Lokakarya Penerapan AI Generatif di AWS
Untuk detail selengkapnya silakan merujuk ke Workshop Studio : https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/80ae1ed2-f415-4d3d-9eb0-e9118c147bd4
Lokakarya ini diatur mengikuti format AWS Immersion Day yang populer. Artinya memberikan panduan tentang cara memulai AI Generatif di AWS. Immersion Day dibagi menjadi empat blok berikut, yang masing-masing terdiri dari bagian teori yang ditutupi oleh slide serta lab praktik:
- Pengenalan AI Generatif & Model Bahasa Besar, Penerapan Model Bahasa Besar & pengoptimalan inferensi
- Penyempurnaan Model Bahasa Besar
- Pengenalan Model Visual Foundation, penerapan & optimalisasi inferensi Difusi Stabil
- Merekayasa aplikasi yang didukung GenAI di AWS
Perlu diperhatikan bahwa selama hari pendalaman/lokakarya, kemungkinan besar hanya sebagian dari topik-topik ini yang akan dibahas.
Struktur repositorinya sebagai berikut: Slide dapat ditemukan di GenerativeAIImmersionDayPresentationDeck.pdf yang berada di level root repositori. Demikian pula, laboratorium dapat ditemukan di masing-masing direktori bernama:
- Lab 1 - Hosting Model Bahasa Besar dapat ditemukan di direktori lab1.
- Opsi 1: Untuk GPT-J, mulailah dengan notebook option-1-gpt-j-notebook-full.ipynb.
- Opsi 2: Untuk Falcon40b-instruct, mulailah dengan notebook falcon40b-instruct-notebook-full.ipynb.
- Lab 2 - Menyempurnakan Model Bahasa Besar dapat ditemukan di direktori lab2. Mulailah dengan fine-tuning.ipynb buku catatan.
- Lab 3 - Difusi Stabil Hosting dapat ditemukan di direktori lab3. Mulailah dengan buku catatan JumpStart_Stable_Diffusion_Inference_Only.ipynb.
- Lab 4 - Membangun chatbot bertenaga LLM "AWSomeChat" dengan generasi yang ditambah pengambilan. Mulailah dengan buku catatan rag-app.ipynb.
Keamanan
Lihat KONTRIBUSI untuk informasi lebih lanjut.
Lisensi
Perpustakaan ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT-0. Lihat file LISENSI.