Selamat datang di lokakarya praktis kami tentang membangun aplikasi AI generatif menggunakan Amazon SageMaker dan Jumpstart Notebooks dengan model dasar. Dalam sesi interaktif ini, Anda akan mempelajari cara memanfaatkan kekuatan AI untuk menciptakan solusi inovatif, terukur, dan ramah pengguna untuk tugas pembuatan teks dan gambar. Anda akan membuat alat yang memungkinkan penulis konten menghasilkan gambar dan tagline yang menarik untuk artikel mereka.
Sepanjang lokakarya, kami akan memandu Anda melalui tiga langkah utama untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi Anda:
Menerapkan Model Dasar: Kami akan memandu Anda menggunakan SageMaker Jumpstart Notebook untuk menerapkan model dasar canggih untuk tugas pembuatan teks dan gambar.
Integrasikan dengan AWS Lambda: Pada langkah ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan menerapkan fungsi AWS Lambda yang memanfaatkan titik akhir model SageMaker. Integrasi ini akan memungkinkan komunikasi yang lancar antara aplikasi Anda dan model AI yang diterapkan, sehingga memastikan pemrosesan input pengguna yang efisien.
Menerapkan Aplikasi Front-End: Terakhir, kami akan mendemonstrasikan cara menerapkan aplikasi front-end yang mudah digunakan dan berinteraksi dengan titik akhir model yang diterapkan. Aplikasi ini akan memungkinkan pengguna untuk merasakan potensi penuh dari solusi bertenaga AI Anda.
Di akhir lokakarya ini, Anda akan memperoleh pengalaman langsung yang berharga dalam menerapkan dan mengintegrasikan model AI mutakhir dengan layanan AWS untuk membangun aplikasi yang kreatif dan menarik.
Ini link bengkelnya
Catatan: Jika Anda menjalankan CloudFormation di akun Anda sendiri, Anda harus membuat image Docker terlebih dahulu, dan memasukkan ke repo ECR Anda sendiri. Kemudian update template dengan nama gambar pada baris 19.
Untuk membuat image, Anda harus menginstal Docker.
Lalu kamu bisa lari
docker build . -t build_on_poster
Detail lebih lanjut dapat ditemukan di sini tentang cara memasukkan gambar ke akun Anda: https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/docker-push-ecr-image.html
Lihat KONTRIBUSI untuk informasi lebih lanjut.
Perpustakaan ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT-0. Lihat file LISENSI.