project zysec

ZySec: Co-Pilot Keamanan Pribadi

Selamat datang di ZySec AI, tempat kecerdasan buatan bertemu dengan keamanan siber. Project ZySec, yang didukung oleh model ZySec 7B yang inovatif, membentuk kembali lanskap keamanan siber dengan solusi berbasis AI.

ZySec memiliki misi untuk membuat AI dapat diakses oleh profesional Keamanan seperti Anda!

? Ikuti kami

? Jelajahi Visi dan Peta Jalan Kami

Fitur Utama

1. Keamanan Siber Berbasis AI: Rasakan potensi penuh model ZySec 7B, alat AI khusus untuk keamanan siber.
2. Bantuan Ahli 24/7: Dukungan terus-menerus dengan bimbingan ahli, memastikan pengoperasian yang lancar selama pergantian SOC.
3. Akses Playbook: Cari dan akses playbook dan dokumen Anda dengan cepat, menyederhanakan proses pengambilan informasi.
4. Penjelajah Standar: Mencari dan mengakses berbagai standar dengan cepat, seperti seorang ahli yang paham dengan standar apa pun.
5. Riset Internet yang Berkelanjutan: Manfaatkan riset internet ekstensif yang didukung AI untuk mendapatkan wawasan yang komprehensif (Catatan: Penggunaan Internet bersifat opsional dan hanya untuk fitur ini).

Tentang ZySec AI

ZySec AI memimpin dalam mengintegrasikan Keamanan Cyber ​​dengan Kecerdasan Buatan . Visi kami adalah mengubah cara profesional keamanan memanfaatkan teknologi. ZySec AI lebih dari sekedar alat; ini adalah pendekatan holistik untuk meningkatkan operasi keamanan, menggabungkan kekuatan inovatif AI dengan tantangan unik keamanan siber, sekaligus memprioritaskan privasi.

• ? Lihat Peta Jalan Kami
• ? Jelajahi Proyek di GitHub
• ? Hubungi kami

Catatan: ZySec AI dirancang untuk beroperasi tanpa konektivitas internet, memastikan privasi penuh. Satu-satunya pengecualian adalah fitur riset internet opsional.

Model ZySec 7B

ZySec 7B , landasan ZySec AI, dibangun berdasarkan seri model bahasa Zephyr HuggingFace. Dirancang khusus untuk keamanan siber, ia menawarkan pengetahuan dan wawasan tingkat ahli. Model ini dilatih secara ekstensif di lebih dari 30 domain unik, untuk memastikan efektivitas dan keandalannya di bidang keamanan siber.

• ? Model Pembayaran di HuggingFace

Opsi Penerapan

Anda memiliki fleksibilitas untuk menjalankan aplikasi ZySec AI baik secara lokal di komputer Anda atau dari jarak jauh pada instans GPU, bergantung pada preferensi dan ketersediaan sumber daya Anda.

• Penerapan Lokal: Cocok untuk pengembangan, pengujian, atau penggunaan ringan. Ikuti petunjuk di bagian sebelumnya untuk menyiapkan dan menjalankan aplikasi di komputer lokal Anda.

• Penerapan Jarak Jauh pada Instans GPU: Untuk performa yang lebih baik, terutama saat menangani beban kerja yang lebih besar atau memerlukan pemrosesan yang lebih cepat, pertimbangkan penerapan pada instans GPU. Gunakan mode penerapan VLLM (Very Large Language Model) untuk performa optimal di lingkungan GPU.

  Berikut adalah model yang dapat diterapkan pada instans GPU untuk meningkatkan kinerja: ZySec-7B-v1 pada Hugging Face. Model ini secara khusus dioptimalkan untuk penerapan berbasis GPU dan menawarkan peningkatan kinerja yang signifikan dibandingkan pengaturan berbasis CPU.

Catatan

• Pastikan bahwa API model hosting instans GPU jarak jauh telah menginstal persyaratan perangkat keras dan dependensi perangkat lunak yang diperlukan.
• Server API model jarak jauh harus kompatibel dengan format API openai. Server vLLM direkomendasikan.
• Uji aplikasi secara menyeluruh di lingkungan GPU untuk memastikan stabilitas dan kinerja memenuhi harapan Anda.

Memulai

Menyiapkan Aplikasi Streamlit

1. Mengkloning Repositori: Mulailah dengan mengkloning repositori ZySec AI dari GitHub ke mesin lokal Anda.

   Kloning proyek tersebut

   git clone https://github.com/ZySec-AI/ZySec.git
   

2. Memulai Server Aplikasi : Ubah file config.cfg sesuai kebutuhan Anda. Secara default skrip akan mengunduh model dan menjalankan instance lokal menggunakan llama-cpp-python[server]:

   chmod +x start.sh
   ./start.sh
   
   

Anda dapat menjalankannya secara lokal di komputer yang sama atau dari jarak jauh pada instance GPU, bergantung pada preferensi Anda. Untuk performa yang lebih baik, gunakan mode penerapan VLLM di instance GPU.

4. Jelajahi Aplikasi: Berinteraksi dengan berbagai fitur ZySec AI melalui antarmuka Streamlit.
5. Berkontribusi: Bagi mereka yang tertarik untuk berkontribusi, silakan merujuk ke halaman kontak kami untuk informasi lebih lanjut.

Tentang ZySec AI dan Penulisnya

Tentang Proyek ZySec AI

Lisensi

ZySec AI dirilis di bawah Lisensi Apache, Versi 2.0 (Apache-2.0), sebuah lisensi sumber terbuka yang permisif. Lisensi ini memungkinkan Anda untuk secara bebas menggunakan, memodifikasi, mendistribusikan, dan menjual versi Anda sendiri dari karya ini, berdasarkan ketentuan lisensi.

? Lihat Lisensi Apache, Versi 2.0

Ucapan Terima Kasih

Terima kasih khusus kepada komunitas HuggingFace dan LangChain atas inspirasi dan kontribusi mereka di bidang AI. Karya perintis mereka terus menginspirasi proyek seperti ZySec AI.

Tentang Penulis - Venkatesh Siddi

Venkatesh Siddi adalah pakar keamanan siber terkemuka yang mengintegrasikan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin ke dalam tantangan keamanan yang kompleks. Keahliannya mencakup big data, keamanan cloud, dan desain teknologi inovatif.

• ? Terhubung dengan Venkatesh di LinkedIn