Keterangan

HOI (Interaksi Tingkat Tinggi) adalah paket Python yang melampaui interaksi berpasangan dengan mengukur ketergantungan statistik antara 2 unit atau lebih menggunakan metrik teori informasi. Paket ini dibangun di atas Jax yang memungkinkan komputasi pada CPU atau GPU.

Instalasi

Ketergantungan

HOI membutuhkan:

Python (>= 3.8)
numpy(>=1.22)
ilmu pengetahuan (>=1.9)
jax
panda
scikit-belajar
jax-tqdm
tqdm

Instalasi pengguna

Untuk menginstal Jax hanya pada GPU atau CPU, silakan lihat dokumentasi Jax: https://jax.readthedocs.io/en/latest/installation.html

Jika Anda sudah memiliki instalasi NumPy, SciPy dan Jax yang berfungsi, cara termudah untuk menginstal hoi adalah menggunakan pip :

pip install -U hoi

Anda juga dapat menginstal perangkat lunak versi terbaru langsung dari Github :

pip install git+https://github.com/brainets/hoi.git

Untuk pengembang

Bagi pengembang, Anda dapat menginstalnya dalam mode pengembangan dengan perintah berikut:

git clone https://github.com/brainets/hoi.git
cd hoi
pip install -e .[ ' full ' ]

Instalasi penuh HOI mencakup paket tambahan untuk menguji perangkat lunak dan membangun dokumentasi:

uji coba
pytest-cov
codecov
xarray
sphinx!=4.1.0
galeri sphinx
tema-pydata-sphinx
sphinxcontrib-bibtex
numpydoc
matplotlib
serpihan8
penamaan pep8
hitam

Bantuan dan Dukungan

Dokumentasi

Tautan ke dokumentasi: https://brainets.github.io/hoi/
Ikhtisar latar belakang matematika : https://brainets.github.io/hoi/theory.html
Daftar metrik HOI yang diterapkan: https://brainets.github.io/hoi/api/modules.html
Contoh : https://brainets.github.io/hoi/auto_examples/index.html