggabungan dan Pelacakan Sensor
	Analisis Data Lalu Lintas untuk Pemodelan dan Prediksi Skenario Lalu Lintas Analisis data lalu lintas dunia nyata untuk memahami, membuat model, dan memprediksi lintasan mengemudi manusia. Dampak: Berkontribusi pada teknologi mengemudi otonom dan penelitian transportasi cerdas. Keahlian yang diperoleh: Big Data, Autonomous Vehicle, Support Vector Machines, Machine Learning, Deep Learning, Otomotif Kiriman saat ini
	Mengklasifikasikan Perilaku Objek untuk Meningkatkan Keamanan Kendaraan Otonom Secara otomatis mengklasifikasikan perilaku objek yang dilacak untuk meningkatkan keamanan sistem otonom. Dampak: Menjadikan kendaraan otonom lebih aman dengan mengklasifikasikan perilaku objek di sekitarnya. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Kendaraan Otonom, Robotika, Drone, Pembelajaran Mendalam, AI yang Dapat Dijelaskan, Pembelajaran Mesin, Robot Seluler, Jaringan Syaraf Tiruan, Pembelajaran Penguatan, Penggabungan dan Pelacakan Sensor, UAV, UGV, Otomotif
	Menguji Kekokohan ROS Secara Realtime dalam Mengemudi Otonom Kembangkan sistem penghindaran tabrakan secara realtime menggunakan ROS2 yang akan menjalankan respons kendaraan yang aman. Dampak: Berkontribusi pada peningkatan akses dan keselamatan transportasi melalui sistem mengemudi otomatis yang kuat. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Robotika, Otomotif, Pemrosesan Gambar, Pemodelan dan Simulasi, Penggabungan dan Pelacakan Sensor, Perangkat Keras Berbiaya Rendah
	Sistem Penyiraman Cerdas dengan Internet of Things Mengembangkan sistem pengairan tanaman yang cerdas menggunakan Internet of Things (IoT) dan perangkat keras berbiaya rendah. Dampak: Meminimalkan dampak negatif dari penggunaan air yang berlebihan dalam pertanian dan melestarikan sumber daya air. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Kecerdasan Buatan, IoT, Perangkat Keras Berbiaya Rendah, Pembelajaran Mendalam, Komputasi Awan
	Pembelajaran Mesin untuk Kontrol Motorik Meningkatkan kinerja dan kualitas produk yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi kontrol motor. Dampak: Berkontribusi pada transisi global menuju manufaktur cerdas dan elektrifikasi. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Kontrol, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Penguatan, Otomotif Kiriman saat ini
	Desain Pengendali Penerbangan dan Penerapan Perangkat Keras Bangun drone mini dan gunakan paket Dukungan Perangkat Keras PX4 untuk merancang pengontrol penerbangan menggunakan Simulink. Dampak: Mempercepat desain dan perakitan UAV dengan Desain Berbasis Model. Keahlian yang diperoleh: Drone, Kendaraan Otonom, Pengendalian, Perangkat Keras Berbiaya Rendah, UAV
	Sistem Pengisian Portabel untuk Kendaraan Listrik Rancang pengisi daya portabel untuk Kendaraan Listrik. Dampak: Membantu menjadikan kendaraan listrik lebih andal untuk penggunaan umum. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pengendalian, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi Kiriman saat ini
	Pemeliharaan Kembar Digital dan Prediktif Sistem Pneumatik Memprediksi kesalahan pada sistem pneumatik menggunakan simulasi dan AI/pembelajaran mesin. Dampak: Meningkatkan efisiensi dan keandalan proses industri. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Industri 4.0, Sistem Cyber-Fisik, Kembar Digital, AI Tertanam, Pemantauan Kesehatan, IoT, Pembelajaran Mesin, Pemodelan dan Simulasi
	Robot Deteksi Wajah dan Pelacakan Manusia Rancang dan implementasikan robot pelacak manusia otonom secara real-time menggunakan perangkat keras berbiaya rendah. Dampak: Memanfaatkan teknologi seluler dan pembelajaran mendalam untuk memajukan algoritme deteksi manusia guna memengaruhi keselamatan dan keamanan manusia. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Visi Komputer, Robotika, Pembelajaran Mendalam, AI Tertanam, Interaksi Manusia-Robot, Robot Seluler, Pemodelan dan Simulasi, Pembelajaran Mesin, Perangkat Keras Berbiaya Rendah, Pemrosesan Gambar, Kontrol Kiriman saat ini
	SLAM Visual yang Kuat Menggunakan Streaming Sensor Seluler MATLAB Lakukan SLAM visual yang tangguh menggunakan streaming sensor MATLAB Mobile. Dampak: Mengaktifkan SLAM visual dari sensor streaming dan memperluas algoritma SLAM visual real-time yang canggih. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Computer Vision, Drone, Robotika, Otomotif, AUV, Robot Seluler, Manipulator, Humanoid, UAV, UGV
	Simulasi Robotika Gudang Simulasikan interaksi multirobot untuk desain algoritma dan operasi gudang yang efisien. Dampak: Meningkatkan otomatisasi aplikasi gudang dan mengurangi konsumsi waktu dan energi. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Robotika, Interaksi Manusia-Robot, Humanoid, Robot Bergerak
	Simulator Radar Bukaan Sintetis (SAR). Kembangkan simulator data mentah Synthetic Aperture Radar (SAR) yang ringan. Dampak: Mempercepat desain sistem pencitraan SAR dan mengurangi waktu dan biaya pengembangannya untuk aplikasi udara dan terestrial Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Otomotif, AUV, Pengolahan Gambar, Pengolahan Sinyal, Pengolahan Radar
	Deteksi Perubahan pada Citra Hiperspektral Kembangkan metode yang efisien untuk mendeteksi perubahan kecil di permukaan bumi menggunakan gambar hiperspektral. Dampak: Merevolusi pengelolaan sumber daya alam, pemantauan, dan pencegahan bencana, melampaui apa yang terlihat dengan mata telanjang. Keahlian yang diperoleh: Computer Vision, Image Processing, Deep Learning
	Navigasi Otonom untuk Kendaraan di Medan Berat Merancang dan menerapkan algoritma perencanaan gerak untuk kendaraan off-road di medan yang kasar. Dampak: Memperluas batasan eksplorasi dan navigasi off-road menggunakan robot bergerak untuk pertanian presisi, pemadaman kebakaran, pencarian dan penyelamatan, serta eksplorasi planet. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Computer Vision, Robotika, Pemrosesan Gambar, Robot Seluler, SLAM, UGV, Optimasi Kiriman saat ini
	Perencanaan Jalur untuk Mobil Balap Otonom Kembangkan algoritma untuk menghitung jalur optimal untuk trek balap. Dampak: Mendorong kompetisi mobil balap ke mode otonom penuh Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Otomotif, Optimasi, Pemodelan dan Simulasi Kiriman saat ini
	Pengendalian Penolakan Gangguan pada Motor PMSM Menerapkan algoritma Active Disturbance Rejection Control (ADRC) untuk sistem kontrol kecepatan loop tertutup untuk Permanent Magnet Synchronous Motors (PMSM). Dampak: Tingkatkan pengalaman pelanggan dengan strategi kontrol tingkat lanjut untuk menangani perubahan beban yang tiba-tiba dengan kinerja kontrol dinamis yang lebih baik. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Elektrifikasi, Kontrol, Pemodelan dan Simulasi, Pembelajaran Penguatan
	Mengoptimalkan Kinerja Antena di Lingkungan Propagasi Dalam Ruangan Rancang antena untuk mengoptimalkan transmisi dan penerimaan di lingkungan dalam ruangan. Dampak: Memaksimalkan jangkauan sinyal radio dalam ruangan dan mengurangi konsumsi energi perangkat penguat sinyal. Keahlian yang diperoleh: Komunikasi Nirkabel, Optimasi, Antena Cerdas
	Optimalisasi Susunan Antena Besar untuk Aplikasi Astronomi Rancang susunan antena yang besar dan optimalkan beberapa variabel desainnya untuk mencapai karakteristik transmisi/penerimaan yang diinginkan. Dampak: Meningkatkan kemampuan komunikasi jarak jauh untuk aplikasi astronomi Keahlian yang diperoleh: Komunikasi Nirkabel, Antena Cerdas, Optimasi
	Produksi Hidrogen Hijau Mengembangkan model sel bahan bakar reversibel yang terintegrasi ke dalam struktur mikrogrid energi terbarukan. Dampak: Berkontribusi pada transisi global menuju sumber energi tanpa emisi melalui produksi hidrogen dari sumber yang ramah lingkungan. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Elektrifikasi, Digital Twins, Pemodelan dan Simulasi
	Secara Otomatis Menyegmentasikan dan Memberi Label pada Objek dalam Video Menerapkan algoritme untuk memberi label data secara otomatis untuk pelatihan model pembelajaran mendalam. Dampak: Mempercepat pengembangan algoritme AI yang tangguh untuk kendaraan tanpa pengemudi. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Visi Komputer, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin
	Pemodelan Perilaku Phase-Locked Loop menggunakan Teknik Deep Learning Manfaatkan pendekatan pembelajaran mendalam untuk mengekstrak model perilaku sistem sinyal campuran dari data pengukuran dan simulasi sirkuit. Dampak: Mempercepat desain dan analisis sinyal campuran sehingga mengurangi Time-To-Market bagi perusahaan semikonduktor. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, Pemodelan dan Simulasi, Jaringan Syaraf Tiruan, RF dan Sinyal Campuran, Optimasi, Pemrosesan Sinyal Kiriman saat ini
	Elektrifikasi Pemanas Rumah Tangga Membangun dan mengevaluasi sistem pemanas listrik rumah tangga untuk membantu meminimalkan dampak manusia terhadap lingkungan dan menghentikan perubahan iklim. Dampak: Berkontribusi pada transisi global menuju sumber energi tanpa emisi melalui elektrifikasi pemanas rumah tangga. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Digital Twins, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi
	Elektrifikasi Pesawat Terbang Evaluasi kebutuhan energi pesawat listrik, opsi distribusi daya, dan teknologi kelistrikan lainnya. Dampak: Berkontribusi pada transisi global menuju sumber energi tanpa emisi melalui elektrifikasi penerbangan. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Kembar Digital, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi, Pesawat Tanpa Bahan Bakar
	Ekstraksi Fitur Saluran Integritas Sinyal untuk Pembelajaran Mendalam Kembangkan pendekatan pembelajaran mendalam untuk aplikasi integritas sinyal. Dampak: Mempercepat desain dan analisis integritas sinyal untuk memungkinkan masyarakat memiliki komunikasi internet yang lebih kuat dan terhubung. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, Pemodelan dan Simulasi, Jaringan Syaraf Tiruan, RF dan Sinyal Campuran
	Pemeliharaan Prediktif Turbin Angin Menggunakan Pembelajaran Mesin Tingkatkan keandalan turbin angin dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk menginformasikan model pemeliharaan prediktif. Dampak: Berkontribusi dalam menyediakan energi ramah lingkungan yang andal bagi dunia. Keahlian yang diperoleh: Industri 4.0, Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pembelajaran Mesin, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi, Pemeliharaan Prediktif, Turbin Angin
	Pendinginan Pusat Data yang Optimal Tingkatkan kinerja, stabilitas, dan efektivitas biaya pusat data dengan merancang algoritma pendinginan yang menjaga sistem berjalan seefisien mungkin. Dampak: Berkontribusi terhadap kinerja, keandalan, dan efisiensi pusat data di seluruh dunia. Keahlian yang diperoleh: Big Data, Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Cloud Computing, Kontrol, Pembelajaran Mendalam, Pemodelan dan Simulasi, Komputasi Paralel, Pemeliharaan Prediktif
	Kontrol, Pemodelan, Desain, dan Simulasi Sistem HVAC Modern Buat model sistem HVAC modern dan rancang pengontrol untuk meningkatkan pemanasan, pendinginan, ventilasi, kualitas udara, tekanan, kelembapan, dan efisiensi energi. Dampak: Berkontribusi pada desain dan pengendalian rumah dan bangunan modern untuk melestarikan energi dan lingkungan hidup yang sehat. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pemodelan dan Simulasi, Elektrifikasi, Pengendalian
	Pendinginan Kendaraan Listrik Prediktif Tingkatkan jangkauan, performa, dan masa pakai baterai dengan merancang algoritme pendinginan yang menjaga baterai EV tetap dingin saat paling dibutuhkan. Dampak: Berkontribusi pada elektrifikasi transportasi di seluruh dunia. Tingkatkan jangkauan, kinerja, dan masa pakai baterai EV. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Otomotif, Pengendalian, Elektrifikasi, Pemodelan dan Simulasi, Optimasi
	Peredam Kebisingan Latar Belakang Pidato dengan Pembelajaran Mendalam Kembangkan jaringan saraf pembelajaran mendalam untuk menekan kebisingan latar belakang audio. Dampak: Memajukan teknologi alat bantu dengar melalui penelitian dalam peningkatan kemampuan bicara dan peredam bising serta meningkatkan kualitas hidup orang-orang dengan gangguan pendengaran. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mendalam, Jaringan Syaraf Tiruan, Pemrosesan Sinyal Kiriman saat ini
	Meningkatkan Akurasi Sistem Navigasi Satelit Meningkatkan akurasi sistem navigasi satelit dengan menggunakan kode LDPC non-biner. Dampak: Mempercepat pengembangan penerima navigasi satelit modern. Keahlian yang diperoleh: Komunikasi Nirkabel, GNSS
	Pemantauan dan Pengendalian Bioreaktor untuk Produksi Farmasi Memantau dan mengontrol proses bioreaktor skala industri untuk produksi farmasi. Dampak: Meningkatkan kualitas dan konsistensi produk farmasi serta berkontribusi dalam transisi sektor farmasi menuju Industri 4.0. Keahlian yang diperoleh: Big Data, Industri 4.0, Kontrol, IoT, Pemodelan dan Simulasi, Optimasi, Pembelajaran Mesin
	Pembelajaran Mendalam untuk Inspeksi Infrastruktur UAV Otomatiskan proses pemeriksaan infrastruktur menggunakan kendaraan udara dan pembelajaran mendalam. Dampak: Meningkatkan keselamatan dan kecepatan pemeriksaan infrastruktur di berbagai industri. Keahlian yang diperoleh: Computer Vision, Drone, Artificial Intelligence, Robotics, UAV, SLAM, Deep Learning Kiriman saat ini
	Jalur Uji Virtual 3D untuk Mengemudi Otonom Rancang lingkungan virtual 3D untuk menguji beragam kondisi yang diperlukan untuk mengembangkan kendaraan otonom. Dampak: Berkontribusi pada pengembangan kendaraan otonom dengan menciptakan adegan pengujian virtual yang dapat digunakan dengan banyak simulator di berbagai program pengembangan kendaraan. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Otomotif, Pemodelan dan Simulasi
	Desain Robot Humanoid Berbasis Simulasi Kembangkan dan gunakan model robot humanoid untuk meningkatkan pemahaman tentang cara terbaik mengendalikannya dan mengarahkannya untuk melakukan tugas yang bermanfaat. Dampak: Mempercepat penerapan robot humanoid untuk tugas-tugas dunia nyata termasuk di bidang kesehatan, konstruksi, dan manufaktur. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Robotika, Kontrol, Sistem Cyber-Fisik, Pembelajaran Mendalam, Humanoid, Interaksi Manusia-Robot, Pembelajaran Mesin, Robot Seluler, Pemodelan dan Simulasi, Optimasi, Pembelajaran Penguatan
	Bangun Tautan Komunikasi Nirkabel dengan Radio yang Ditentukan Perangkat Lunak Dapatkan pengalaman praktis dalam komunikasi nirkabel dengan merancang radio murah yang ditentukan perangkat lunak. Dampak: Kembangkan keahlian Anda dalam teknologi nirkabel dan dorong megatren ini ke depan, dalam industri dan masyarakat. Keahlian yang diperoleh: Komunikasi Nirkabel, Perangkat Keras Berbiaya Rendah, Pemodelan dan Simulasi, Pemrosesan Sinyal, Radio yang Ditentukan Perangkat Lunak Disahkan oleh:
	Sistem Pendingin Udara Kipas Cerdas Rancang sistem pendingin kipas cerdas untuk suhu sedang di dalam gedung untuk menghilangkan atau mengurangi kebutuhan akan sistem pendingin udara. Dampak: Berkontribusi pada pengurangan energi dan jejak karbon. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pengendalian, Pemodelan dan Simulasi, Optimasi
	Peta Cakupan Sinyal Menggunakan Pengukuran dan Pembelajaran Mesin Mengurangi biaya Komunikasi Nirkabel dan penyebaran jaringan IoT dengan menghasilkan peta cakupan dari pengukuran terbatas. Dampak: Berkontribusi pada evolusi dan penerapan sistem komunikasi nirkabel baru. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Komunikasi Nirkabel, Pembelajaran Mesin Kiriman saat ini
	Menerapkan Pembelajaran Mesin untuk Pengembangan Model Sensor Fisik di Lingkungan Game Engine Data sensor sintetik yang realistis akan segera menghilangkan kebutuhan pengumpulan banyak data nyata untuk algoritma persepsi berbasis pembelajaran mesin. Percepat transisi ini dengan membuat model distorsi kamera real-time. Dampak: Mengurangi upaya pengembangan kendaraan otonom dan robot. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Kendaraan Otonom, Visi Komputer, Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, Pemodelan dan Simulasi, Jaringan Syaraf Tiruan
	Pemilihan Aktuator Mekanik Menggunakan Analisis Berbasis Simulasi Membantu mempercepat desain dan pengembangan sistem otonom dengan menyediakan kerangka kerja untuk analisis dan pemilihan aktuator mekanis. Dampak: Membantu mengevaluasi dan memilih sistem aktuasi di berbagai industri (robot, otomotif, manufaktur, dirgantara) dan membantu desainer menghasilkan solusi aktuasi baru. Keahlian yang diperoleh: Drone, Robotika, Kontrol, Sistem Cyber-fisik, Elektrifikasi, Humanoid, Manipulator, Pemodelan dan Simulasi
	Otomatisasi Desain Paket Baterai Kurangi upaya yang diperlukan untuk mengembangkan paket baterai yang dioptimalkan untuk siklus berkendara otomotif dengan benar. Dampak: Berkontribusi pada transisi global menuju sumber energi tanpa emisi. Keahlian yang diperoleh: Keberlanjutan dan Energi Terbarukan, Pengendalian, Elektrifikasi, Optimasi, Komputasi Paralel
	Simulasi Manipulator Terbang Rotor Manipulasi terbang rotor akan mengubah masa depan transportasi udara dan manipulasi dalam konstruksi dan lingkungan berbahaya. Tingkatkan manipulasi robotika ke level berikutnya dengan UAV otonom. Dampak: Mengubah bidang manipulasi robot. Keahlian yang diperoleh: Drone, Robotika, Manipulator, Pemodelan dan Simulasi, UAV
	Kontrol Jalur Udara Mesin MIMO Mesin pembakaran internal akan terus digunakan di pasar otomotif di masa depan. Bangun kontrol aliran udara MIMO untuk meningkatkan kinerja mesin, penghematan bahan bakar, dan emisi, dan mulailah karir Anda di industri otomotif! Dampak: Meningkatkan keramahan lingkungan dalam pengendalian mesin oleh pemasok otomotif tingkat 1. Keahlian yang diperoleh: Kendaraan Otonom, Otomotif, Pengendalian, Pemodelan dan Simulasi Kiriman saat ini
	Robot yang Dikendalikan Suara Perangkat pintar dan robot telah menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari dan interaksi manusia-robot memainkan peran penting dalam pasar yang berkembang pesat ini. Berbicara dengan mesin akan mengubah cara kita bekerja dengan robot. Dampak: Membuka peluang untuk menciptakan robot yang dapat menjadi bagian intuitif dari dunia kita. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Visi Komputer, Robotika, Pemrosesan Sinyal, Pemrosesan Bahasa Alami, Robot Bergerak, Interaksi Manusia-Robot, Perangkat Keras Berbiaya Rendah Kiriman saat ini
	Robot Berkaki Empat dengan Manipulator Robot berkaki dengan manipulator akan menjadi platform ideal untuk melintasi medan kasar dan berinteraksi dengan lingkungan. Apakah Anda siap menghadapi tantangan mengoperasikan robot di luar ruangan? Dampak: Berkontribusi pada teknologi tercanggih untuk transformasi eksplorasi dan pencarian dan penyelamatan. Keahlian yang didapat: Robotika, Pengendalian, Pengolahan Citra, Manipulator, Robot Bergerak, Pemodelan dan Simulasi Kiriman saat ini
	Petak Umpet Drone Bawah Air Setelah robot menaklukkan daratan, langit, dan luar angkasa, selanjutnya mereka menuju laut dalam. Jelajahi batas-batas kendaraan bawah air otonom dengan melakukan proyek kolaborasi dan kompetisi robot di bawah air. Dampak: Meningkatkan eksplorasi bawah air dan kolaborasi AUV untuk masa depan teknik kelautan. Keahlian yang diperoleh: Kecerdasan Buatan, Robotika, AUV, AI Tertanam, Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Penguatan, Penggabungan dan Pelacakan Sensor, SLAM
	Lokalisasi Kendaraan Otonom Menggunakan Sensor Onboard dan Peta Geolokasi HD Merevolusi sistem transportasi saat ini dengan meningkatkan lokalisasi kendaraan otonom untuk otomatisasi level 5. Dampak: Berkontribusi terhadap perubahan industri otomotif, dan sistem transportasi. Keahlian yang diperoleh: Visi Komputer, Robotika, Kendaraan Otonom, SLAM, Estimasi Keadaan, Fusi Sensor, dan Pelacakan