Adding Private Data to LLMs - Adding Private Data to LLMs

Adding Private Data to LLMs

Kode sumber lainnya

1.0.0

Unduh

RAG - Menambahkan Data Pribadi ke LLM

LLM telah mengejutkan dunia dengan kemampuannya menciptakan gambar, kode, dan dialog yang realistis. Tidak diragukan lagi, ChatGPT telah menggemparkan dunia. Jutaan orang menggunakannya. Namun meskipun bagus untuk pengetahuan umum, ia hanya mengetahui informasi yang menjadi dasar pelatihannya, yaitu data internet yang tersedia secara umum sebelum tahun 2021. Mereka kurang mengetahui data pribadi Anda dan tidak mendapat informasi tentang sumber data terkini. Oleh karena itu, untuk memperbaikinya, kami dapat memberi mereka informasi yang kami ambil dari langkah pencarian. Hal ini menjadikannya lebih faktual dan memberikan kemampuan yang lebih baik untuk memberikan model informasi terkini, tanpa perlu melatih ulang model-model besar ini. Inilah tepatnya yang dimaksud dengan sistem LLM atau Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang ditambah pengambilan. Memang benar, repositori ini akan secara tepat menguraikan pembuatan sistem RAG dan menjelaskan langkah-langkah optimasi yang terlibat.

Daftar isi

LAP
Tumpukan Teknologi
Instalasi
Tautan Berguna
Kontak

LAP

Tumpukan Teknologi

LangChain
Indeks Llama
Azure OpenAI
gradio

Instalasi

Kloning repositori Github

 git clone https://github.com/zekaouinoureddine/Adding-Private-Data-to-LLMs.git

Persyaratan Cd ke direktori proyek dan pastikan Anda telah menginstal Python 3, bersama dengan dependensi yang diperlukan.
```
 cd Menambahkan-Data-Pribadi-ke-LLM
instalasi pip -r persyaratan.txt
```
Jalankan aplikasi Gradio
```
 python kain.py
```

Kunjungi http://127.0.0.1:7860 di komputer Anda untuk menguji aplikasi. Anda akan melihat sesuatu seperti berikut: