pembuat video ai

Pembuat Cerita Video AI

Proyek ini menggunakan Ollama LLM untuk membuat ide teks video berdasarkan petunjuk pengguna. Dibutuhkan perintah dari pengguna dan menghasilkan cerita, yang kemudian diubah menjadi audio menggunakan AI. Selanjutnya, teks dihasilkan dari audio, dan terakhir, teks tersebut digabungkan menjadi sebuah video.

Cara Kerjanya

1. Prompt Input : Pengguna memberikan prompt ke sistem.
2. Text to Text : AI menghasilkan cerita berdasarkan prompt yang disediakan.
3. Text to Speech : Cerita diubah menjadi audio menggunakan teknologi AI text-to-speech.
4. Pembuatan Teks : AI menghasilkan teks dari audio.
5. Pembuatan Video : Teks digabungkan menjadi video.

Cara Berlari

Prasyarat

• Docker diinstal pada sistem Anda
• Setidaknya ~5,5GB RAM untuk menjalankan semua aplikasi dan model llm

Instalasi

1. Kloning repositori:

   git clone https://github.com/ccallazans/ai-video-generator.git
   cd ai-video-generator

2. Mulai wadah Docker:

   make start

Setelah container aktif dan berjalan, Anda dapat mengakses generator cerita video AI melalui antarmuka atau titik akhir API yang disediakan. Pertama kali mungkin lambat karena harus mengunduh model Ollama dan persyaratan Python Torch, tetapi proses selanjutnya akan lebih cepat karena Docker menyimpannya dalam cache.

Penggunaan

Kirim permintaan POST dengan konten yang ingin Anda buat

curl --location ' http://localhost:8080/api/v1/generate ' 
--header ' Content-Type: application/json ' 
--data ' {
    "message": "Tell me a story about Bahia"
} '

Video yang dihasilkan disimpan di folder "dihasilkan".

Untuk Berjalan Secara Lokal

1. Instal Ollama: Petunjuk di: https://ollama.com/download

2. Buat lingkungan Python 3 dan instal dependensinya:

   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
   pip install -r requirements.txt

3. Jalankan aplikasi Golang:

   go run cmd/ * 

Catatan Tambahan

• Untuk menambahkan lebih banyak video latar belakang, letakkan di dalam folder sumber daya/video. Video dipilih secara acak, jadi ubah kode jika mau.
• Pastikan Docker dikonfigurasi dengan benar dan berjalan di sistem Anda.
• Sesuaikan konfigurasi apa pun yang diperlukan di file Dockerfile atau docker-compose.yml sesuai dengan kebutuhan Anda.
• Untuk penggunaan produksi, pastikan langkah-langkah keamanan yang tepat dan pertimbangan skalabilitas diterapkan.
• Jangan ragu untuk mengganti model ollama. Pilih salah satu dari https://ollama.com/library. Saya menggunakan orca-mini pada proyek ini

Jangan ragu untuk menjelajahi dan memodifikasi proyek sesuai kebutuhan Anda! Jika Anda mengalami masalah atau memiliki saran untuk perbaikan, jangan ragu untuk membuka masalah atau mengajukan permintaan penarikan.