johnsnowlabs

John Snow Labs: NLP tercanggih dengan Python

Pustaka John Snow Labs menyediakan API Python yang sederhana & terpadu untuk memberikan solusi pemrosesan bahasa alami tingkat perusahaan:

1. 15.000+ model NLP gratis dalam 250+ bahasa dalam satu baris kode. Tingkat produksi, Dapat Diskalakan, dapat dilatih, dan 100% sumber terbuka.
2. Pustaka sumber terbuka untuk AI yang Bertanggung Jawab (NLP Test), AI yang Dapat Dijelaskan (NLP Display), dan AI Tanpa Kode (NLP Lab).
3. 1.000+ model NLP layanan kesehatan dan 1.000+ model NLP hukum & keuangan dengan langganan lisensi John Snow Labs.

Beranda: https://www.johnsnowlabs.com/

Dokumen & Demo: https://nlp.johnsnowlabs.com/

Fitur

Didukung oleh Ekosistem Tingkat Perusahaan John Snow Labs:

• Spark-NLP : NLP tercanggih dalam skala besar!
• ? NLU : 1 baris kode untuk menaklukkan NLP!
• ? Visual NLP : Berdayakan NLP Anda dengan serangkaian mata!
• ? NLP Kesehatan: Sembuhkan dunia dengan NLP!
• ⚖ NLP Hukum: Hadirkan keadilan dengan NLP!
• ? Finance NLP : Pahami Pasar Keuangan dengan NLP!
• ? NLP-Display Visualisasikan dan Jelaskan NLP!
• NLP-Test: Memberikan Model yang Andal, Aman, dan Efektif!
• ? Gen-AI-lab : Alat Tanpa Kode untuk Memberi Anotasi & Melatih Model baru!

Instalasi

! pip install johnsnowlabs

from johnsnowlabs import nlp
nlp . load ( 'emotion' ). predict ( 'Wow that was easy!' )

Lihat dokumentasi untuk lebih jelasnya.

Penggunaan

Ini adalah contoh menyelesaikan sesuatu dengan satu baris kode. Lihat Dokumentasi Konsep Umum untuk membuat saluran pipa kustom.

 # Example of Named Entity Recognition
nlp . load ( 'ner' ). predict ( "Dr. John Snow is an British physician born in 1813" )

Pengembalian :

entitas	entitas_kelas	entitas_kepercayaan
John Salju	ORANG	0,9746
Inggris	TIDAK	0,9928
1813	TANGGAL	0,5841

 # Example of Question Answering 
nlp . load ( 'answer_question' ). predict ( "What is the capital of Paris" )

Pengembalian :

teks	menjawab
Apa ibu kota Perancis	Paris

 # Example of Sentiment classification
nlp . load ( 'sentiment' ). predict ( "Well this was easy!" )

Pengembalian :

teks	sentimen_kelas	sentimen_keyakinan
Ya, ini mudah!	pos	0,999901

 nlp . load ( 'ner' ). viz ( 'Bill goes to New York' )

Pengembalian:
Untuk gambaran lengkap lihat Referensi 1-baris dan Lokakarya.

Gunakan Produk Berlisensi

Untuk menggunakan produk berbayar John Snow Labs seperti Healthcare NLP, [Visual NLP], [Legal NLP], atau [Finance NLP], dapatkan kunci lisensi lalu panggil nlp.install() untuk menggunakannya:

! pip install johnsnowlabs
# Install paid libraries via a browser login to connect to your account
from johnsnowlabs import nlp
nlp . install ()
# Start a licensed session
nlp . start ()
nlp . load ( 'en.med_ner.oncology_wip' ). predict ( "Woman is on  chemotherapy, carboplatin 300 mg/m2." )

Penggunaan

Ini adalah contoh menyelesaikan sesuatu dengan satu baris kode. Lihat Dokumentasi Konsep Umum untuk membuat saluran pipa kustom.

 # visualize entity resolution ICD-10-CM codes 
nlp . load ( 'en.resolve.icd10cm.augmented' )
    . viz ( 'Patient with history of prior tobacco use, nausea, nose bleeding and chronic renal insufficiency.' )

kembali:

 # Temporal Relationship Extraction&Visualization
nlp . load ( 'relation.temporal_events' )
    . viz ( 'The patient developed cancer after a mercury poisoning in 1999 ' )

kembali:

Sumber Daya Bermanfaat

Lihatlah halaman resmi Johnsnowlabs: https://nlp.johnsnowlabs.com untuk dokumentasi dan contoh pengguna

Sumber	Keterangan
Konsep Umum	Konsep umum di perpustakaan Johnsnowlabs
Ikhtisar 1-liners	Model yang paling umum digunakan dan hasilnya
Ikhtisar 1-liners untuk perawatan kesehatan	Model layanan kesehatan yang paling umum digunakan dan hasilnya
Ikhtisar semua Notebook 1 baris	100+ tutorial tentang cara menggunakan 1 liner pada kumpulan data teks untuk berbagai masalah dan dari berbagai sumber seperti Twitter, Berita China, Berita Utama Kripto, Komunikasi Lalu Lintas Maskapai, Pelatihan pengklasifikasi ulasan produk,
Terhubung dengan kami di Slack	Masalah, pertanyaan atau saran? Kami memiliki komunitas yang sangat aktif dan membantu dengan lebih dari 2000+ penggemar AI yang memanfaatkan produk Johnsnowlabs dengan baik
Forum Diskusi	Diskusi lebih mendalam dengan komunitas? Posting thread di Forum diskusi kami
Masalah Github	Laporkan bug
Instalasi Kustom	Instalasi khusus, mode Air-Gap dan alternatif lainnya
Fungsi nlp.load(<Model>)	Muat model atau alur apa pun dalam satu baris kode
Fungsi nlp.load(<Model>).predict(data)	Prediksi Strings , List of Strings , Numpy Arrays , Pandas , Modin dan Spark Dataframes
Fungsi nlp.load(<train.Model>).fit(data)	Latih pengklasifikasi teks untuk 2-Class , N-Classes Multi-N-Classes , Named-Entitiy-Recognition atau Parts of Speech Tagging
Fungsi nlp.load(<Model>).viz(data)	Visualisasikan hasil Word Embedding Similarity Matrix , Named Entity Recognizers , Dependency Trees & Parts of Speech , Entity Resolution , Entity Linking , atau Entity Status Assertion
Fungsi nlp.load(<Model>).viz_streamlit(data)	Menampilkan GUI interaktif yang memungkinkan Anda menjelajahi dan menguji setiap model dan fitur dalam repertoar 1 baris Johnsowlabs dalam 1 klik.

Lisensi

Perpustakaan ini dilisensikan di bawah lisensi Apache 2.0. Produk berbayar John Snow Labs tunduk pada Perjanjian Lisensi Pengguna Akhir ini.
Dengan memanggil nlp.install() untuk menambahkannya ke lingkungan Anda, Anda menyetujui syarat dan ketentuannya.