FreedomGPT

KebebasanGPT

Ini adalah gudang resmi untuk aplikasi FreedomGPT. Itu dibangun menggunakan Electron dan React dan memungkinkan pengguna untuk menjalankan model LLM di mesin lokal mereka.

Bergabunglah dengan Komunitas Perselisihan kami

Bergabunglah dengan server Discord kami untuk mendapatkan pembaruan terkini dan berinteraksi dengan komunitas.

Bagaimana Berkontribusi

Prasyarat

• Node.js
• Git

Instal Cepat

git clone --recursive https://github.com/ohmplatform/FreedomGPT.git freedom-gpt
cd freedom-gpt
npx yarn install

Membangun perpustakaan llama.cpp

macOS

 cd llama.cpp
make

jendela

• Unduh dan instal CMake: https://cmake.org/download/
• Jalankan perintah berikut:

cd llama.cpp
cmake .
cmake -- build . -- config Release

Anda sekarang harus memiliki folder Release dengan file main.exe di dalamnya. Anda dapat menjalankan file ini untuk menguji klien obrolan.

Menjalankan Aplikasi

Untuk menjalankan aplikasi, jalankan perintah berikut di terminal Anda dari direktori root proyek:

npx yarn start

Mengubah Port

Jika diperlukan, port dapat diubah di: src/ports.ts

Panduan Instalasi dan Pengaturan untuk Linux

Paket yang Diperlukan

Untuk memulai, Anda perlu menginstal beberapa paket yang diperlukan. Jalankan perintah berikut:

sudo apt install nodejs
sudo apt install yarn
sudo apt install git
sudo apt install make
sudo apt install g++
sudo apt install npm

Bangun Proyek

Arahkan ke direktori proyek dan bangun:

 cd freedom-gpt/llama.cpp
make
cd ..
npm install
npm run
npm start

Penggunaan

Bekerja dengan Model Liberty Edge

Anda dapat mengunduh model Liberty Edge secara manual dan mengatur jalur ke file-file ini dari layar Model AI.

Pendapatan Penambangan

Untuk mengaktifkan pendapatan penambangan, ikuti langkah-langkah berikut:

1. Unduh XMRig Linux Static, versi khusus CPU dari xmrig.com/download
2. Ekstrak arsip dan salin biner xmrig ke direktori freedom-gpt/miner/mac/fgptminer :

 # Assuming you have extracted xmrig in the current directory
cp xmrig freedom-gpt/miner/mac/fgptminer

Kredit

Proyek ini menggunakan beberapa paket dan pustaka sumber terbuka, yang tanpanya proyek ini tidak akan terlaksana:

"llama.cpp" - perpustakaan C++. https://github.com/ggerganov/llama.cpp

"LLAMA" oleh Facebook Research - algoritma pencarian tetangga terdekat dengan latensi rendah dan berskala besar. https://github.com/facebookresearch/llama

"UI Chatbot" - https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada para pengembang paket ini dan kontributornya karena telah membuat karya mereka tersedia untuk umum di bawah lisensi sumber terbuka. Kontribusi mereka memungkinkan kami membangun proyek yang lebih kuat dan efisien.

LISENSI

Lihat file LISENSI.